Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Shifting the population mobility of the Ukraine western region on the strength of the COVID-19 pandemic

Pivtorak Halyna, Zhuk Mykola, Gits Ivanna

Archives of Transport

|

2022

|

Vol. 62, iss. 2

7--32

EN

The Covid-19 pandemic has significantly affected the economic and social spheres of all countries. Restrictions introduced to reduce the risk of transmission have changed the structure of population movements. The impact of these restrictions on the characteristics of intercity travel is still an understudied problem. Based on the analysis of statistical data and the results of questionnaires, the article assesses the impact of pandemic restrictions on population mobility in the Western region of Ukraine and changes in the distribution of passenger flows between different modes (bus, rail, private transport, joint travel). In 2020, the volume of passenger traffic in the region decreased by an average of half compared to the previous year. The decline is sharper for rail passenger transport compared to the bus transport. For more developed railway networks, the impact of the pandemic on passenger traffic is more pronounced. Quarantine restrictions have also increased the share of own car travel. According to research, the distribution of intercity trips between modes is influenced by the age and sex of the traveler. During the pandemic, users of transport services who travel with children under the age of 14 choose private transport to travel more often than those who travel alone. The degree of influence of the above factors on the distribution of modes depends on the length of the trip. The application part of the work presents the results of modeling passenger flows of the studied region in the software environment PTV Visum. It was found that at the beginning of the quarantine restrictions the number of intercity trips decreases sharply. As the duration of restrictions increases, the rate of decline in mobility decreases. These data can be further taken into account when planning the work of transport enter-prises and meeting the population`s demand for travel. The practical application of the study results is that the identification of trends in the mobility of residents of the studying region depending on the impact of pandemic restrictions allows you to predict the mode and type of vehicles used. Based on these data, you can determine marketing strategies for the development of certain modes and directions of transportation.

2

Evaluating a Proposed Urban Transportation System Using Advance Transport and Land-Use Modelling Framework

Akuh Raymond, Zhong Ming, Raza Asif

Advances in Science and Technology. Research Journal

|

2022

|

Vol. 16, no 3

234--244

EN

The effect of traffic congestion, emission, and road accident on cities that depend solely on motor vehicles make them unsustainable. Increased mobility from rapid urbanization has placed great demand on the transport system of such cities. To meet the increasing demand, modelling travel demand based on the transport network has become a necessity for sustainable urban development. In this study, an advanced transport and land-use modelling framework was developed to evaluate a transport system of a proposed new city. Furthermore, transport (road) network connectivity indices were used to measure the level of connectivity of the transport network. The findings show that the proposed transport system may not support the sustainable urban development of the new city due to the low level of network connectivity. The result further revealed that about 52% of the residents will depend on auto modes of transportation making the new city car-dependent rather than transit-dependent. Specifically, all corridor road links showed a high level of traffic congestion problem. The alternative of building more rails or a bus rapid transit (BRT) system connecting the main and a new city is worth considering when proposing an urban transport system. The advanced transport and land-use modelling framework developed in this study to evaluate the performance of the transportation system could serve as a decision-support system (DSS) towards sustainable planning and development of both old and new cities.

3

Links between freight trip generation rates, accessibility and socio-demographic variables in urban zones

