Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  triad census
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Ewidencja triad jest uznanym sposobem opisu sieci złożonych. W pracy przedstawiono analizę dynamiki transformacji tzw. triady zakazanej w sieci społecznej użytkowników serwisu Instagram. Uzyskane wyniki wskazują, że szansa domknięcia takich triad do pełnych trójkątów maleje z czasem, i że ogólnie jest ona tym większa im wyższy jest stopień węzłów wchodzących w jej skład. Ponadto, triady mało powiązane z resztą sieci pozostają mniej wrażliwe na trendy i anomalie o zasięgu globalnym.
EN
Triad census remains a recognized approach to describe complex network structures. Dynamics of transition of a so-called forbidden triad into a full triangle, is analyzed and presented. The dataset used is a newly downloaded section of Polish Instagram network. The results indicate that the triad transition probability decreases with time, while it is generally higher for triads that remain better connected with the rest of the network. On the contrary, transition of triads with small-degree nodes remains unaffected by network-wide trends and anomalies.
PL
W pracy przedstawiono próbę stworzenia grafu systemów autonomicznych na podstawie danych ruchowych zarejestrowanych na pojedynczym węźle sieci. Tak uzyskany graf, przypominający sieci ego znane z zastosowań związanych z serwisami społecznościowymi poddano analizie triad. Uzyskane wyniki świadczą o podobieństwach grafów występujących w obu przypadkach, pokazują także możliwość obserwacji własności topologicznych będących odzwierciedleniem niektórych anomalii ruchu. Pozwala to zastosować techniki analizy sieci społecznych do badania zagrożeń informatycznych.
EN
The work presents an attempt to construct and analyze autonomus system network basing on traffic information gathered on the single network node. So constructed graph reseambles in many aspects ego networks known from social media analysis. Analysis of basic graph properties confirms these similarities and suggests that some local topological features may be used to investigate traffic anomalies allowing to apply social network analysis tools to network security problems.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.