Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  transportation management
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Transportation management is one of the areas that has strong impact on organization performance. If a company does not have expertise or resource, it would be better to outsource to logistics/transportation provider. The company can form contracts or hire trailers at spot rate. By forming a contract, specific number of trailers will be dedicated to the company and the cost per trip will be lower than the spot rate. However, there is a minimum number of trips requirement. If not properly managed, the company may end up paying more with the contract. The objective of this paper is to experiments with the simulation model to enable the manager to identify appropriate fleet size and negotiate for better contract condition, resulting in better on-time delivery and lower cost. The result shows that the company should increase the number of contracted trailers to match with the transportation needed and renegotiate the minimum number of trips per trailer per month. This will help the company significantly decrease late delivery and reduce costs. In addition, this study also use simulation model to plan for future contract negotiation when there are uncertainties in demand for transportation. Simulation model proves to be an important tool that enables one to gain better understanding of the contract situation and be able to manage the transportation contract that best suits the company’s objective.
PL
Zarządzanie transportem jest jednym z obszarów, który ma silny wpływ na wydajność organizacji. Jeśli firma nie ma specjalistycznej wiedzy ani zasobów, lepiej zlecić usługi logistyczne / transportowe. Firma może zawierać umowy lub wynajmować przyczepy według stawki spot. Poprzez zawarcie umowy konkretna liczba naczep zostanie poświęcona firmie, a koszt przejazdu będzie niższy niż stawka kasowa. Istnieje jednak minimalna liczba podróży. W przypadku niewłaściwego zarządzania firma może ostatecznie zapłacić więcej z tytułu umowy. Celem tego artykułu jest eksperymentowanie z modelem symulacyjnym, aby umożliwić menedżerowi zidentyfikowanie odpowiedniej wielkości floty i negocjowanie lepszych warunków umowy, co skutkuje lepszą terminowością dostawy i niższymi kosztami. Wynik pokazuje, że firma powinna zwiększyć liczbę zakontraktowanych przyczep, aby dopasować je do potrzebnego transportu i renegocjować minimalną liczbę przejazdów na przyczepę miesięcznie. Pomoże to firmie znacznie ograniczyć opóźnione dostawy i obniżyć koszty. Ponadto w tym badaniu wykorzystano również model symulacyjny do planowania przyszłych negocjacji umów, gdy istnieje niepewność co do popytu na transport. Model symulacyjny okazuje się ważnym narzędziem, które pozwala lepiej zrozumieć sytuację kontraktową i być w stanie zarządzać umową transportową, która najlepiej odpowiada celowi firmy.
EN
This paper aims to develop an approach to identify optimal fleet size under uncertainty and to identify important factors affecting transportation performance. The methodologies used in this paper are two folded. The first methodology is to develop a simulation model that allows manager to evaluate the impact of having different number of trailers on delivery and cost in order to identify the optimal fleet size. The second methodology is to use a Design of experiment (DOE) together with the simulation model to identify important factors that affect transportation performances. The result shows that the company should hire 16 trailers, which will reduce the delivery delay from 14% to 0.02%. Furthermore, it is found that variation in demand has a strong impact on late delivery and cost. There is also an interaction between demand variation and transportation time variation.
PL
Niniejszy dokument ma na celu opracowanie podejścia do określania optymalnej wielkości floty w warunkach niepewności oraz określenie ważnych czynników wpływających na wydajność transportu. Metodologie stosowane w tym artykule są złożone. Pierwszą metodologią jest opracowanie modelu symulacyjnego, który umożliwi menedżerowi ocenę wpływu posiadania różnych przyczep i kosztów w celu określenia optymalnego rozmiaru floty. Drugą metodologią jest wykorzystanie projektu eksperymentu (DOE) wraz z modelem symulacyjnym w celu zidentyfikowania ważnych czynników wpływających na wydajność transportu. Wynik pokazuje, że firma powinna wynająć 16 przyczep, co zmniejszy opóźnienie dostawy z 14% do 0.02%. Ponadto stwierdzono, że zróżnicowanie popytu ma duży wpływ na opóźnienia w dostawie i koszty. Istnieje również interakcja między zmiennością popytu a zmiennością czasu transportu.