Gonzalez-Feliu Jesus, Palacios-Argüello Laura, Suarez-Nanez Carlos

Archives of Transport

|

2020

|

Vol. 53, iss. 1

7--20

EN

This paper proposes an assessment of the links between freight trip generation (FTG) rates and accessibility. First, the paper overviews the background, sets the context and motivates the research. Second, it presents the proposed methodology, which combines an FTG model, two accessibility indicators and a linear regression analysis to assess the relationships between freight trip demand and a set of socio-demographic variables including accessibility. The FTG modelling framework, adapted from previous works, allows estimating the number of freight trips with a small amount of standard data, even when no surveyed data is available. The two gravity accessibility indexes, one potential and one exponential, are defined in the continuity of recent freight accessibility works. To those indicators, a set of socio-demographic variables, including population, area or a zone (or density), are introduced. The relationships between FTG and all those variables are assessed via standard linear regression methods completed by the verification of the corresponding linear relationship hypotheses. Third, the framework is applied to the urban area of Lyon (France), where no urban goods survey data is available. Results show that potential accessibility seems to have a better correlation to FTG and could be a good decision support indicator when combined with the population as an explanatory variable. The population can be added to accessibility as an explanatory variable, the resulting models with two variables have a slightly lower accuracy but remains close to that of models with only accessibility as an explanatory variable. This work remains exploratory and finishes by proposing practical implications and further development lines.

4

Model Ruchu na potrzeby PKP Polskich Linii Kolejowych SA – komponent pasażerski

Konarski A., Klikowski M., Mikulski B., Mokrzański M., Pyzik M.

Transport Miejski i Regionalny

|

2018

|

nr 6

10--19

PL

PKP Polskie Linie Kolejowe SA nie posiadały do tej pory systemu pozwalającego na potencjalne ocenianie reakcji rynku przewozów pasażerskich i towarowych na wprowadzane w sieci zmiany parametrów obsługi. Poszczególne inwestycje firmy były prowadzone w oparciu o punktowe/ odcinkowe Studia Wykonalności, gdzie przeprowadzano proces weryfikacji korzyści z realizacji inwestycji dla ograniczonego obszaru oddziaływania. Model Ruchu daje możliwość wykazania wpływu inwestycji na funkcjonowanie rynku przewozów w skali kraju, a także podejmowanie decyzji inwestycyjnych z wykorzystaniem rekomendacji pochodzących z analiz. Zbudowany wewnętrznie, przez pracowników Spółki Model Ruchu, pozwala na porównanie oferty pasażerskich przewozów kolejowych z konkurencyjnymi gałęziami transportu: transportem indywidualnym i transportem zbiorowym. Zastosowano model 4-stadiowy, w którym obszar rejonu odpowiada gminie. Na etapie generacji podróży uwzględniony jest wpływ otoczenia rozpatrywanej gminy. W modelu zastosowano wieloczynnikową funkcję podziału zadań przewozowych. Transport zbiorowy w modelu, w tym transport autobusowy, został oparty na rozkładach jazdy. Paradygmat decyzyjny użytkowników systemu transportowego został oparty na zbiorze ankietowych badań ruchu pozyskanych od jednostek samorządu terytorialnego i z pilotażowego badania przeprowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny. W artykule przekrojowo opisano założenia i wnioski z realizacji komponentu pasażerskiego Modelu Ruchu PKP PLK SA.

EN

PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. so far has not a tool allowing to assess impact of changes in service on the passenger and freight transport market. Investments were analysed with Traffic Model (Model Ruchu) allowing to test the investment impact on the transport market on a national scale, as well as to make investment decisions on the base of recommendations from the analyses. The Traffic Model, built by the PKP PLK S.A. employees, allows to compare rail level of service with other modes of transport. A standard-4-step model was used and the zone definition refers to a single municipality. The influence of the surrounding municipalities is taken into account for travel generation. The model uses a multifactor function to calculate mode choice. Public transport, including bus transport, is calculated on the base of timetables. The decision paradigm of users of the transport system was based on a set of trip surveys obtained from territorial self-government units and a pilot study conducted by the National Statistical Authority. The article presents the assumptions and conclusions from the implementation of the PKP PLK S.A. Transport Model – passenger module.

5

Makrosymulacyjny model transportowy miasta Kielce oraz Kieleckiego Obszaru Funkcjonalnego

Pyzik M., Drabicki A., Bauer M., Szarata A.

