The road network development programme, as well as planning and design of transport systems of cities and agglomerations require complex analyses and traffic forecasts. It particularly applies to higher-class roads (motorways and expressways), which in urban areas, support different types of traffic. Usually there is a conflict between the needs of long-distance traffic, in the interest of which higher-class roads run through undeveloped areas, and the needs of bringing such road closer to potential destinations, cities [1]. By recognising the importance of this problem it is necessary to develop the research and methodology of traffic analysis, especially trip models. The current experience shows that agglomeration models are usually simplified in comparison to large city models, what results from misunderstanding of the significance of these movements for the entire model functioning, or the lack of input data. The article presents the INMOP 3 research project results, within the framework of which it was attempted to increase the accuracy of traffic generation in agglomeration model owing to the use of BigData – the mobile operator’s data on SIM card movements in the Warsaw agglomeration.
PL
Program rozwojowy sieci drogowej jak i planowanie i projektowanie układów komunikacyjnych miast i aglomeracji wymaga wykonywania złożonych analiz i prognoz ruchu. Dotyczy to zwłaszcza dróg wyższych klas, także autostrad i dróg ekspresowych, które w obszarach zurbanizowanych obsługują ruch docelowy i tranzytowy. Istnieje konflikt między potrzebami ruchu na duże odległości w interesie którego leży, aby autostrada przebiegała przez tereny niezabudowane i potrzebami zbliżenia autostrady do potencjalnych celów podróży, których największymi koncentracjami są miasta [1]. Dostrzegając wagę problemu niezbędne jest rozwijanie metodyki badania i analizowania ruchu, a zwłaszcza budowy modeli podroży. Dotychczasowe doświadczenia wskazują, że zwłaszcza w modelach dla aglomeracji stosowane są uproszczone odwzorowania przemieszczeń w strefie aglomeracyjnej (poza głównym miastem) co wynika z niezrozumienia znaczenia tych przemieszczeń dla funkcjonowania całości modelu, bądź wynika z braku danych wejściowych (z badań) pozwalających na zbudowanie wiarygodnych modeli. Artykuł przedstawia wyniki projektu badawczego INMOP 3 w ramach którego podjęto próbę zwiększenia dokładności modelu aglomeracyjnego w części dotyczącej modelu generacji ruchu, dzięki wykorzystaniu BigData – danych operatora telefonii komórkowej o przemieszczeniach kart SIM na obszarze aglomeracji warszawskiej.
Rower to środek transportu, który coraz chętniej jest wykorzystywany do realizacji codziennych podróży w obszarach silnie zurbanizowanych. W artykule scharakteryzowano model ruchu rowerowego, który został przygotowany w ramach Warszawskiego Badania Ruchu 2015. Przedstawiono założenia, które przyjęto na etapie prac koncepcyjnych oraz opisano model w sposób ogólny oraz implementację w środowisku PTV VISUM. Szczegółowo scharakteryzowano model sieci oraz model popytu. Zaprezentowano problematykę kalibracji modelu. Uzyskane rezultaty są unikatowe na skalę krajową.
EN
Bicycle is a mean of transport which is increasingly eager used for the realization of daily travel in heavily urbanized areas. The article describes model of bicycle traffic, which was prepared under the Warsaw Travel Household Survey 2015. We presented guidelines, which have been adopted at the conceptual stage and described model in general as well as its implementation in the environment of PTV VISUM. The network model and demand model has been characterized in detail. The issues of model calibration have been presented. Obtained results are unique on the national scale.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W pierwszej części artykułu opisano charakterystykę ruchu turystycznego odnosząc się do jego najważniejszych cech oraz przedstawiając metody szacowania potencjału turystycznego analizowanego obszaru. Następnie scharakteryzowano Kołobrzeg i gminy sąsiadujące, czyli Nadmorski Obszar Funkcjonalny, pod względem demografii oraz istniejącej bazy turystycznej i perspektyw jej rozwoju. W dalszej części opisano metodykę badań podróży zastosowaną w analizowanym obszarze oraz dokonano jej oceny. Przedstawiono również poszczególne etapy budowy modelu podróży oraz skomentowano najważniejsze kwestie dotyczące procesu modelowania w obszarach turystycznych.
