Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Określanie profilu trasy na podstawie sygnałów dostępnych w sieci CAN współczesnego samochodu

Kudzia K.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

6309-6316

PL

Artykuł prezentuje możliwości i ograniczenia w określaniu charakterystyki trasy przejazdu na podstawie analizy sygnałów odczytywanych z sieci CAN samochodu. Wykorzystanie wyłącznie czujników montowanych fabrycznie w pojeździe pozwala na ograniczenie kosztów akwizycji danych i w wielu przypadkach może dać zadowalające rezultaty. W ramach testu dokonano akwizycji danych podczas przejazdu testowego i dokonano analizy profilu trasy pod względem nachyleń (analiza ilości i wielkości wzniesień) jak i jej typu (jazda miejska lub pozamiejska).

EN

This paper presents opportunities and limits of route profile determining based on CAN signals reading from car bus. Use of the only sensors assembled during car manufacturing enables great cost reduction of data acquisition and in many cases can lead to acceptable results. As an example, one performed data collection during test drive and then analyzed the route to determine its slope profile (number and size of hills) and type (urban or extra urban).

2

Komputerowa analiza błędu prognoz w transporcie

Topolski M.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

PL

Transport wiąże się z przemieszczaniem ludzi, ładunków w przestrzeni przy wykorzystaniu odpowiednich środków transportu. Potrzeby transportowe należą do grupy potrzeb wtórnych człowieka i są związane z faktem różnego rozmieszczenia przestrzennego zasobów, skupisk ludzkich i miejsc pracy. Prognozowanie w przyszłości (ex ante) opiera się zawsze na dostępnej w momencie konstruowania prognozy informacji. Problem wyznaczenia najlepszej prognozy polega na wyznaczeniu takiej prognozy, która wykorzystując dostępne informacje, najlepiej „opisuje” przyszłe własności i stany przedmiotu prognozy. Istotnym elementem pracy jest przedstawienie metody wyznaczania błędu prognozy, która może mieć zastosowanie w systemach transportowych. W porównaniu do znanej z literatury metody, autor włączył dodatkowy parametr, którym jest błąd standardowy oszacowania, tj. odchylenia standardowego. W ostatniej części pracy podano przykładowe zastosowanie szacowania błędu prognozy dla systemu planowania trasy przejazdu.

EN

Transport is related to the movement of people, cargo space, using appropriate means of transport. Transport needs are secondary to the needs of man and are related to the fact of different spatial distribution of resources, population centers and workplaces. Forecasting the future (ex ante) is always based on available information at the time of constructing forecasts. The problem of finding the best prediction involves the determination of such a forecast that the available information, the best "describes the" future states of the subject property and forecasts. An important element of the work is to present a method for determining the forecast error, which can be used in transport systems. Compared to the known literature methods, the author included an additional parameter which is the standard error of estimate, i.e. Standard deviation. In the last part of the paper gives examples of the use of estimating the forecast error for the system to plan their journeys.

3

Algorytmy wyznaczania optymalnej trasy przejazdu

Kozieł G.

Logistyka

|

2014

|

nr 3

3206--3212

PL

Wyznaczenie optymalnej trasy przejazdu ma coraz większe znaczenie w logistyce. Ważne są przede wszystkim koszty transportu oraz jego czas. Istotne jest więc zaplanowanie trasy w taki sposób by zoptymalizować żądane czynniki. Możliwe jest to dzięki zastosowaniu algorytmu pozwalającego uwzględnić koszt trasy. Należy jednak zwrócić uwagę na fakt, że na koszt przebycia trasy może składać się wiele czynników takich jak odległość, czas przejazdu, opłaty za przejazd określonymi drogami oraz inne. Konieczne jest więc stosowanie algorytmów pozwalających na znalezienie optymalnej trasy, przy uwzględnieniu wszystkich wymaganych czynników. Zaproponowana w artykule modyfikacja algorytmu Dijkstry pozwala na uwzględnianie dowolnej liczby parametrów podczas wyboru drogi, dzięki przypisaniu wielu niezależnych wag do każdej z krawędzi grafu reprezentującego sieć połączeń drogowych. Umożliwia to elastyczne przeliczanie tras, dowolny wybór parametrów uwzględnianych przy wyborze drogi oraz określanie w jakim stopniu będą miały one wpływ na ostateczny wynik. Osiągane jest to poprzez uwzględnienie każdej z wag przypisanych do krawędzi grafu a następnie przemnożenie ich przez przypisane do nich wagi określające wpływ jaki poszczególne współczynniki powinny mieć na ostateczny wybór trasy. Dzięki takiemu podejściu każdy użytkownik może samodzielnie zdefiniować optymalne dla niego czynniki wpływające na wybór trasy i określić ich stopień istotności.