Transport Miejski i Regionalny

|

2018

|

nr 3

18--26

PL

W artykule przedstawiono metodykę tworzenia makrosymulacyjnego modelu systemu transportowego obejmującego obszar Kielc oraz gmin ościennych, wchodzących w skład Kieleckiego Obszaru Funkcjonalnego (KOF). Model ten został opracowany na podstawie wyników Kompleksowych Badań Ruchu przeprowadzonych w Kielcach w 2015 roku, co pozwoliło na stworzenie aktualnego i kompleksowego modelu czterostadiowego podróży, odwzorowującego specyfikę podróży na terenie miasta. W ramach rozszerzenia modelu podróży o ruch źródło-docelowy oraz tranzytowy wykorzystano dostępne bazy danych, w tym np. informacje o dojazdach do pracy gromadzone przez GUS, co było istotne dla dokładniejszego odwzorowania podróży aglomeracyjnych w obszarze KOF. W pracy przedstawiono szczegółowy opis i parametryzację poszczególnych etapów budowy modeli popytu i sieci transportowej, co może stanowić cenny materiał opisujący specyfikę podróży w miastach podobnej wielkości w Polsce – także w kontekście obecnie zachodzących zmian w zachowaniach komunikacyjnych i procesów demograficznych. Przedstawiono także wyniki opracowanych modeli prognostycznych dla lat 2025 i 2035, uwzględniających planowane zmiany w układzie transportowym w najbliższych latach – a wnioski z tych analiz mogą dostarczać ważnych przesłanek do kształtowania przyszłej strategii rozwoju transportu w obszarze Kielc i KOF.

EN

This article describes the development framework of macrosimulation transport system model for the city of Kielce and its agglomeration area (KOF). The model was developed on the base on the comprehensive travel survey (KBR) results conducted in Kielce in 2015, which provided a basis for a comprehensive, up-todate 4-step travel demand model reflecting the typical trip patterns in the Kielce city. This model was further extended to account in more detail for agglomeration trips (carried out within the KOF area) and external (transit) trips – for this purpose, the KBR results were extended with additional database sources, such as e.g. national-level (GUS) data on business and commuting trips. The study presents a detailed description of main stages of supply and demand transport model, as well as mathematical parameterisation derived from empirical and survey data – which may comprise a valuable contribution in terms of modern-day changes in travel behaviour and demographic shifts taking place in Polish cities. The study also presents results from simulation models developed for the 2025 and 2035 temporal horizons, which demonstrate what changes in transport system performance could be anticipated in 10 or 20 years’ time – and provide crucial indications for shaping the future transport strategy and policy in the Kielce city and the KOF agglomeration area.

6

Kolejowy Model Towarowy – model ruchu na potrzeby PKP Polskich Linii Kolejowych SA

Kaczorek M., Klikowski M., Konarski A., Lenart S., Mikulski B., Mokrzański M., Pyzik M.

Transport Miejski i Regionalny

|

2018

|

nr 6

20--26

PL

PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. nie posiadały dotychczas systemu pozwalającego na potencjalne ocenianie reakcji rynku przewozów towarowych na wprowadzane w sieci zmiany parametrów ruchu. Artykuł traktuje o przyjętych dla budowy Modelu Ruchu założeniach, wybranych zastosowanych rozwiązaniach oraz uzyskanych wynikach. W ramach prac nad Modelem Ruchu podjęto próbę stworzenia 5-stopniowego modelu towarowego opartego o następujące kroki: generacja ruchu, rozkład przestrzenny ruchu, podział zadań przewozowych, załadunek towarów na pojazdy i rozkład ruchu na sieć. Zidentyfikowano brak dostępnych danych, pozwalających na rzetelne odwzorowanie każdego z pięciu kroków modelu, co doprowadziło do decyzji o odwzorowaniu wyizolowanego ruchu kolejowego. Efektem powyższego jest nazwanie go Kolejowym Modelem Towarowym, w którym zawężono model 5-stopniowy do 3 kroków: 1. załadunek na pojazdy – podział ruchu na składy z uwzględnieniem wykorzystywanej długości pociągu, 2. rozkład ruchu na sieć, 3. obliczenie wolumenu przewożonego towaru na podstawie ruchu bazowego i różnic w efektywnych parametrach sieci. Każdy z kroków został scharakteryzowany w treści referatu.

