Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Temporal and spatial trend analysis of rainfall on Bhogavo River watersheds in Sabarmati lower basin of Gujarat, India

Patel Pratik S., Rana Shilpesh C., Joshi Geeta S.

Acta Geophysica

|

2021

|

Vol. 69, no. 1

353--364

EN

Global warming is a biggest issue around the world. In this research paper, the temporal and spatial trend analysis of seasonal and annual rainfall on Bhogavo River watersheds in Sabarmati lower basin of Gujarat state of India has been analysed using the data of 11 rain gauge stations installed in Bhogavo watershed. Linear regression, Mann–Kendall Test, Sen’s slope test and innovative trend analysis methods are used to carry out monthly and annual rainfall trend analysis. In addition to the rainfall analysis, a number of rainy days change in magnitude as a percentage of mean rainfall have also been analysed using linear regression and Sen’s slope method, respectively. The IDW method is used to develop a spatial distribution of annual and seasonal rainfall trend over the study area. From the results, it is concluded that annual rainfall shown increasing (positive) trend at nine stations out of 11 stations. The highest value of change in magnitude of trend as a percentage of mean monthly rainfall has been obtained in the month of July, attributing increasing trend at Sayla station and lowest value magnitude of trend as a percentage of mean rainfall in the monthly rainfall has been obtained in the month of August, attributing decreasing trend at Bavla station.

2

The Applicability of Time Series Analysis in Real Estate Valuation

Adamczyk T., Bieda A.

Geomatics and Environmental Engineering

|

2015

|

Vol. 9, no. 2

15--25

PL

Szereg czasowy to uporządkowany zbiór obserwacji, którego dziedziną jest czas. Strukturę większości szeregów scharakteryzować można za pomocą dwóch podstawowych składników: trendu i składowej okresowej. Znajomość matematycznego modelu procesu opisanego szeregiem umożliwia generowanie na jego podstawie predykcji analizowanego zjawiska. Skoro celem analizy szeregów czasowych jest wskazanie istoty zjawisk nimi opisanych albo prognozowanie przyszłych ich wartości, autorzy proponują wykorzystać je w wycenie nieruchomości do analizy trendu zmiany cen w czasie oraz określenia wartości rynkowej nieruchomości.

EN

Time series is an ordered set of observations whose domain is time. The structure of most series can be defined by two basic components: the trend and the seasonal component. The knowledge of a mathematical model of a process described by the series allows us to generate a prediction of the analyzed phenomenon on its basis. In view of the fact that the purpose of time series analysis is to identify the essence of the phenomena they describe, or to forecast their future value, the authors therefore propose to use them in the valuation of real estate to analyze a trend of price changes in time and to determine their market value.

3

Analiza warunków termicznych na stacji Ursynów-SGGW w Warszawie w latach 1970-2009

Majewski G., Odorowska M., Rozbicka K.

Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie

|

2012

|

T. 12, z. 2

171-184

PL

W pracy przestawiono zmienność warunków termicznych w południowej części Warszawy w latach 1970-2009. Podstawowy materiał do analizy stanowiły średnie dobowe, maksymalne i minimalne wartości temperatury powietrza ze stacji meteorologicznej Ursynów-SGGW (λE 21° 02', φN 52° 09'). W pracy przedstawiono zmiany temperatury średniej, maksymalnej i minimalnej oraz pokazano ich trendy. Istotnym wskaźnikiem uwzględnionym w opracowaniu, charakteryzującym warunki termiczne są także dni charakterystyczne. W opracowaniu dokonano klasyfikacji termicznej dla miesięcy i lat wg LORENC (1994; 1996). W końcowym etapie pracy porownano zmiany w rejestrowanych wartościach temperatury powietrza na stacji Ursynów-SGGW w okresie 1960-2008, zachodzących w miarę wzrostu zabudowy terenow wokół stacji, w odniesieniu do rejestrowanych wartości temperatury powietrza na stacji Okęcie (λE 20° 59' φN 52° 09'). Średnia roczna temperatura powietrza w badanym okresie wyniosła 8,6°C, średnia maksymalna 12,6°C, a minimalna 4,7°C. Najchłodniejszy był 1980 r. (6,9°C), natomiast najcieplejszy okazał się 2008 r. (10,1°C). We wszystkich badanych przedziałach czasowych, z wyjątkiem grudnia, średnia i maksymalna temperatura powietrza odznaczała się tendencją rosnącą. W przypadku minimalnej temperatury powietrza zbadane tendencje układają się jednokierunkowo, wskazując na wzrost wartości temperatury. Liczba dni przymrozkowych, mroźnych, bardzo mroźnych i chłodnych maleje, natomiast liczba dni upalnych i gorących rośnie. Według klasyfikacji LORENC (1994; 1996) w badanym wieloleciu 13 lat było w normie. Przeprowadzone porownanie zmian temperatury powietrza na stacji Ursynów-SGGW, zachodzących w miarę wzrostu zabudowy terenu wokół stacji wykazało, że w miarę zwiększania obszaru zabudowanego od 1960 do 2008 r. następował stopniowy wzrost temperatury powietrza na stacji w Ursynowie, w porownaniu ze stacją na Okęciu.