EN

The importance of optimal route determination is very high today, especially in logistics. The most important aspects are the transport costs and its time. It is therefore essential to plan a route in such a way that allows to optimize the desired factors. It is possible by usage of an algorithm allowing for taking into account the route cost. It should be noted that the cost of traveling the route may consist of a number of factors such as distance, travel time, road fees and other. It is necessary to use algorithms that allow for finding optimal route by taking into account all the demanded factors. The proposed modification of Dijkstra's algorithm allows for taking into account any number of parameters when selecting the route. It is possible thanks to assigning a number of independent weights to each edge of the graph representing the network of roads. This allows for flexible route calculation and gives a possibility of each necessary parameter choice to take it into account when calculating a path and determining their impact on the final result. This is achieved by considering all weights assigned to the edges of the graph and then multiplying them by weights assigned to them. This operation makes it possible to determine the impact that each factor should have on the final choice of route. This approach allows user for defining the optimal factors influencing the choice of routes and determine their significance.

4

Metody planowania tras pojazdów AGV

Nieoczym A.

Logistyka

|

2013

|

nr 5

149--152

PL

W artykule zamieszczono wyniki badań symulacyjnych systemu transportu wewnętrznego obejmującego stanowiska robocze rozmieszczone w jednej strefie, obsługiwane przez pojazd AGV poruszający się w pojedynczej pętli przejazdu. Architektura badanego systemu oparta została o rzeczywisty system produkcyjny. Symulacja miała za zadanie sprawdzenie czy pojazd będzie w stanie obsługiwać zespół stanowisk roboczych, obliczyć wielkość zapasów na wejściu i wyjściu stanowiska roboczego, czas oczekiwania na obsługę i jej czas trwania. Obliczono także ilość zadań transportowych przydzielonych do środka transportu w trakcie wykonywania pojedynczej pętli przejazdu a także bezwzględną liczbę stanowisk zgłaszających żądanie obsługi transportowej.

5

Badania symulacyjne systemu produkcyjnego obsługiwanego przez AGV

Nieoczym A.

Logistyka

|

2011

|

nr 6

PL

W artykule przeprowadzono wstępną analizę pracy pojazdu AGV. Opisano metodę określenia liczby komórek obsługiwanych przez jeden pojazd. Wskazano sposób obliczenia optymalnej trasy ruchu i miejsca postoju w położeniu wyjściowym. Zamieszczono wzory do obliczenia współczynników funkcjonowania linii przy różnych ilościach zadań. Zamieszczono wyniki badań symulacyjnych jednego pojazdu poruszajacego się po zamkniętej pętli. Na wykresach zilustrowano czas aktywności pojazdu, ilość stanowisk zgłaszających zapotrzebowanie na obsługę oraz czas pracy i przestoju.

EN

In the article the initial analysis of the AGV was made in the assembly line. The method of defining a number of cells operated by one AGV was described. The way of counting an optimal movement route and stop spot in an initial setting has been indicated. Indicators enabling a detailed description of functioning lines have been placed with different numbers of tasks made by the AGV. Findings were placed simulation of one vehicle moved oneself all over the closed loop. On graphs a time of the activity of the vehicle, an amount of positions reporting the demand for the service and working hours were illustrated and of the stoppage.

6

Badanie objętości manewrowej zużytego paliwa w samochodzie w brzegowych warunkach ruchu

Ubysz A.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

|

2008

|

R. 105, z. 6-M

219-227

PL

Głównym celem niniejszego artykułu jest wyjaśnienie mechanizmu powstawania "niedoliczonej" w programie EKO-DRIVE 2005 objętości paliwa, nazwanej manewrową Vm. Zasadniczo wpływa ona na dokładność obliczeń przebiegowego zużycia paliwa w samochodzie osobowym w ruchu rzeczywistym, zwłaszcza na najkrótszych trasach przejazdu.

EN

The aim of the paper is to explain how the mechanism of 'not-calculated' in EKO-DRIVE 2005 program amount of fuel (called Vm maneuvering value) gets started. It significantly influences the precision of calculating the mileage fuel consumption of a car moving in traffic, particularly at very short distances.