EN

PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. so far has not a tool allowing to assess impact of changes in service on the freight transport market. The article refers to the assumptions adopted for the Traffic Model (pol. Model Ruchu) construction, selected solutions that have been applied and the obtained results. As a part of the work, an attempt has been taken to create a standard-5-step freight model based on: trip generation, trip distribution, mode choice, loading of goods on vehicles and assignment. The lack of data available has been identified to reliably calculate each of the 5 steps. Due to the lack of data, it was decided to calculate only the rail traffic. This is the reason why this model is called a Railway Freight Model (pol. Kolejowy Model Towarowy), in which the 5-step model has been narrowed down to three steps: 1. loading on vehicles taking into account the used train length, 2. assignment, 3. calculation of the trip generation in reference to base movement and differences in network parameters. Each step was characterized in the content of the paper.

7

Macierzowa metoda wskaźnikowa prognozowania pasażerskich potoków kolejowych

Klemba S.

Problemy Kolejnictwa

|

2017

|

Z. 176

23--32

PL

Celem niniejszego artykułu jest usystematyzowanie stosowanej w pracach Instytutu Kolejnictwa metody macierzy wskaźników stosowanej w prognozowaniu wielkości przewozów pasażerskich w projektach modernizacji infrastruktury kolejowej. Przedstawiono formalny zapis definicji oraz działań wykonywanych w ramach tej metody. Pierwszym etapem przygotowania prognoz przewozów jest definicja sieci transportowej oraz zbioru relacji przewozów. Następnie należy zebrać i opracować dane na temat kształtowania się potoków pasażerskich w analizowanym korytarzu transportowym, uzyskując w ten sposób dane na temat bazowych potoków pasażerskich. Po określeniu czynników wpływających na wielkość potoku pasażerskiego oraz zdefiniowaniu funkcji określających sposób, w jaki wpływają one na liczbę podróży, obliczone zostają prognozowane potoki pasażerskie. Ostatnim etapem działań jest obliczenie potrzebnych w analizach efektywności ekonomicznej projektu prognozowanych zmian wielkości pracy przewozowej oraz łącznego czasu podróży pasażerów. W artykule przytoczono przykład zastosowania metody wraz z prezentacją podstawowych wyników. W podsumowaniu wymieniono główne etapy przedstawianej metody wraz z potrzebnymi do ich realizacji danymi wejściowymi i uzyskiwanymi w ich wyniku danymi wyjściowymi.

EN

The main purpose of the paper is to describe the coefficient matrix method of forecasting railway passenger flows, which is used in the Railway Research Institute’s works. It presents a formal notation of definitions and operations which are used in the method. The first stage is to define a shape of analysed transport network and a set of possible relations of passenger travels. Then, it is necessary to collect appropriate data about base values of passenger flows in each means of transport in an analysed transport corridor. Next, the most important factors which have an impact on travels are defined, and the functions describing what their influence is. After that, projected values of passenger flows could be calculated. The article also presents an example of practical application of the method by describing the case of the Opole – Nysa line reconstruction project. Finally, the main stages of method are summarized, indicating the necessary input data for each stage.

8

Assessment of Utilization of Regions’ Transport Capacity by the DEA Method of Determining Relative Efficiency

Wiśnicki B., Duda J.

Problemy Transportu i Logistyki

|

2016

|

nr 2 (34)

197--207

EN

The paper presents a method of comparison of geographical regions in terms of their transport system efficiency. The method is an alternative to traditional statistical analyses which compare parameters describing the transport capacity and transport performance. It utilizes the opportunities presented by the DEA (Data Envelopment Analysis) in terms of computation of relative technological efficiency. The proposed model provides for quantitative and qualitative verification of particular components of transport systems in the compared geographical regions, and determination of the efficiency frontier. Effectiveness of the method is presented, based on a comparative analysis of Poland’s administrative provinces. An overview of the opportunities provided by the DEA method is outlined together with some methodological recommendations. The conclusions discuss conditions for broader applications of the analysed study method.

