Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modelling the variation in the mobility pattern of households in the urban and rural areas of Nigeria

Aderibigbe Oluwayemi-Oniya, Gumbo Trynos

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2022

|

z. 117

5--21

EN

There is evidence that rural areas are disadvantaged in mobility compared to urban areas. Hence, this study examined spatial variation in the travel pattern of households in urban and rural areas of Nigeria. This study used primary data obtained through questionnaire administration on household heads in the residential zones of both urban and rural areas studied, using the multi-stage sampling technique. Findings revealed that variations exist for age, education level, income level, and occupation in urban and rural areas, and household's average daily mean trip frequency showed a level of fewer trips being generated in the rural area than those in the urban area. Furthermore, the result of the stepwise multiple regression analysis showed that transport mode, household size, number of workers in the house, and occupation of household head were significant variables influencing trip making in urban areas while age, household size, the income of household head and number of employed people were significant in the rural areas. This study concludes that differences exist in the mobility pattern of urban and rural households, and as such, equal consideration and attention should be given to them in policy formulations.

2

Demand model in the agglomeration using SIM cards

Brzeziński A., Dybicz T., Szymański Ł.

Archives of Civil Engineering

|

2019

|

Vol. 65, nr 1

143--156

EN

The road network development programme, as well as planning and design of transport systems of cities and agglomerations require complex analyses and traffic forecasts. It particularly applies to higher-class roads (motorways and expressways), which in urban areas, support different types of traffic. Usually there is a conflict between the needs of long-distance traffic, in the interest of which higher-class roads run through undeveloped areas, and the needs of bringing such road closer to potential destinations, cities [1]. By recognising the importance of this problem it is necessary to develop the research and methodology of traffic analysis, especially trip models. The current experience shows that agglomeration models are usually simplified in comparison to large city models, what results from misunderstanding of the significance of these movements for the entire model functioning, or the lack of input data. The article presents the INMOP 3 research project results, within the framework of which it was attempted to increase the accuracy of traffic generation in agglomeration model owing to the use of BigData – the mobile operator’s data on SIM card movements in the Warsaw agglomeration.

PL

Program rozwojowy sieci drogowej jak i planowanie i projektowanie układów komunikacyjnych miast i aglomeracji wymaga wykonywania złożonych analiz i prognoz ruchu. Dotyczy to zwłaszcza dróg wyższych klas, także autostrad i dróg ekspresowych, które w obszarach zurbanizowanych obsługują ruch docelowy i tranzytowy. Istnieje konflikt między potrzebami ruchu na duże odległości w interesie którego leży, aby autostrada przebiegała przez tereny niezabudowane i potrzebami zbliżenia autostrady do potencjalnych celów podróży, których największymi koncentracjami są miasta [1]. Dostrzegając wagę problemu niezbędne jest rozwijanie metodyki badania i analizowania ruchu, a zwłaszcza budowy modeli podroży. Dotychczasowe doświadczenia wskazują, że zwłaszcza w modelach dla aglomeracji stosowane są uproszczone odwzorowania przemieszczeń w strefie aglomeracyjnej (poza głównym miastem) co wynika z niezrozumienia znaczenia tych przemieszczeń dla funkcjonowania całości modelu, bądź wynika z braku danych wejściowych (z badań) pozwalających na zbudowanie wiarygodnych modeli. Artykuł przedstawia wyniki projektu badawczego INMOP 3 w ramach którego podjęto próbę zwiększenia dokładności modelu aglomeracyjnego w części dotyczącej modelu generacji ruchu, dzięki wykorzystaniu BigData – danych operatora telefonii komórkowej o przemieszczeniach kart SIM na obszarze aglomeracji warszawskiej.

3

Metodyka modelowania potencjałów ruchotwórczych w drogowych przewozach ładunków

Kulpa T.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2013

|

z. 97

301--310

PL

W referacie przedstawiono metodykę modelowania potencjałów ruchotwórczych dla potrzeb regionalnych modeli podróży. Region rozumiany jest jako obszar odpowiadający zasięgiem przestrzennym województwu. W szczególności może obejmować część województwa (kilka lub kilkanaście powiatów) lub obszar wyznaczony przez uwarunkowania historyczne o wielkości zbliżonej do województwa. Przyjęto, że w modelu o takiej skali rejon komunikacyjny odpowiadać będzie swoim zasięgiem przestrzennym obszarowi gminy. Przedstawiono metody pozyskania empirycznych wartości potencjałów ruchotwórczych. W głównej części referatu stworzono modele potencjałów ruchotwórczych. W podsumowaniu dokonano oceny zastosowanych metod oraz sformułowano zalecenia dotyczące zastosowanie opracowanych modeli.

