Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2014

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: trening sztucznej sieci neuronowej

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A preliminary feasibility study of a short-term prognosis of mining towers tops' displacements with the use of artificial neural networks

Dudzik M., Łątka D., Repelewicz M., Stewarski E., Stręk A. M.

Czasopismo Techniczne. Budownictwo

2014

R. 111, z. 5-B

59--64

Mining industry is a key sector of many national economies, thus even a small crack in a mining site echoes nationwide. This strategic sector is subjected to special safety care in every aspect, including operational safety of engineering structures. The newest technologies are employed to diagnose and monitor the working structures and buildings. In this article we propose an innovative idea of combining GPS monitoring system with artificial neural network prognosing to build a prediction tool for displacement of mining shafts in operational conditions. The paper describes a training of a neural network system whose task is to prognose the displacements of the top of a mine shaft tower in direction in a selected period of time. The data used for the training come from the GPS monitoring of displacements of the top of the S 1.2 mining shaft tower. The tower is located in the mining works LW "Bogdanka".

Przemysł wydobywczy jest kluczowym sektorem wielu gospodarek narodowych, w związku z tym nawet najmniejsza usterka w obrębie kopalni zawsze odbija się echem w całym kraju. Ten strategiczny sektor jest więc poddany szczególnej trosce o bezpieczeństwo, w każdym aspekcie, włączając bezpieczeństwo eksploatacji konstrukcji inżynierskich. Najnowsze technologie są używane do badania i monitorowania pracujących obiektów i budowli. W tym artykule proponujemy nowatorski pomysł połączenia monitoringu GPS z prognozowaniem za pomocą sztucznych sieci neuronowych w celu zbudowania narzędzia prognozowania przemieszczenia szybów kopalni w warunkach eksploatacyjnych. Artykuł prezentuje trening sztucznej sieci neuronowej, której zadaniem jest prognozowanie przemieszczenia szczytu wieży szybu kopalnianego dla jednego kierunku w wybranym okresie czasu. Analizowane w artykule wyniki pomiarów pochodzą z monitoringu przemieszczeniowego szczytu wieży szybu S 1.2 w kopalni LW "Bogdanka". Uzyskane wyniki obliczeń dla wybranego fragmentu okresu letniego prezentują się obiecująco.