PL

Celem artykułu jest przedstawienie metody porównania regionów geograficznych pod względem efektywności ich systemów transportowych. Metoda ta jest alternatywą dla tradycyjnych analiz statystycznych, czyli porównania parametrów opisujących potencjał transportowy i działalność transportową regionów. Wykorzystuje ona możliwości, jakie daje model DEA (Data Envelopment Analysis) w zakresie obliczania względnej efektywności technicznej. Zaproponowany model pozwala na zweryfikowanie ilościowe i jakościowe elementów systemu transportowego porównywanych regionów geograficznych oraz wyznaczanie granicznego poziomu ich wykorzystania. Skuteczność metody zaprezentowano na przykładzie badań porównawczych województw Polski. W syntetyczny sposób pokazano możliwości metody DEA wraz z rekomendacjami metodycznymi. Artykuł kończą autorskie wnioski dotyczące uwarunkowań szerszego zastosowania analizowanej metody badawczej.

9

The structure of the data flow in integrated urban traffic management systems – the case of TRISTAR system

Oskarbski J., Zawisza M., Żarski K.

Archives of Transport System Telematics

|

2016

|

Vol. 9, iss. 4

12--16

EN

The purpose of the article is to offer some insight into the data flow architecture in the Tri-City’s integrated traffic management system called TRISTAR. To that end selected elements of TRISTAR are identified and described as well as the structure for collecting and exchanging data within different sub-systems. Finally, the article highlights how the TRISTAR system can be extended by adding new elements and modules.in English.

10

Metoda kontroli zużycia paliwa na statku śródlądowym, na przykładzie programu SkuNav

Skupień E., Kulczyk J.

Logistyka

|

2015

|

nr 4

957--964, CD1

PL

Ze względu na często zmieniające się warunki nawigacyjne na polskich drogach śródlądowych, często zmieniają się warunki pracy układów napędowych statków śródlądowych. Polscy armatorzy posiadają głównie flotę starszego typu. Statki eksploatowane w Polsce nie mają komputerów pokładowych. Z tego powodu bieżące zużycie paliwa przez statki śródlądowe jest trudne do określania. Artykuł opisuje możliwości programu do wspomaganiu transportu śródlądowego: SkuNav. Przy pomocy tego programu można szacować koszty transportu śródlądowego na drodze wodnej o zmiennej głębokości. Program może być używany przy planowaniu tras oraz w czasie rejsu, w celu zmniejszenia kosztów zużycia paliwa.

EN

Due to the frequently changing navigation conditions at the Polish waterways, also inland ships propulsion systems operating conditions often change. Polish operators have mostly older fleet. Ships operated in Poland does not have on-board computers. Therefore, the current fuel consumption by inland vessels is difficult to determine. This paper describes the capabilities to assist the inland transportation by program: SkuNav. With the help of this program one can estimate the costs of inland transport on the waterway with a variable depth. The program can be used for route planning and during the voyage, in order to reduce the fuel costs.

11

Zasilanie modeli systemów transportowych danymi z systemu zarządzania ruchem

Oskarbski J., Miszewski M., Zawisza M., Żarski K.

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne

|

2014

|

Nr 1(103)

279--290

PL

Inteligentne Systemy Transportu (ITS) oferują narzędzia służące wzmocnieniu systemów transportowych w miastach poprzez racjonalizację wykorzystania istniejącej infrastruktury oraz zwiększenie jej niezawodności przy jednoczesnej redukcji kosztów funkcjonowania transportu. W Aglomeracji Trójmiejskiej trwa obecnie realizacja pierwszych etapów systemu zarządzania ruchem TRISTAR. Jednym z elementów systemu będzie System Planowania Ruchu, który wspomagany informacjami pozyskanymi z pozostałych modułów systemu oraz z wykorzystaniem modeli systemów transportu pozwoli na usprawnienie prac planistycznych oraz działań operacyjnych w zarządzaniu ruchem. W artykule przedstawiono strukturę Systemu Planowania Ruchu i jego powiązania z hurtownią i bazami danych systemu TRISTAR oraz możliwości zasilania modeli systemu transportu danymi pozyskanymi z systemu zarządzania ruchem. Dokonano ponadto charakterystyki poszczególnych zbiorów danych, które mogą posłużyć do modelowania systemów transportu zarówno w celach planistycznych, jak i operacyjnych oraz metodykę zasilania modeli. W Systemie Planowania Ruchu znajdą zastosowanie pakiety programów, wspomagających modelowanie takie, jak VISUM, VISSIM i SATURN.

