Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: triaż

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Survival probability function as a supporting element in automated triage system on the battlefield

Dobrowolski Andrzej, Oskwarek Paweł, Rokicki Szymon, Wiktorzak Paweł, Łubkowski Piotr, Murawski Piotr

Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych

2023

Nr 4

46--59

Mass events are incidents involving a large number of casualties. They are an integral part of combat operations. These events are characterized by exceeding the capabilities of the rescuers present at the scene during a specific phase of the operation. The difference in triage applied in combat compared to triage used in civilian mass events is directly related to their specific nature and intended objectives. The article presents an innovative segregation algorithm that takes into account the value of the so-called "survival function," which is a component of a medical evacuation decision support system based on the integration of monitoring and analysis of soldier's vital parameters with the medical security system.

Rola systemów bezzałogowych statków powietrznych w zadaniach medycznego zabezpieczenia pola walki

Szczepaniak Paweł, Gugała-Szczerbicka Agnieszka, Rodzik Dariusz

Aviation and Security Issues

2023

No. 1

193--211

Celem niniejszego artykułu było wykazanie zalet i funkcjonalności realizowanej na potrzeby Sił Zbrojnych RP koncepcji użycia systemów bezzałogowych statków powietrznych (SBSP) jako dwupoziomowego bezzałogowego systemu rozpoznawczo-medycznego przeznaczonego do zdobywania i dostarczania informacji o stanie zdrowia żołnierzy poszkodowanych na polu walki, a także niesienia wstępnej pomocy medycznej. Prezentowane rozwiązanie zakłada wykorzystanie m.in. sensorów, biosensorów, RVT (ang. Remote Video Terminal), urządzeń audio, jak również analiz wykonywanych za pomocą zaimplementowanych algorytmów i sztucznej inteligencji. Artykuł zawiera charakterystykę systemu zabezpieczenia medycznego pola walki wraz z jego uwarunkowaniami prawnymi i kluczowymi zasadami, jak również analizę dostępnych na rynku rozwiązań konstrukcyjnych i systemowych wykorzystywanych do tego typu zastosowań operacyjnych. Na tej podstawie dokonano określenia właściwego miejsca dla zaproponowanej przez autorów koncepcji w wojskowych strukturach logistycznych.

The purpose of this article is to demonstrate the advantages and functionalities of the concept implemented for the needs of the Polish Armed Forces of using unmanned aircraft systems (UAS) as a two-level unmanned reconnaissance and medical system designed to acquire and provide information about the health condition of soldiers injured on the battlefield, as well as to provide initial medical aid. The presented solution assumes the use of e.g. sensors, biosensors, RVT (Remote Video Terminal), audio devices, as well as analyzes performed using implemented algorithms and artificial intelligence. The article contains the characteristics of the battlefield medical support system along with its legal conditions and key principles, as well as an analysis of the design and system solutions available on the market used for this type of operational applications. Based on this, the appropriate place for the concept proposed by the authors was determined in military logistics structures.

System automatycznego wsparcia triażu wykorzystujący algorytm drzewa decyzyjnego i funkcję szans przeżycia

Dobrowolski Andrzej P., Oskwarek Paweł, Rokicki Szymon, Wiktorzak Paweł, Łubkowski Piotr, Murawski Piotr

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

2022

Vol. 71, nr 3

31--67

Zdarzenia z dużą liczbą poszkodowanych są elementem nieodłącznie związanym z działaniami na polu walki. różnica między triażem stosowanym na polu walki i tym dotyczącym cywilnych wypadków o charakterze masowym wynika bezpośrednio ze specyfiki zdarzenia i założonych celów. Podczas konfliktów zbrojnych priorytetem jest zrealizowanie postawionych zadań i celów. z punktu widzenia dowodzenia misja ratowania poszkodowanych odbywa się w dużej mierze po to, by mogli oni jak najszybciej wrócić do dalszych działań - priorytetem na polu walki jest wykonanie misji, a nie ratowanie wszystkich rannych. w trakcie konfliktów zbrojnych siły i środki zawsze będą ograniczone, a ewakuacja poszkodowanych będzie musiała się odbywać wieloetapowo lub będzie wydłużona w czasie. ratownicy często mają do czynienia z przedłużającą się opieką na polu walki i są zmuszeni zajmować się rannymi dużo dłużej niż podczas cywilnych zdarzeń o charakterze masowym. implementacja nowych rozwiązań technologicznych minimalizujących potencjalny błąd ludzki, gromadzących i automatycznie analizujących dane medyczne w czasie rzeczywistym, umożliwi - szczególnie w teatrze działań wojennych - szybszą identyfikację stanu poszkodowanych i wyznaczenie priorytetów. obecnie, gdy wojna przybiera zupełnie inną formę, należy szukać rozwiązań, które dadzą szansę przeżycia rannym. Priorytetem w przypadku zdarzeń o charakterze masowym staje się jak najszybsza ocena parametrów życiowych. Pozwala to na celowane udzielenie pomocy i ma zmniejszyć śmiertelność poszkodowanych oraz dać szansę dotarcia specjalistycznej pomocy. wykorzystanie sztucznej inteligencji umożliwi zoptymalizowanie działań ratowników już na etapie docierania na miejsce zdarzenia. w artykule przedstawiono nowatorski algorytm segregacji uwzględniający wartość tzw. funkcji szans przeżycia, który jest elementem systemu wspomagania decyzji ewakuacji medycznej opartego na integracji monitoringu i analizy parametrów życiowych żołnierza z systemem zabezpieczenia medycznego.

Events with a large number of casualties are an element inherent in activities on the battlefield. The difference in the triage used on the battlefield in relation to the triage used in the case of mass civil accidents results directly from the specificity of the event and the assumed goals. during armed conflicts, the priority is to achieve the tasks and goals set. From the point of view of the command, the mission to rescue the casualties takes place largely, so that they can be restored to further operations as soon as possible - the priority on the battlefield is to complete the mission, not to rescue all the wounded. during armed conflicts, forces and resources will always be limited, and the evacuation of the victims will have to be carried out in several stages or will be extended in time. rescuers often have to deal with prolonged care on the battlefield and they are forced to deal with the wounded much longer than during mass civilian incidents. The implementation of new technological solutions that minimise potential human error, collect and automatically analyse medical data in real time, will enable us - especially in the theater of war - faster identification of the condition of the injured and setting priorities. nowadays, when war takes a completely different form, solutions should be sought that will give the wounded a chance to survive. The priority in the case of MASCAL events is the quickest possible assessment of vital parameters that allow for targeted assistance, which are intended to reduce the mortality rate of the victims, give a chance to get specialist help. The use of artificial intelligence will make it possible to optimise the activities of rescuers already at the stage of reaching the scene of the event. The article presents an innovative segregation algorithm that takes into account the value of the so-called function of survival chances, which is an element of the medical evacuation decision support system, based on the integration of monitoring and analysis of soldier’s vital signs with the medical security system.