W artykule przedstawiono nowy algorytm syntezy dwuwymiarowych ortogonalnych równań stanu dla systemu o separowalnym mianowniku transmitancji. Algorytm ten oparty jest na zastosowaniu faktoryzacji pełnego rzędu do macierzy współczynników transmitancji. Prezentowaną metodę zilustrowano przykładem projektu ortogonalnych równań stanu dwuwymiarowego filtra gausowsskiego.
EN
In the paper, a novel synthesis technique of Roesser model for separable denominator systems is presented. It is based on the full rank decomposition of a numerator coefficient matrix. The method is illustrated by an exemplary design of two-dimensional Gaussian filter.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In this paper, a unified approach is presented for adaptive Least Squares Two-Dimensional system identification and linear filtering. First, a unified deterministic Least Squares criterion is introduced, and subsequently utilized for the derivation of a general algorithmic framework for the adaptive Two-Dimensional system identification and filtering. Overdetermined, as well as underdetermined Least Squares Two-Dimensional adaptive algorithms are derived, from the proposed general adaptive scheme. In this way, known Two-Dimensional adaptive algorithms are interpreted as special cases of a general algorithmic form. Moreover, new adaptive algorithms are derived, following the proposed methodology.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.