EN

Intelligent Transportation Systems provide a variety of utilities that can be used to improve functionality of urban transportation systems. They have the influence on better road system utilization, its reliability and also the transport cost reduction. Currently in Trójmiasto Agglomeration, there are implemented first stages of the Traffic Management System – TRISTAR. One of its components will be the Traffic Planning System, which being supplied with information taken from the other system modules and connected to transportation system models, will allow for improving transport planning research and operational activities in traffic management. In this paper, there is shown the structure of the Traffic Planning System, its connections to the data warehouse, the TRISTAR System databases, and the possibilities to supply transport models with data taken from the Traffic Management System. Additionally, there are described some particular data sources that can be used to transportation systems modelling, either on planning or on operational level, and also the models’ data supply methodology. The modelling support software such as VISUM, VISIM or SATURN will be used in the Traffic Planning System.

12

Transgraniczny model transportowy między Austrią i Węgrami

Horváth B., Horváth R., Juhász M., Koren C., Miletics D.

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne

|

2014

|

Nr 1(103)

111--121

PL

W artykule przedstawiono Austriacko-Węgierski Model Transportu Przygranicznego wykonywany w ramach Programu Austriacko-Węgierskiej Współpracy Przygranicznej w latach 2007-2013.

EN

The paper introduces the preparation of the Austria-Hungary Cross-border Transport Model carried out in the framework of the Cross-border Cooperation Programme Austria-Hungary 2007-2013.

13

Regionalny model podróży na potrzeby planu zrównoważonego rozwoju transportu publicznego

Bieńczak M., Fierek S., Kiciński M., Kwaśnikowski J., Sawicki P.

Logistyka

|

2014

|

nr 4

PL

Ustawa o publicznym transporcie zbiorowym nakłada na organizatora publicznego transportu zbiorowego obowiązek opracowania planu zrównoważonego rozwoju transportu publicznego. W dokumencie tym powinna być uwzględniona m.in. ocena i prognoza potrzeb przewozowych. W tym celu wydaje się być naturalnym wykorzystanie zaawansowanych technik i narzędzi pozwalających na modelowanie podróży i symulacyjne testowanie i ocenę różnych rozwiązań transportowych. Jednakże, wobec braku powszechnie dostępnych danych, wiąże się to z dużym wyzwaniem zarówno finansowym jak i organizacyjnym. Budowa modelu, który dobrze opisywałby zjawiska transportowe, wymaga bowiem pozyskania (często na drodze badań) szeregu danych o zachowaniach podróżnych. W niniejszym artykule zaprezentowano główne założenia i rozwiązania, które pozwoliły na budowę modelu podróży o zasięgu regionalnym na przykładzie województwa wielkopolskiego. Opracowany model bazuje na tzw. podejściu czterostadiowym, w którym występują cztery zasadnicze fazy budowy modelu, tj.: 1) generacja ruchu, 2) dystrybucja ruchu, 3) podział modalny, 4) rozłożenie ruchu na sieć. Ponadto konstrukcja modelu podróży wymaga opracowania modelu sieci transportowej. W artykule opisano wszystkie fazy oraz przedstawiono ocenę jakości skonstruowanego modelu oraz wyniki końcowe w postaci rozłożenia ruchu na sieć transportową.

