Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: tuning of fuzzy models

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Bacterial algorithm and its application for tuning of Takagi-Sugeno-Kang fuzzy models used in control systems

Jastrzębski M.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

2007

z. 111

25-30

A new method of tuning parameters of Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy models is presented in the paper. To model discontinuous dependences, a new type of consequent function was introduced. The described algorithm (BA+LSQ) combines a bacterial algorithm (BA) for tuning parameters of membership functions and the least square method (LSQ) for parameters of consequent functions. The conducted practical experiment shows advantages of the proposed method in real control systems.

W artykule przedstawiono nowa metodę strojenia modeli rozmytych typu Takagi-Sugeno-Kanga (TSK). Skoncentrowano się na modelowaniu nieliniowości o charakterze nieciągłym. Pokazano korzyści płynące z zastosowania nowego typu nieciągłych następników. Algorytm użyty do strojenia nieciągłego modelu wykorzystywał algorytm bakteryjny do strojenia parametrów funkcji przynależności i metodę najmniejszych kwadratów do strojenia parametrów funkcji następników. Korzyści płynące z użycia proponowanej metody strojenia nieciągłych modeli rozmytych zostały pokazane na przykładzie.