Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Using information collected by weigh in motion for modeling traffic structure of vehicles

Smolarek L., Ziemska M.

Archives of Transport System Telematics

|

2017

|

Vol. 10, iss. 4

32--37

EN

The article presents an example of a dynamic traffic flow modeling using as a data source information the measurement system weight Preselection Implemented in Gdynia. The measuring point is located on the road leading to the Gdynia container terminals and to Gdynia Kwiatkowski, which is Directly connected with the TriCity Bypass. One of the goals of the system is collect data which can be used for operational purposes and statistics. Measurement period allowed the appointment of a mathematical model which describes the dynamic variation of the structure of the stream. In Addition, an analysis of the variability of the traffic flow in both the daily and weekly basis is presented. This give possibility to determine the effect of time of day and day of the week on the parameters of a dynamic model describing the structure of a generic stream. The resulting model allows the study of the impact of the share of heavy vehicles on ride comfort of passenger cars.

2

Metoda wyboru optymalnej trasy linii metra

Mirosław M., Suda J.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2016

|

z. 110

39--59

PL

Dynamicznie zmieniające się uwarunkowania wymuszają prowadzenie studiów dotyczących rozwoju systemu transportowego każdego z wielkich miast. Temat analiz budowy sieci metra w wielkich aglomeracjach, a w przypadku Warszawy rozwoju sieci, jest zatem ciągle aktualny. Celem artykułu jest prezentacja metody umożliwiającej wybór optymalnego wariantu trasy linii metra. Proponowana metoda zakłada podstawowe etapy prac: I. zaprojektowanie wariantów tras linii metra uwzględniających potencjalne źródła i cele podróży, II. dostosowanie układu komunikacji naziemnej do linii metra, III. wykonanie eksperymentów symulacyjnych dla prognozowanych potoków pasażerskich, IV. wyznaczenie parametrów układu komunikacyjnego i symulacji ruchu, V. obliczenia kosztów i korzyści, VI. ocena wariantów tras linii metra za pomocą obliczonych wskaźników. Niniejsza metoda jest uproszczoną wersją społeczno - ekonomicznej analizy kosztów i korzyści. Zakłada wykonanie symulacji ruchu oraz obliczeń kosztów i korzyści wyłącznie dla jednego horyzontu czasowego. Specyfika okresu analizy została opisana w referacie. Za funkcję celu przyjęto różnicę pomiędzy rocznymi ekwiwalentnymi korzyściami a kosztami dla charakterystycznego roku w okresie analizy. Prezentowaną metodę zastosowano dla wyboru optymalnego wariantu trasy trzeciej linii metra w Warszawie. Symulacje ruchu oraz obliczenia wskaźników oceny wykonano roku 2040. Praktycznym efektem wykonanych prac jest propozycja trasy trzeciej linii metra w Warszawie.

EN

Dynamically changing conditions necessitate conducting studies of transport system development in every large city. The analysis of metro network construction and development, as in Warsaw, is therefore still important. The goal of this article is to present the method of selection of the optimal metro line route. The presented method consists of several stages: I. designing of alternative routes of metro line taking into account potential journey origins and destinations, II. designing of on-ground public transport network, III. simulation experiments in order to forecast passenger flows in alternative options, IV. calculations of transport service parameters, V. cost - benefit calculations, VI. evaluation of alternative routes of metro lines. The method is based on a simplified socio - economic costs - benefit analysis. It is assumed that simulations experiments and cost - benefit calculations are performed only for one particular year. The issue of analysis period was presented in the article. Evaluation criterion is the difference between the assumed annual equivalent benefits and costs in the particular year. The presented method was used in the analysis of third metro line in Warsaw. Evaluation was conducted for 2040. The practical effect of this study is the proposition of the third metro line route in Warsaw.

3

Gromadzenie danych do budowy modeli ruchu - przegląd możliwości

Kucharski R.

Transport Miejski i Regionalny

|

2013

|

nr 1

22--26

PL

W polskich warunkach możliwa jest poprawa jakości modeli ruchu , a jednym z potencjalnych sposobów poprawy jest zgromadzenie i wykorzystanie w modelowaniu baz danych. Baza danych wejściowych to kluczowa sprawa dla jakości modelu ruchu. Jeśli model ma spełniać swoje zadanie, to musi być zbudowany w oparciu o bogatą i dokładną bazę danych. Równie istotną sprawą jest jej regularna aktualizacja , a jej zmiany powinny pociągać za sobą aktualizacje modelu. W artykule autor opisuje, jakie dane są dostępne i w jaki sposób można je wykorzystać w modelowaniu ruchu. Na kilku przykładach pokazano w praktyczny sposób, jak można wzbogacić bazę danych używanych do modelowania ruchu. Opisano cztery przykłady dobrych praktyk, w szczególności: protokół przesyłu danych o sieci i rozkładzie jazdy transportu zbiorowego z serwisu jakdojade.pl do programu do modelowania ruchu, możliwość użycia danych przestrzennych GIS do tworzenia modelu sieci transportowej, możliwość użycia danych przestrzennych z podkładów GIS do obliczania produkcji i atrakcji rejonów komunikacyjnych w jednym z programów do modelowania ruchu oraz wykorzystanie wyników automatycznej rejestracji tablic rejestracyjnych (ARTR) w modelowaniu. Na wielu konferencjach dotyczących modelowania ruchu powtarzana jest teza, że najpilniejszą sprawą w polskim modelowaniu jest problem pozyskania danych. Poniższe akapity pokazują, jak można ten stan rzeczy małymi krokami zmieniać. Przykłady te powinny służyć jako dobra praktyka w budowie modeli ruchu. Należy, na poziomie definiowania zamówienia na budowę modelu ruchu, zapewnić jak największą ilość i jakość danych wejściowych. Dzięki temu modele będą mogły pełnić istotną rolę w kształtowaniu systemu transportowego miasta, tworząc wspólną platformę zarządzania transportem.

EN

The paper shows possible improvements in the area of transport modeling. Employing databases and integrating them fully within transport modeling structure can bring improvement in quality of transport modeling. Many practitioners claim that data import is the next step of improvement for transport modeling. The article shows projects where external databases were used in transport modeling. Examples include: transit database import using data from major Polish provider of transit passenger information, enhanced GIS network import, GIS spatial data import including comprehensive land-use information, integration of APNR results within transport modeling including database application integrated within transport modeling software. Opportunity to include complex database systems in transport modeling and integrate them shows great potential to improve transport modeling, but it requires full integration at many levels. It should be further exploited to obtain full functionality and synergy of data within transport models. This requires more stress on database, and data-management techniques for transport modeling.