EN

According to the Act on Public Collective Transport, the organizers of public transport are obliged to prepare a plan of sustained public transport development. Among others, the document should include an evaluation and prognosis of transport needs. In order to this, it seems natural to use advanced techniques and tools which allow to test in simulation and model journeys as well as to evaluate various transport solutions. However, due to a lack of available data this constitutes a major financial and organizational challenge. The construction of a model which could correctly define the transport phenomena calls for obtaining a number of data on passenger behavior. On many occasions, these data can only be defined by way of research. In this paper, main assumptions and solutions are presented which rendered it possible to construct a model of regional journeys, based on the example of the Wielkopolska region. The model is based on the so called four stage approach consisting of the following principle phases. These include 1) trip generation, 2) trip distribution, 3) modal split, 4) traffic assignment. Additionally, the construction of the model of journeys calls for the construction of a transport network model. The article defines each of them, presents the evaluation of quality of the model and its final results based on the traffic assignment.

14

Model struktury sieci miejskiej dla potrzeb oceny wariantów organizacji ruchu w czasie zajęcia pasa drogowego

Żochowska R.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2013

|

z. 97

555--564

PL

Obszar miejski jest złożonym układem przestrzenno-strukturalnym. W związku z tym decyzje dotyczące wyboru optymalnego wariantu organizacji ruchu w czasie zajęcia pasa drogowego podejmowane na etapie planowania powinny być uwarunkowane kompleksową analizą uwzględniającą zależności pomiędzy poszczególnymi elementami systemu transportowego i jego otoczeniem. W artykule sformalizowano strukturę sieci miejskiej w sposób umożliwiający modelowanie przemieszczeń z wykorzystaniem różnych podsystemów transportowych funkcjonujących w mieście.

EN

Urban areas are complex and space-structured systems. Thus decisions on the selection of the optimal traffic managements arrangements during road occupancy in such areas should be conditioned by comprehensive analysis that takes into account the relationships among the particular components of the transportation system and its surroundings. The structure of the urban network has been formalized to enable modeling of trips using different transportation subsystems.

15

Komputerowe wspomaganie procesu modelowania transportu

Krystek J., Grabalski T.

Mechanik

|

2013

|

R. 86, nr 7CD

323--330

PL

Artykuł dotyczy modelowania procesu transportowego. Przedstawiono aplikację umożliwiającą wygenerowanie oraz rozwiązanie zadania transportowego. Szczegółowo opisano zastosowany algorytm harmonogramowania dostaw. Zaproponowano kryteria oceny harmonogramowania dostaw.

EN

Article concerns modeling the transport process. The application that allows generating and solving the transport problem was presented. Scheduling of deliveries algorithm was described. Proposed criteria for evaluating the scheduling of deliveries

16

Inteligentny transport miejski

Nowotyńska I.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2013

|

R. 14, nr 3

1297-1302

PL

Coraz bardziej zatłoczone miasta, duża emisja spalin oraz wysokie koszty utrzymania obecnej infrastruktury drogowej są powodem narastającego zainteresowania transportem o nietypowych rozwiązaniach. W artykule przedstawiono nowatorskie formy transportu indywidualnego miejskiego oraz nowoczesne formy grupowych przewozów z wykorzystaniem zautomatyzowanych autobusów, które zapewniają transport dojazdowy i wahadłowy łączący różne obiekty.

EN

More and more crowded cities, high emissions and high maintenance costs of the current road infrastructure are the cause of the growing interest in the transport of non-standard solutions. This paper presents innovative forms of urban personal transport, and modern forms of collective transport with automated buses that provide transportation and shuttle access road connecting the different objects.

17

Model ruchu jako instrument oceny oddziaływań strumieni pojazdów w gęstych sieciach drogowych

Krawiec S, Celiński I.

