Identyfikatory naturalne są najstarszym i zarazem najdynamiczniej rozwijanym środkiem weryfikacji tożsamości człowieka. Rozwój ten dotyczy zwłaszcza zaawansowanych technik biometrycznych z elementami sztucznej inteligencji. W artykule zostały przedstawione - na tle innych środków identyfikacji człowieka - podstawowe zasady weryfikacji tożsamości na podstawie wizerunku twarzy.
EN
Natural means of identification are the oldest and most dynamically developed ways of verifying human identity. Their development concerns in particular advanced biometric techniques with elements of artificial intelligence. This article presents - against the background of other means of human identification - the basic principles used to verify identity based on the image of the face.
W artykule omówiono ogólną zasadę doboru środków ochrony indywidualnej chroniących oczy i twarz, a także doboru tych ochron w kontekście prac spawalniczych. W odniesieniu do opisanych przykładów przedstawiono zestawienia zagrożeń występujących na stanowisku pracy spawacza, charakterystyki oraz rodzaje stosowanych w tych warunkach ochron oczu i twarzy. Artykuł ma również pomóc czytelnikowi w interpretowaniu treści norm, w których znaleźć można wytyczne do doboru ochron oczu i twarzy.
EN
The article presents a discussion on the general rule of selecting proper personal protection equipment designed to protect eyes and faces as well as in the content of welding. Lists of hazards occurring at the welder's workplace, characteristics and types of eye and face protection used in these conditions were presented. The article also aims to help out readers in interpreting the contents of standards containing guidelines connected to the selection of eye and face protection equipment.
Celem artykułu jest określenie skuteczności popularnych algorytmów rozpoznawania twarzy w przypadku zdjęć o niskiej jakości. W trakcie pracy zostały opisane podstawowe algorytmy rozpoznawania twarzy takie jak LBPH, Eigenfaces i Fisherfaces. Do przeprowadzenia badań stworzono platformę badawczą wyposażona w oprogramowanie pozwalające testować dane i zbierać wyniki. Rezultaty badań pokazała, że jedynym algorytmem nadającym się do takich rozwiązań jest LBPH. Pozostałe natomiast nie uzyskały odpowiednio wysokiego współczynnika skuteczności.
EN
The goal of the article is to determine the effectiveness of popular face recognition algorithms for poor quality photos. Basic facial recognition algorithms such as LBPH, Eigenfaces and Fisherfaces were described during the work. A research platform equipped with software allowing to test data and collect results was created. The results of the research showed that the only algorithm suitable for such solutions is LBPH. The others, however, did not achieve a sufficiently high effectiveness factor.
W artykule przedstawione zostały wyniki badań, których celem była ocena możliwości zastosowania algorytmu SIFT w procedurze rozpoznania tożsamości na podstawie obrazów termalnych twarzy. Bazując na wynikach przeprowadzonych eksperymentów numerycznych wyznaczona została zależność funkcyjna opisująca wartość optymalnego progu decyzyjnego, który umożliwia odseparowanie klas osób znanych i nieznanych. Ponadto zamieszczone wykresy przedstawiają poziom uzyskiwanych błędów, które są możliwe do popełnienia w procesie identyfikacji. odatkowo opisane zostały właściwości termalnego obrazu twarzy oraz działanie algorytmu SIFT w zastosowaniu do obrazów termalnych.
EN
This paper presents the results of the research conducted with the purpose of assessing the utilization of the Scale Invariant Feature Transform to the procedure of identification on the basis of thermal face images. Due to the establishment of the threshold value, which was estimated as a function of the number of classes collected in the database, it is possible to separate classes of known and unknown persons. The graphs inserted in this paper present the levels of errors, which can be made in the identification process. Moreover, the properties of thermal face images and the application of the SIFT algorithm to the processing of thermal images have been described briefly.
Celem niniejszej pracy jest przedstawienie metody rozwiązania problemu detekcji twarzy w obrazach barwnych opartej na informacji o kolorze odgrywającym najważniejszą rolę zarówno w czasie segmentacji pikseli koloru skóry, a także wyodrębnienia z twarzy prawdopodobnych obszarów, z których wyłonione zostaną oczy. Otrzymany w ten sposób zbiór wykrytych elementów cech twarzy poddaje się dalszej analizie, zgodnie z geometrią twarzy.
EN
The paper presents a method for solving face detection problem in colour images. The presented method is based on color information which plays a fundamental role during skin pixel segmentation, as well as during the detection of regions in which the eyes probably are in. The detected face elements are next analyzed in accordance with face geometry.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The roman sculpture of the portrait character dated 50-30 BC. is the object of the contemporary medical diagnostics. The face of the quite old man represents some symptoms which may be due to different disease. The specialists representing surgery, dermatology and anatomy suggest some medical recognition of possible diseases on the basis of the visual characteristics of the face solely.
PL
Rzymska klasyczna rzeźba o charakterze portretu datowana na okres 50-30 p.n.e. jest obiektem współczesnej diagnozy medycznej. Twarz starszego mężczyzny nosi symptomy pewnych procesów chorobowych. Specjaliści reprezentujący chirurgię, dermatologię i anatomię stawiają swoje hipotezy o charakterze diagnozy bazując jedynie na wizualnym oglądzie zmian chorobowych w obrębie twarzy.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.