EN
The paper presents a flexibility of management of vehicles in Personal Rapid Transit (PRT) network. The algorithm used for delivering empty vehicles for waiting passengers is based on multiparameter analysis. Due to its distributed construction, the algorithm has a horizon parameter, which specifies the maximum distance between stations the communications is performed. Every decision is made basing on an information about situation (number of vehicles standing at a station, number of vehicles travelling to a station, number of passengers waiting) sent between stations, without any central data base containing traffic conditions. The simulation of the traffic in random case (typical) and in unusual case of delivering people to a social event occurring at single place is presented. It is shown that simple manipulation with horizon parameter allows to adapt the network to extremely uneven demand and destination choice.
PL
W artykule opisano elastyczność zarządzania pojazdami w sieci Personal Rapid Transit (PRT). Algorytm użyty do dostarczania pustych pojazdów oczekującym pasażerom jest zbudowany w oparciu o analizę wieloparametryczną. Algorytm ma charakter rozproszony, więc jednym z parametrów jest horyzont, który określa maksymalną odległość pomiędzy przystankami w jakiej jest prowadzona komunikacja. Każda decyzja jest podejmowana w oparciu o informację o bieżącej sytuacji(liczba pojazdów stojących na przystanku, liczba pojazdów zmierzających do przystanku, liczba oczekujących pasażerów) przesyłaną między przystankami, bez centralnej bazy danych zawierającej parametry bieżącego ruchu. Zaprezentowano symulację przypadku losowego (typowego) oraz wyjątkowej sytuacji dowożenia uczestników doimprezy masowej zorganizowanej w jednym miejscu. Pokazano że proste manipulowanie parametrem horyzont pozwala zaadaptować sieć do wyjątkowo niejednorodnych warunków rozkładu żądań i celu podróży.
PL
Procesy załadunku i zabezpieczenia towarów na wagonach kolejowych odgrywają bardzo ważną rolę w łańcuchu dostaw ładunków. Od sposobu ich wykonania zależy bezpieczeństwo ładunku, użytych maszyn ładunkowych, taboru użytego do przewozu, bezpieczeństwo ruchu pojazdów, bezpieczeństwo pracowników ładunkowych, a także ekonomiczne interesy przewoźników. W chwili obecnej nie ma rozwiązania, które umożliwiłoby przewoźnikom kolejowym w Europie uzyskanie kompleksowej informacji na temat bezpiecznego, prawidłowego i efektywnego sposobu załadunku oraz zabezpieczenia towarów w środkach transportu. W niniejszym artykule zaprezentowano rozwój innowacyjnej, wielojęzycznej aplikacji internetowej, opartej o rozbudowany system bazodanowy zawierający europejskie regulacje, przepisy, instrukcje i przykłady. System ten pomoże zagwarantować zgodne z wymaganiami zabezpieczenie ładunku w trakcie transportu, co przyczyni się do poprawy bezpieczeństwa ruchu kolejowego. Prezentowane rozwiązanie pozwoli na jasne i uporządkowane podejście do informacji dotyczących „załadunku i zabezpieczenia” w odniesieniu do międzynarodowej klasyfikacji towarów określonej przez Międzynarodowy Związek Kolei – UIC.
EN
Loading of cargo onto railway freight wagons and its fixing is a very important issue, which is directly related to protection of the transported goods, saving lives endangered by accidents, safety of operations and also the economic and commercial interests of the carriers. At present there is no place or solution, where various users from the railway carriers in Europe could find complex information about safe and correct loading and fixing of goods in means of transport. This article presents development of the innovative multi-lingual web application focused on cargo loading into railway wagons as an extensive database system with European regulations, instructions and examples, to guarantee the trouble-free fixing of the cargo during the transportation and to prevent accidents on railways. This solution shall allow a clear and structured approach to the “loading and fixing” of data according to the category of the transported goods, which will be based on the international classification of goods in line with the loading directives of the International Union of Railways - UIC.
PL
Organizacja komunikacji publicznej, w tym kolejowej w Republice Czeskiej. Funkcjonowanie przewoźników i organizatorów transportu. Finansowanie komunikacji publicznej w miastach i regionach.
EN
Public transport organization, including rail transport, in Czech Republic. Operation of carriers and transport organisers. Financing of public transport in towns and regions.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.