EN

In this paper methodology of regional road freight transport trip generation modelling was presented. Region is identical to voivodship. In particular it may be equal to part of voivodship (few counties) or to historical area which spatial area is similar to voivodship. It was assumed that traffic zone will correspond to commune. Methods which may be used to obtain empirical trip generations was presented. In main part of paper trip generation models were developed. In summary methods used were assessed and recommendations were formulated.

4

Problemy modelowania liczby podróży generowanych i absorbowanych na przykładzie Gdańska

Romanowska A., Jamroz K., Budziszewski T.

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne

|

2012

|

Nr 1(97)

159--171

PL

Jedną z podstawowych danych niezbędnych do planowania elementów systemu transportowego jest informacja o liczbie podróży odbywanych na analizowanym obszarze. Dane te uzyskiwane są najczęściej za pomocą symulacyjnych modeli transportowych. Jednym z istotnych elementów i pierwszym etapem najczęściej stosowanego, klasycznego modelu czterostopniowego jest modelowanie liczby podróży generowanych i absorbowanych, podczas którego to etapu uzależnia się liczbą podróży mieszkańców od charakterystyk demograficznych, społeczno-ekonomicznych, obszarowych, transportowych analizowanego obszaru. W klasycznym podejściu do modelowania liczby podróży generowanych i absorbowanych w rejonach transportowych buduje się modele regresyjne dla poszczególnych motywacji podróży w oparciu o podstawowe zmienne, tj. liczbę mieszkańców, liczbę miejsc pracy oraz liczbę miejsc w szkołach. Celem artykułu jest przedstawienie podejścia do modelowania liczby podróży generowanych i absorbowanych zastosowanego przy budowie Transportowego modelu symulacyjnego dla miasta Gdańska. W zastosowanych modelach uwzględniono wpływ dodatkowych zmiennych demograficznych, społeczno-ekonomicznych oraz zmiennych charakteryzujących rejony transportowe, pozwalających na uwzględnienie różnic w zagospodarowaniu przestrzennym tych rejonów.

EN

One of the fundamental data, that is necessary for urban transport system planning is information about number of trips made in the analysed area. The data mostly are derived from simulation of transportation models. One of the significant components and the first stage of most commonly used, classical four-step model is trip generation modelling, which involves usually mathematical modelling of trips generated and absorbed in particular traffic analysis zones (TAZ) according to demographic, spatial or transport characteristics of the TAZ’s. Classical approach to trip generation modelling involves construction of regression models for individual motivations based on primary variables: population, number of workplaces and number of places in schools. The aim of this paper is to present different approach to trip generation modelling, applied in “Simulation transportation model of Gdansk”. Applied models take into account the impact of additional demographic, socio-economic and spatial variables which allow to include the differences in TAZ’s development.

5

Generacja ruchu ciężarowego przez obiekty produkcyjne, magazynowe i handlowe

Kulpa T.

Logistyka

|

2011

|

nr 6

PL

Z punktu widzenia administratora danego obiektu produkcyjnego, magazynowego czy handlowego istotne jest jego funkcjonowanie wewnątrz i operacje takie jak rozładunek, magazynowanie, przeładunek, załadunek lub wewnętrzny transport towarów. Dla potrzeb symulacji ruchu (w skali mikro) oraz modelowania podróży (w skali makro) istotne jest również rozpoznanie wielkości i charakterystyki (np. zmienność w czasie) ruchu jaki generowany jest przez takie obiekty. W referacie przedstawiono wybrane wyniki dotychczas prowadzonych badań w Polsce i na Świecie. Przedstawiono również założenia badań własnych, które zostaną przeprowadzone, wraz z oceną ich przydatności.

EN

From the viewpoint of warehouse, commercial or manufacturing facility operator it is important to identify processes like warehousing, internal transport and reloading. For micro- and macrosimulation purposes it is necessary to obtain trip generation of those facilities as well as its variability in time. In this paper research conducted in Poland and other are presented. Assumptions of planned truck trip generation study is presented. Additionally usefulness of study results is discussed.

6

Pilotażowe badania zachowań komunikacyjnych użytkowników obiektów biurowych

Chacaga E., Rudnicki A., Sroka R.

