Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Quantitative characterization of unconventional (tight) hydrocarbon reservoir by integrating rock physics analysis and seismic inversion: a case study from the Lower Indus Basin of Pakistan

Talib Maryam, Durrani Muhammad Zahid Afzal, Palekar Arshad Hussain, Sarosh Bakhtawer, Rahman Syed Atif

Acta Geophysica

|

2022

|

Vol. 70, no 6

2715--2731

EN

The paper demonstrates a successful application of Bayesian classification method to accurately predict petrophysical properties and lithofacies classification in the deep unconventional (tight gas) hydrocarbon resource potential of early Cretaceous in the Lower Indus Basin of Pakistan. To explore the true potential for exploration and development phases, we quantitatively characterized the tight gas reservoir based on an integrated methodology using the Bayesian approach constraint with rock physics analysis which utilized deterministic petrophysical results from a well information to extract the desired lithofacies at seismic scale. The employed methodology relied on stepwise sequential integration of all available data through petrophysical, rock physics analysis and seismic inversion technique. Simultaneous inversion approach is used to invert elastic properties for reservoir interpretation. Seismic-based petrophysical properties are predicted using regression analysis by establishing a functional relationship between well logs for Sembar formation. The rock physics template (acoustic impedance versus Vs/ Vs ratio) model helped to differentiate lithological units of sand and shale in the well. Three lithofacies (HC sands, shale and shalier sand) are properly classified in rock physics template, and their probabilities are accurately defined using Bayes’ theorem. Finally, estimated lithofacies and hydrocarbon probability map from the Bayesian approach are meticulously validated from well data. The quantitative seismic reservoir characterization study provided important support for the unconventional prospect evaluation and hydrocarbon reserve estimations necessary to delineate unexplored parts which could prove helpful in effectively planning for the horizontal well placement and optimal reservoir development.

2

Bayesian inference in the analysis of the failure risk of the water supply network

Tchórzewska-Cieślak Barbara, Rak Janusz R., Szpak Dawid

Journal of KONBiN

|

2019

|

Vol. 49, iss. 3

433--450

EN

One of the basic subsystems of the collective water supply system is the water distribution subsystem which has a direct impact on the reliability and safety of water supply to consumers. Failures of water pipes may cause water losses (leaks), interruptions in the water supply to consumers and can be the cause of secondary water pollution in the water supply network. It was proposed to use Bayesian inference to locate failures on the water supply network and to determine a posteriori probability of water network failure. It was found that the conditional probability of distribution water supply network failure is definitely higher than the conditional probability of home connections failure. The research results should be used by the water supply company during the development of an operational strategy for the renovation and modernization of the water supply network.

PL

Jednym z podstawowych podsystemów systemu zbiorowego zaopatrzenia w wodę jest podsystem dystrybucji wody, który ma bezpośredni wpływ na niezawodność i bezpieczeństwo dostawy wody do odbiorców. Awarie przewodów wodociągowych mogą powodować zarówno straty wody (wycieki), przerwy w jej dostawie do konsumentów oraz mogą być przyczyną wtórnego zanieczyszczenia wody w sieci wodociągowej. W pracy zaproponowano wykorzystanie wnioskowania bayesowskiego do lokalizacji awarii na sieci wodociągowej oraz do wyznaczenia prawdopodobieństwa „a posteriori” uszkodzenia danego rodzaju sieci. Stwierdzono, że prawdopodobieństwo warunkowe uszkodzenia przewodów rozdzielczych jest zdecydowanie wyższe niż prawdopodobieństwo warunkowe uszkodzenia podłączeń domowych. Wyniki badań powinny zostać wykorzystane przez przedsiębiorstwo wodociągowe podczas opracowywania strategii eksploatacyjnej dotyczącej renowacji oraz modernizacji sieci wodociągowej.

3

On the right approach to selecting a quality improvement project in manufacturing industries

Mittal K., Tewari P. C., Khanduja D.

Operations Research and Decisions

|

2017

|

Vol. 27, No. 1

105--124

EN

Continuous improvement is the core of any successful firm. Talking about manufacturing industries, there is huge potential for continuous improvement to be made in various work areas. Such improvement can be made in any section of industry in any form such as quality improvement, waste minimization, system improvement, layout improvement, ergonomics, cost savings, etc. This case study considers an example of a manufacturing firm which wanted to start a quality improvement project (QIP) on its premises. Various products were available, but with dwindling quality levels. However, the real task was the choice of a product for upcoming QIP, as it is well known that success heavily depends upon the selection of a particular project. This is also because of the amount of effort in terms of time, money and manpower that is put into a project nowadays. The authors’ objective was to compare three techniques, namely, cost of poor quality (COPQ), conditional probability and fuzzy TOPSIS for selecting the right project based on this specific firm. The pros and cons of these approaches have also been discussed. This study should prove to be instructive for the realization of QIPs in similar types of industry.

4

Zastosowania twierdzenia Bayesa do analizy niepewnych danych doświadczalnych

Fornalski K. W., Dobrzyński L.

Postępy Fizyki

|

2010

|

T. 61, z. 5

178-192

PL

W pracy omówiono ideę zastosowania analizy bayesowskiej przy dopasowaniu dowolnej krzywej teoretycznej do przykładowych punktów doświadczalnych zawierających tzw. wybicia (ang. outliers) lub mających rozrzut przekraczający deklarowane niepewności eksperymentalne. Wyniki zobrazowano na kilku przykładach, na podstawie których porównano metody bayesowskie z klasycznymi metodami analizy statystycznej. Zaprezentowano także możliwość względnej oceny wiarygodności dwóch różnych modeli opisujących jednakowe dane.

EN

The paper reviews the application of the Bayesian analysis to the fitting of any theoretical curve to exemplary experimental data containing "outliers" or exhibiting scatter of points exceeding declared experimental uncertainties. The results were presented for several examples. Basing on them the Bayesian methods were compared with classical statistical methods of data analysis. The paper presents also a possibility of the relative credibility estimation for two different models applied to the same experimental data.

5

Spatial and temporary modelling algorithms for electrical capacitance tomography data processing

Romanowski A.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

|

2008

|

z. 115

105-110

EN

This paper covers the theoretical approach and implementation of modelling and parameter estimation methods for processes examined with electrical capacitance tomography systems. Spatial modelling algorithms allow tomographic image reconstruction with the incorporation of the a priori knowledge to the process of inverse problem solution. Temporary modelling algorithms enable one to save temporary dependencies existing in the measurement data and additionally perform reconstructionless direct process parameters estimation. The performance of the developed algorithms was verified for simulation, static measurement data (phantoms) and real, dynamic industrial process measurement data.

PL

Algorytmy przedstawione w tym artykule stanowią przykład zastosowania nowych w tomografii procesowej technik statystycznych opierających się na podejściu stochastycznym. Niewielka liczba danych w postaci informacji pomiarowej pochodzącej z pojemnościowej tomografii procesowej używana jest do rozwiązania problemu odwrotnego przy wykorzystaniu do przetwarzania danych pomiarowych Twierdzenia Bayesa, łańcuchów Markowa i metod Monte Carlo. Zaimplementowane algorytmy modelowania przestrzennego mają za zadanie rekonstrukcję obrazów, natomiast algorytmy modelowania czasowego estymację zestawów parametrów zdefiniowanych w oparciu o zaproponowane dwuwymiarowe modele geometryczne wybranych procesów przemysłowych.

6

Ocena wpływu parametrów eksploatacyjnych na zdatność urządzenia wykorzystująca twierdzenie Bayesa

Kruszewski W.

Energetyka

|

2006

|

nr 5

377-381