EN

This paper presents the variability of thermal conditions in southern districts of Warsaw for the period 1970-2009. The basic material for analyses was daily mean, maximum and minimum air temperatures recorded at Ursynów-SGGW station (λE 21° 02', φN 52° 09'). The paper describes changes of the mean, maximum and minimum temperatures and their trends. An important parameter, which was included in analyses when describing thermal conditions, is the so-called characteristic days. Thermal classification of months and years was performed according to the methodology of LORENC (1994; 1996). Final part of the paper contains the changes in temperature values at Ursynow station for the period 1960-2008 that occurred along with the urban development, compared with temperature values recorded at Okęcie station (λE 20° 59' φN 52° 09'), which is representative for city suburbs. The mean annual temperature for the analysed period was 8.6°C. The coldest year was 1980 (6.9°C) while the warmest was 2008 (10.1°C). For all the analysed time intervals, the mean and maximum temperature showed an increasing trend, except for December. Minimum air temperatures showed a directional trend of increasing temperature values. The number of frosty, chilly, very chilly, and cold days was decreasing while the number of very warm and hot days was increasing. According to the classification by LORENC (1994; 1996), 13 years of the analysed period were normal with respect to temperature. The comparison of temperatures recorded at Ursynów station with those at Okęcie station, for the period of increased urban development near Ursynów station in the years 1960-2008, proved the gradual increase of temperatures at Ursynów station.

4

Ocena warunków opadowych w polskiej strefie Pobrzeży Południowobałtyckich

Kalbarczyk E., Kalbarczyk R.

Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska

|

2010

|

Vol. 19, No. 2

23--34

PL

Do realizacji celu pracy, jakim była ocena warunków opadowych w polskiej strefie Pobrzeży Południowobałtyckich z uwzględnieniem ich wieloletniej zmienności, wykorzystano sezonowe i roczne sumy opadów atmosferycznych w latach 1963-2007 z 8 stacji IMGW, położonych na jej obszarze. Opady sklasyfikowano na podstawie wskaźnika standaryzowanego opadu SPI. Przeciętnie najniższe opady notowane były w sąsiedztwie Zalewu Szczecińskiego, Zatoki Pomorskiej i Zatoki Gdańskiej, najwyższe obserwowano na Pobrzeżu Koszalińskim. Przeważały sezony umiarkowanie wilgotne i bardzo wilgotne nad umiarkowanie suchymi i bardzo suchymi, natomiast warunki ekstremalnie suche występowały dwukrotnie częściej niż warunki ekstremalnie wilgotne. W latach 1963-2007 zmniejszała się liczba ekstremalnych warunków opadowych, przede wszystkim ekstremalnie i bardzo suchych. Potwierdzono statystycznie dodatni trend opadów wiosną w sąsiedztwie Zatoki Gdańskiej, latem – w sąsiedztwie Zalewu Szczecińskiego, zimą – w Elblągu, w Koszalinie i Resku oraz dla całego roku - w Resku.

EN

The goal of the work was to assess precipitation conditions in the Polish zone of the South-Baltic Coastland taking into consideration multi-annual variability. Meteorological data from 8 stations of the Institute of Meteorology and Water Management (IMGW) situated in the Polish zone of the South-Baltic Coastland covering seasonal and yearly atmospheric precipitation totals in the years 1963-2007 constituted the material for the research. Precipitation was classified on the basis of the standardized precipitation index (SPI). The lowest total precipitation occurred in the vicinity of the Szczecin Lagoon, the Pomeranian Bay and the Gdańsk Bay, the largest precipitation was observed on the Koszalińskie Coastland. In the Polish zone of the South-Baltic Coastland one can observe the prevalence of frequency of moderately wet and severely wet seasons, compared to moderately dry and severely dry seasons. On the other hand, during half of the seasons extremely dry conditions occur more often than extremely wet conditions. The only significant trend, a positive one, was statistically confirmed for the yearly precipitation total in Resko; and the significant positive trends for the seasonal precipitation total – in Świnoujście and Szczecin in summer, in Gdańsk – in spring and in Elbląg, Koszalin and Resko – in winter.

5

Bioklimatyczne warunki wypoczynku w rejonie jeziora Miedwie w półroczu ciepłym

Koźmiński C., Michalska B., Mąkosza A.

Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska

|

2007

|

Vol. 16, No. 3

3--13

EN

On the basis of daily measurements of the temperature and humidity, the state of the sky and the wind speed taken at noon (12.00 UTC) at the Lipnik meteorological station situated in the vicinity of lake Miedwie, the indexes of the sensible temperature (STI) and the weather evaluation (WEItot) were calculated. In the region of the lake the following heat sensations occur most frequently: “chilly” and “warm” and then “hot” and “comfortably”. Favourable weather conditions for tourism and recreation are in April, May, June and in September, whereas moderate weather conditions are mainly in July and August, i.e. the time of the major number of hot days.