Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Prototype of the expert tribological diagnostic system of turbine engine

Borowczyk H., Zboiński M., Jóźwiak P., Dobosz K., Czarnecki A., Zarzycka E.

Journal of KONBiN

|

2018

|

No. 48

323--340

EN

The article presents issues related to the construction of a prototype of an expert tribological diagnostic system for a turbine engine. The database consists of the results of tests on the chemical composition and concentration of the wear products in the oil sample as well as the physico-chemical parameters of the oil. For all diagnostic parameters, threshold values have been defined to classify the level of wear (normal, elevated, increased and emergency). PC Shell software enabling the combination of a rule representation of knowledge and procedural programming was used to build the expert system. The computer application consists of the main module and sources of knowledge dedicated to the applied research methods. The modular structure allows the development of an expert system by adding new research methods.

PL

W artykule przedstawiono zagadnienia związane z budową prototypu ekspertowego systemu diagnostyki tribologicznej lotniczego silnika turbinowego. Bazę danych stanowią wyniki badań składu chemicznego i koncentracji produktów zużywania w próbce oleju oraz parametry fizyko-chemiczne oleju. Dla wszystkich parametrów diagnostycznych określono wartości progowe w celu klasyfikacji poziomu zużywania (normalny, podwyższony, wzmożony i awaryjny). Do budowy systemu ekspertowego wykorzystano oprogramowanie PC Shell umożliwiające połączenie regułowej reprezentacji wiedzy oraz programowania proceduralnego. Aplikacja komputerowa składa się z modułu głównego oraz źródeł wiedzy dedykowanych zastosowanym metodom badawczym. Modułowa budowa pozwala na rozwój systemu ekspertowego przez dołączanie nowych metod badawczych.

2

Formalizacja wiedzy w diagnostyce tribologicznej układu łożyskowania

Borowczyk H., Zboiński M.

Problemy Eksploatacji

|

2011

|

nr 2

43-50

PL

W pracy przedstawiono podstawowe zagadnienia formalizacji wiedzy eksperckiej w tribologicznej diagnostyce układu łożyskowania lotniczego silnika turbinowego.

EN

The paper presents the essential issues of knowledge formalisation in tribological diagnostics of turbine engine bearing systems. Knowledge consists of experimental data (optical spectroscopy, XRF, ferrography) and diagnostic parameter thresholds of four kinds of wear (normal, above normal, high, catastrophic). The fact base contains qualitative assessments of diagnostic parameters (the same as kinds of wear). Expert knowledge is formalised as a rule base. The fact and rule bases are implemented in application ESDTrib_ALLISON250 using shell expert tools SPHINX.

3

Ocena stanu technicznego układów łożyskowania silników lotniczych metodami diagnostyki tribologicznej

Bagiński E., Spychała J., Zboiński M

Journal of KONBiN

|

2011

|

No. 1 (17)

27--36

PL

Diagnostyka tribologiczna układów łożyskowania silników lotniczych opiera się na analizie próbek oleju pobieranych z krytycznego miejsca układu w ściśle określonych warunkach. Uzyskane parametry mają wspomagać proces oceny stanu technicznego układu łożyskowania i przewidywania czasu jego bezawaryjnej eksploatacji. W pracy opisano metody diagnostyki tribologicznej, które określają rzeczywisty stan układu i jego trwałość na podstawie badań próbek oleju metodami spektrometrycznymi oraz ferrograficznymi i zapisu ich historii. Informacje uzyskane z badań pozwalają ocenić prawdopodobieństwo awarii i zdefiniować pozostały zapas trwałości, a w rezultacie ustalić czas bezpiecznej eksploatacji. Analiza badań diagnostycznych układów tribologicznych pozwala na ocenę poziomu zużywania z zastosowaniem modelu 3σ.

EN

Oil Analysis of bearings systems of aircraft’s engines is based on the analysis of oil samples taken from a critical place of system under well-defined conditions. The resulting parameters are to assist the process of assessing the technical condition of bearings and predicting its failure-free operation. This paper describes the actually condition monitoring of the system and its stability on the spectrometric and ferrography methods and trend degradation. Information from lab testing allow to assess the probability of failure and define the condition life, and ultimately determine the time of safety operating. An analysis of tribological diagnostic allows the assessment of the level of wear using the 3σ model.