Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Hajdul M.

1 2007

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: transportation system simulation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Przebudowa systemu transportowego z wykorzystaniem narzędzi symulacyjnych oraz wielokryterialnego wspomagania decyzji

Hajdul M.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

2007

z. 60

55-65

System transportowy stanowi nieodłączny element sieci dystrybucji, generujący znaczne wartości w całkowitych kosztach logistycznych jakie ponosi przedsiębiorstwo. Dotychczas, wiele firm traktowało kwestie kosztowe obszaru transportu jako element stały, nie zastanawiając się nad możliwością ich optymalizacji. Jednak silna konkurencja wśród przedsiębiorstw różnej branży, rosnące ceny paliw oraz chęć zapewnienia coraz wyższej jakości świadczonych usług przy minimalizacji kosztów logistycznych spowodowały, iż firmy dostrzegły potrzebę organizacji optymalnego systemu transportowego dla konkretnej sieci dystrybucji. Należy jednak pamiętać, iż zagadnienia związane z projektowaniem systemów transportowych należą do jednych z najbardziej skomplikowanych problemów w logistyce, a na ich rozwiązanie składają się między innymi: wyznaczenie optymalnej ilości baz oraz magazynów wraz z ich lokalizacją, ustalenie wielkości oraz częstotliwości wysyłanych ładunków, ustalenie charakterystyki taboru własnego oraz obcego. Obecnie na rynku dostępnych jest szereg narzędzi umożliwiających optymalizację systemów transportowych, jednak często są to systemy drogie i zbyt rozbudowane. Celem poniższego artykułu jest przedstawienie możliwości przebudowy systemów transportowych w przedsiębiorstwach przy wykorzystaniu wybranych aplikacji i narzędzi symulacyjnych opracowanych w środowisku Excel, w połączeniu z wielokryterialnym wspomaganiem decyzji. W pierwszej części artykułu autor identyfikuje i weryfikuje funkcjonalności wybranych narzędzi symulacyjnych. Następnie, w oparciu o wybrane aplikacje i opracowane narzędzia opracowywane są różne warianty przebudowy systemów transportowych różniące się liczbą i lokalizacją baz transportowych, strukturą oraz własnjością taboru (transport własny lub obcy). W celu wyboru najlepszego wariantu przebudowanego systemu transportowego autor proponuje zastosowanie wielokryterialnego wspomagania decyzji oraz wykorzystanie metody Electre III.

Transport system is inherent part of the whole distribution network, which generates significant values in total logistics costs of the company. So far, a lot of enterprises treated costs generates by transport as a fixed element and they did not see the necessity to optimize it. However, strong competition among companies from different branches, increasing fuel prices and a willing to ensure highest quality of offered services connected with costs minimizing caused that companies realized a need for optimizing their internal transport processes. It is worth remembering, that modelling of transport systems is one of the most difficult problems in logistics. While solving that problem such aspects as optimal number of warehouses and its location, scale and frequency of sending cargoes, structure of the own or external fleet must be taken into consideration. A number of IT tools which allows optimizing transport systems are currently available at the market. However, this tools are very expensive and too complex. In this connection the aim of this paper is to present a possibility of reconstructing transportation systems in enterprises using selected applications, simulation tools created in MS Excel environment connected with multicriteria decision support systems. In the first part of the paper author identify and verify functionality of selected simulation tools. Next, based on the chose applications and created simulation tool different variants of transport system was created. Author suggests using multicriteria decision support system to select the best variant for concrete company. In computational experiment author was using Electre III method.