EN
In the paper characteristics of tourism activities was described, considering its main features and methods of tourism potential estimation. Next demography and tourism lodging places in Kołobrzeg and neighbouring communes, that are a members of Seaside Functional Area, were portrayed. Next, methodology of model development was presented, discussing each step. Authors provided main issues on travel modelling in tourist areas also discussing dilemmas.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawione zostały doświadczenia Autorów dotyczące budowy regionalnych modeli podróży. W szczególności opisano poszczególne etapy tworzenia modelu popytu przedstawiając możliwe podejścia oraz formułując dylematy. Podjęto również polemikę dotyczącą budowy modelu podaży, czyli odwzorowania sieci transportowej w skali regionu. Artykuł stanowi przyczynek w dyskusji na temat tworzenia regionalnych modeli podróży, która jest prowadzona w ramach projektu badawczego.
EN
In the paper experiences gained by Authors during regional travel model development were presented. In particular individual steps of demand model was characterised, including possible approached and dilemmas. Supply model development was also discussed, considering road network density and classification. The paper is a contribution in discussion on regional travel model development, which is carried within research project.
The article presents the principles of freight transport model for transport planning in urban agglomerations construction. We presented one of the concept for its preparation and necessary assumptions, which should be adopted on conceptual stage. We show the example of freight model for Warsaw agglomeration, which was prepared under the Warsaw Travel Household Survey 2015. We presented formal record of the model with its implementation in the environment PTV VISUM. We characterized the network model and demand model and presented the issues of the model calibration. Developed model is a fully featured tool for modelling of travels of heavy goods vehicles in the area of Warsaw agglomeration. In addition, in accordance to the cooperation with the model of passenger traffic in the individual and public transport, as well as the model of bicycle traffic, it is an integral part of a comprehensive tool for modelling, analysis and evaluation of mobility behaviour of Warsaw agglomeration inhabitants, as well as business entities located in this area. Calibrated model of freight traffic for the existing situation is the basis for the implementation of traffic forecasts, which are analyses the state of the transport system in the future.
In recent years adverse processes of suburbanization have been observed in cities. It has become a serious challenge for urban and transport planners, as it influences largely the quality of space, the quality of life, and the cost of running the city. This paper is dedicated to travel models in areas serviced by a railway system, and is based on a real-life survey example of the Błonie community, a district belonging to the Warsaw metropolitan area. Research carried out in 2014 focused on combined travels behaviors recorded using GPS locators as well as quantitative research (volumes of users across various transport systems).
PL
Referat poświęcono modelom podróży w obszarach obsługiwanych koleją a jako poligon doświadczalny wybrano gminę Błonie będącą częścią Obszaru Metropolitarnego Warszawy (OMW). W referacie przedstawiono wyniki badań wykonanych w roku 2014 w godzinach szczytu porannego, w szczególności: badania funkcjonowania przystanków kolejowych i autobusowych, badania ilościowe (natężenia użytkowników w poszczególny systemach transportowych) oraz szczegółowe badania podróży złożonych z wykorzystaniem lokalizatorów GPS.
W artykule przedstawiono złożoność zagadnień związanych z analizą wpływu zjawisk atmosferycznych na warunki ruchu w sieci miejskiej. Uzasadnia ona potrzebę kompleksowego podejścia do badanego zagadnienia. Artykuł zawiera formalizację elementów modelu oceny oddziaływania pojedynczego zjawiska atmosferycznego. Zagadnienie rozpatrywane jest w ujęciu dynamicznym uwzględniającym wpływ zakłóceń w poszczególnych przedziałach czasu dla grup użytkowników o jednorodnych zachowaniach transportowych.
EN
The article presents the complexity of the issues related to the analysis of the impact weather events on traffic conditions in the urban network. It justifies the need for a comprehensive approach to the discussed problem. The article contains a formalization of the elements of model for assessing the impact of a single atmospheric phenomena. The issue is being considered in the dynamic approach and takes into account the influence of adverse weather conditions in individual intervals for groups of users with uniform travel behaviour.
