Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: transportation tasks

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Rozwiązywanie problemów dostaw w systemach dystrybucji

Michlowicz E.

Logistyka

2012

nr 4

W artykule rozważana jest optymalizacja problemów dostaw VRP w odniesieniu do systemów dystrybucji. Są to zagadnienia należące do klasy NP-trudnych problemów. Przeanalizowano aktualne rozwiązania różnych problemów dostaw (VRP, TSP, MTSP, VRPTW, RDPTW). Przedstawiono dwa przykłady. W zadaniu transportowo – produkcyjnym wykorzystano algorytm wyrównywania kosztów krańcowych WKK. Natomiast w problemie z wieloma centrami dystrybucyjnymi MDVRP zastosowano algorytm ewolucyjny.

The paper considers the optimization of supply problems for VRP distribution systems. These issues belong to the class NP-hard problems. We analyzed the current supply solutions to problems (VRP, TSP, MTSP, VRPTW, RDPTW). Two examples are described. The task of transportation-production algorithm uses marginal costs equal to JCC. However, in the problem of multiple distribution centers MDVRP evolutionary algorithm was used.

Optymalizacja przydziału zadań transportowych

Kisielewski P.

Problemy Eksploatacji

2007

nr 2

55-63

W pracy przedstawiono problemu przydziału kierowców do zdefiniowanych zadań transportowych z celem minimalizacji kosztów operacyjnych dużej floty pojazdów. Zadanie w sensie matematycznym jest zagadnieniem optymalnego pokrycia zbiorów z uwzględnieniem ograniczeń wynikających z charakteru zadań, specyfiki przedsiębiorstwa i licznych przepisów prawa. W artykule omówiono etapy realizacji procesu przydziału ze szczególnym uwzględnieniem problemu optymalizacji. Zaproponowane dwie metody optymalizacyjne i przedstawiono wyniki przeprowadzonych dla nich testów na danych rzeczywistych przedsiębiorstw komunikacyjnych.

The problem of assigning transportation tasks to drivers, while minimizing the operational costs of a large vehicle fleet, is presented in the paper. In a mathematical sense the issue presents a so called 'optimal set covering problem' taking into consideration constraints resulting from task characteristics, company profile and numerous law regulations. The stages of the assignment process have been presented with particular emphasis on the optimization problem. Two optimization methods are proposed and the results of their tests are presented on real data from existing large urban transportation companies.