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne

|

2010

|

Nr 94, z. 153

44--62

PL

Przedstawiono wyniki ankietowania użytkowników w 5 obiektach biurowych w Krakowie, dotyczących zachowań komunikacyjnych ich użytkowników, w tym preferencji i ocen. Na podstawie pomiarów natężeń ruchu określono wskaźniki generacji podróży oraz podjęto próbę wyznaczenia formuł regresji na potencjały ruchotwórcze biur w godzinach szczytu, uzależnione od liczby miejsc parkingowych oraz od powierzchni biurowej. Stwierdzono bardzo duży rozrzut uzyskanych wyników. Sformułowano zalecenia w odniesieniu do reprezentatywnych i pogłębionych badań zachowań komunikacyjnych użytkowników obiektów biurowych.

EN

The results of inquiry studies among the users of five office buildings in Krakow have been presented. They comprised travel behaviours, including preferences and evaluation of traffic conditions. On the base of traffic volume measurements, the generation factors have been calculated with statement of their large dispersion. The attempt of regression formulas estimation for trip generation has been undertaken. They involved number of incoming and outgoing vehicles during rush hours with: number of parking places and total area of the offices. Recommendations for more thoroughly representative studies of travel behaviours among users of office buildings have been given.

7

Badanie wielkości ruchu ciężarowego związanego z funkcjonowaniem wielkopowierzchniowych sklepów budowlanych w Krakowie

Kędroń K.

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne

|

2010

|

Nr 94, z. 153

118--127

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań wykonanych w wielkopowierzchniowym sklepie budowlanym w Krakowie. Na podstawie uzyskanych danych obliczono wskaźniki generacji ruchu dla pojazdów ciężarowych realizujących dostawy do sklepu. Określono zmienność liczby dostaw w czasie jak również średnie czasy rozładunku pojazdów.

EN

The results of measurements conducted in large-space building material store in Krakow have been presented in the paper. Based on collected data the trip generation rates have been calculated. Moreover the variability of deliveries during the day, week and month have been obtained.

8

Wybrane zagadnienia budowy modelu ruchu

Kaproń G., Łazarz B.

Logistyka

|

2010

|

nr 4

CD-CD

PL

Zagadnienia dotyczą budowy 4-stopniowego modelu ruchu zgodnie z metodyką zalecaną przez Niebieską Księgą. Przedstawione zostały kluczowe kwestie związane z danymi niezbędnymi do wykonania modeli cząstkowych, na które składają się: model generacji ruchu, model rozkładu przestrzennego, model podziału zadań przewozowych oraz model rozkładu ruchu na sieć transportową.

EN

Selected questions of transport modelling on example of 13 cities of Upper-Silesian Agglomeration has been presented in this article. Questions of data for standard-4-step model: trip generation, trip distribution, origin – destination (O-D) matrix, mode choice – modal split, distribution of traffic flow on transport network have been described based on example of some survey of traffic.

9

Ruchotwórczość obiektów hotelowych na przykładzie Krakowa

Rudnicki A., Wojnar I.

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne

|

2009

|

Nr 90, z. 148

197-214

PL

Na podstawie pomiarów przeprowadzonych w 10 wybranych hotelach Krakowa oszacowano wzory regresji na potencjał ruchotwórczy, jaki wywołują. Wzory te uzależniają liczbę wjeżdżających i wyjeżdżających pojazdów w ciągu godziny szczytu porannego i popołudniowego od liczby pokoi w hotelu, bądź od liczby miejsc postojowych na przyhotelowym parkingu bądź od opłaty za parkowanie. W sytuacji maksymalnego obłożenia pokoi w hotelu, jeden pokój generuje przeciętnie w godzinie szczytu po ok. 0,15 wjazdów i wyjazdów, a jedno miejsce parkingowe - po ok. 0,2 wjazdów i wyjazdów.

EN

On the base of traffic measurements performed in 10 selected hotels in Krakow, the set of regression formulas for trip generation have been estimated. They involve number of incoming or outcoming vehicles during morning and afternoon rush hour with: number of rooms in a hotel, number of parking places and the charge for parking. On average, one hotel room generates circa 0,15 vehicles trips in rush hour or one parking place at the hotel generates circa 0,2 vehicles trips in rush hour for each kind from mentioned movements. Given numbers relate to the situation when all rooms are occupied.