W artykule podjęto problematykę braków w bazach danych wykorzystywanych w analizach transportowych. Braki występują zarówno w wynikach badań ankietowych, jak i innych bazach danych. Ich źródłem może być odmowa udzielenia odpowiedzi na pytanie, błędny pomiar lub po prostu dane nie są zbierane dla wszystkich elementów próby. W artykule wyróżniono trzy typy brakujących danych oraz dwie grupy metod ich uzupełniania: proste i złożone. Występowanie brakujących danych może mieć charakter losowy lub może być uzależnione od pewnych cech charakteryzujących populację. W pierwszym przypadku możliwe jest zastosowanie pełnej gamy metod uzupełniania brakujących danych. Pomimo tego częstą praktyką jest usuwanie wybrakowanych rekordów. Przy dużej próbie jest to metoda dopuszczalna, jednak w małych próbach powoduje dodatkowe zmniejszenie liczebności próby. Stąd konieczne jest poszukiwanie innych metod, np. uzupełnianie na podstawie podobnych rekordów, regresji liniowej lub metoda k-najbliższych sąsiadów. Różne metody uzupełniania brakujących danych zostały zilustrowane na fikcyjnych przykładach pokazujących ich istotę. Następnie wybrane metody wykorzystano do szacowania liczby zarejestrowanych samochodów ciężarowych w powiatach. Dokonana ocena poszczególnych metod pokazała, że najgorsze rezultaty uzyskano przy uzupełnianiu wartością średnią, natomiast najlepsze przy wykorzystaniu regresji liniowej. Zadowalające wyniki uzyskano również w przypadku metod złożonych. W podsumowaniu sformułowano wnioski dotyczące zastosowania technik uzupełniania brakujących danych, między innymi stosowanie usuwania brakujących rekordów tylko dla dużych prób oraz rezygnacji z uzupełniania wartością średnią na rzecz innych metod.
EN
In this paper missing data methods application was presented. Reasons of missing data might be various: caused by refusal to answer the question in inquiry, carelessness of person conducting the measurement or data are not collected or collected only for certain groups. Three types of missingness were listed: random, partially random and non-random, and two groups of imputation methods were characterised: simple and complex. However listwise deletion is widely used but it results in sample size reduction. Thus other methods should be explored. In paper different methods of missing data imputation were described using fictional examples. Next, chosen procedures were used to deal with missing data in number of trucks registered in districts. Each method was evaluated and conclusions were formulated. The worst results were achieved for mean imputation, while the best for single regression imputation.
9
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W referacie przedstawiono metodykę modelowania potencjałów ruchotwórczych dla potrzeb regionalnych modeli podróży. Region rozumiany jest jako obszar odpowiadający zasięgiem przestrzennym województwu. W szczególności może obejmować część województwa (kilka lub kilkanaście powiatów) lub obszar wyznaczony przez uwarunkowania historyczne o wielkości zbliżonej do województwa. Przyjęto, że w modelu o takiej skali rejon komunikacyjny odpowiadać będzie swoim zasięgiem przestrzennym obszarowi gminy. Przedstawiono metody pozyskania empirycznych wartości potencjałów ruchotwórczych. W głównej części referatu stworzono modele potencjałów ruchotwórczych. W podsumowaniu dokonano oceny zastosowanych metod oraz sformułowano zalecenia dotyczące zastosowanie opracowanych modeli.
EN
In this paper methodology of regional road freight transport trip generation modelling was presented. Region is identical to voivodship. In particular it may be equal to part of voivodship (few counties) or to historical area which spatial area is similar to voivodship. It was assumed that traffic zone will correspond to commune. Methods which may be used to obtain empirical trip generations was presented. In main part of paper trip generation models were developed. In summary methods used were assessed and recommendations were formulated.
Rozkład przestrzenny jest drugim etapem w budowie czterostopniowego klasycznego modelu podróży, w którym to dokonuje się rozdzielenia podróży pomiędzy rejony transportowe. Na tym etapie modelowania liczbę podróży pomiędzy rejonami wyznacza się najczęściej za pomocą modelu grawitacyjnego. Obecnie w Gdańsku budowany jest nowy transportowy model symulacyjny miasta, oparty na programie VISUM. W artykule przedstawione zostaną problemy, które napotkano podczas prac nad modelem, a także alternatywny sposób podejścia, w którym to najpierw dokonano podziału zadań przewozowych, a następnie rozkładu przestrzennego podróży. W dalszej części przedstawione zostaną doświadczenia w modelowaniu czasu podróży zebrane podczas prac nad modelem, w którym kluczowym aspektem było prawidłowe ustalenie prędkości swobodnych, a także dobór funkcji oporu odcinka opisującej spadek prędkości w miarę wzrostu natężenia ruchu na danym odcinku sieci.
EN
Trip distribution is a second of the four-step model, in which the trips are assigned to the transportation zones mostly using gravity model. Presently in Gdansk, the new transport model is being built in the VISUM program. In this article not only the encountered problems has been shown but also an alternative approach for the trip distribution problem in which the mode choice step had been switched before the trip distribution. In the next point, the experience acquired in the trip time modelling, which included the problem of the time loses on the intersections has been presented. The experience in the modelling of travel time, collected during the work on the model, which has been a key aspect to determine the correct free flow speed, as well as the choice of the section describing the volume delay function describing the increase of the speed of traffic on a given network segment have been shown.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.