Logistyka

|

2012

|

nr 4

PL

W artykule przestawiono zagadnienie oceny oddziaływań strumieni pojazdów w gęstej sieci drogowej na przykładzie miasta Katowice. W zarysie omówiony został sposób budowy modelu sieci drogowej Katowic stanowiący instrument oceny organizacji ruchu. Zaprezentowano również kilka wybranych przekrojów oceny tej sieci drogowej. Szczególną uwagę poświęcono identyfikacji oddziaływań strumieni pojazdów w sieci drogowej na bazie wyników statystyki lokalnej autokorelacji LISA. W artykule przedstawiono również oryginalne sposoby rozpoznawania problemów zakłóceń strumieni pojazdów w ruchu drogowym. Prezentowane sposoby analizy sieci drogowej zilustrowano wykresami uzyskanymi z wykorzystaniem autorskiego narzędzia informatycznego. Omawiana metodyka oceny sieci może mieć zastosowanie w organizacji ruchu drogowego w tym również w logistyce miejskiej.

EN

The article presents the problem estimate traffic flow and stream interaction in the dense road network on example of Katowice city. The article explains the way of construction of the road network model. Then presents some specific sections of an impact assessment of area in the network. Particular attention is given to identify the area interaction of the road network based on the LISA results. It also presents original ways to recognize problems in the dense road network which is the subject of analysis. Selected methods of analysis are illustrated with graphs obtained from authoring tool.

18

Wpływ zaludnienia w otoczeniu drogi, ukształtowania powierzchni terenu oraz natężenia ruchu na średnią prędkość jazdy samochodem osobowym

Rosik P., Śleszyński P.

Transport Miejski i Regionalny

|

2009

|

nr 10

26-31

PL

Modele prędkości ruchu. Współczynnik wpływu zaludnienia w otoczeniu drogi. Współczynnik wpływu ukształtowania powierzchni terenu. Współczynnik wpływu natężenia ruchu.

EN

The models of traffic speed. The coefficient of population impact in the road surrounding. The coefficient of surface configuration impact. The coefficient of traffic intensity impact.

19

Zasięg transportu mieszanki mineralno-asfaltowej

Spuziak W.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2003

|

z. 47

479-493

PL

Mieszanka mineralno-asfaltowa jest budulcem nawierzchni drogowej. Zasięg transportu mieszanki ma istotne znaczenie dla wydajności wytwórni, stąd dążenie do jego zwiększenia. Odległość przewozu mieszanki jest uzależniona od zabezpieczenia przed nadmierną utratą ciepła. Modelowanie transportu gorącej mieszanki do miejsca wbudowania wymaga korelacji wydajności wytwórni z odległością przewozu.

EN

A hot bituminous mix (mma) is a basic element of the surface of a road. The scope of the transport is essential for efficiency of asphalt mixing plant, that is why there is a need to increase it. The distance from which mma is to be transported depends on thermal isolation of the load. The modelling of the transport of the mix to the place where it is to be built in requires the correlation of efficiency of asphalt mixing plant with the distance of transport.

20

Probabilistyczne modele wyboru środków transportu w łańcuchach aktywności

Wainaina S.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2003

|

z. 47

503-512

PL

Referat jest próbą stworzenia dynamicznych modeli probabilistycznych dziennej zmiany popytu na środki lokomocji w miarę wydłużania się łańcucha aktywności. Aby to realizować, analizowany był równocześnie sekwencyjny wybór aktywności i środka lokomocji przy użyciu danych z kompleksowych badań ruchu w Siemianowicach Śląskich, Katowicach i Poznaniu. Przyjęty model próbuje wyjaśniać poziom popytu na środki lokomocji pod względem zbiorów związków strukturalnych zawierających dwa zbiory zmiennych objaśnianych: potrzebę użycia tego samego środka lokomocji w następnych stanach w łańcuchu aktywności albo potrzebę użycia różnych środków lokomocji w następnych stanach w łańcuchu aktywności.

EN

This paper is aimed at developing dynamic probabilistic models of daily changes in demand for passenger transportation modes as the activity chain lengthens. To accomplish this, simultaneous sequential choice of activity and mode of transportation are analysed by use of comprehensive travel surveys conducted in Siemianowice Śląskie, Katowice and Poznań towns in Poland. The models therefore attempt to explain the level of demand for each mode of transport in terms of sets of structural relationships involving two sets of explanatory variables: the need of the same mode at the next states in activity chain or the need of a different mode at the next state in activity chain.