Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

New version of the BBS method and its usage for determining and scheduling vehicle routes

Wolfenburg A.

Archives of Transport

|

2014

|

Vol. 31, iss. 3

83--91

EN

The work presents a method of the vehicle routing and scheduling using the modified Branch and Bound Simulation method for vehicles simultaneously carrying loads from multiple orders. Limitations concerning vehicle loads and time windows in pickup and delivery points are taken into consideration. The developed algorithm appoints the shortest, the fastest and the cheapest routes with a certain known accuracy. A modification of the BBS method is described A sample of result using Google API is shown.

2

AntRoute - large scale dynamic optimisation of vehicle routes and fleets

Coltorti D.

LogForum

|

2006

|

Vol. 2, no. 3

1-5

EN

The software product AntRoute is developed by AntOptima, a spin off company of the Swiss Research Institute for Artificial Intelligence IDSIA, Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale. IDSIA is one of the leading Institutes in Ant Colony Optimization (ACO), a powerful method to solve different types of combinatorial optimization problems, especially vehicle routing. The developed algorithms are among the best currently worldwide available and they have found new best-known solutions for many benchmark instances. With AntRoute AntOptima implements this technology for Logistics provider to speed up their business in terms of time and efficiency. The integrated high performance Tour Optimizer of AntRoute based on ACO and is automatically able to optimize thousands of daily orders in a few minutes considering the company related constraints like truck fleet, client time windows, unit load, access limitation, etc. The Tour Optimizer can be adapted to the needs of the most transportation industries, how different AntRoute implementations demonstrate

PL

Oprogramowanie AntRoute zostało opracowane przez AntOptima, firmę stworzoną przez Swiss Research Institute for Artificial Intelligence IDSIA oraz Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale. IDSIA to jeden z wiodących instytutów w dziedzinie Ant Colony Optimisation (ACO), metody rozwiązywania różnego typu złożonych zagadnień optymalizacyjnych, szczególnie w zakresie optymalizacji tras. Zastosowane w tym rozwiązaniu algorytmy są obecnie najlepszymi z dostępnych na rynkach światowych są używane w wielu wiodących implementacjach. AntRoute umożliwia Logistyce poprawić zarówno wydajność jak i efektywność działalności. Zintegrowany Tour Optimiser (moduł optymalizacji tras), oparty na ACO umożliwia optymalizację tysięcy dziennych zamówień w przeciągu paru minut, przy uwzględnieniu takich ograniczeń jak: posiadana flota samochodowa, żądany czas dostawy, jednostki załadunkowe, ograniczenia ruchu, itp. Tour Optimiser może być dostosowany do potrzeb większości przedsiębiorstw spedycyjnych, czego dowodzą już przeprowadzone wdrożenia

3

Delivery day optimisation as a part of distribution system design

Janacek J.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2004

|

z. 55

143-150

EN

This article deals with optimisation techniques for delivery day combination assignment to form ihe customer clusters, on which a vehicle routing algorithm provides good solutions. The usage of original "one cluster - one tree" approach to this problem is reported and compared to newly designed "one cluster - many trees" approach.

PL

Udział ten obejmuje techniki optymalizacji przypisania dnia dostawy tak, aby tworzyły one skupiska klientów pozwalające na dobre rozwiązania algorytmu wytyczania tras pojazdów. Przedstawiono porównanie oryginalnego podejścia "jedno skupisko - jedno drzewo" z nowoprojektowanym podejściem "jedno skupisko - wiele drzew".