Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Problemy Eksploatacji

1 2005

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: transformer watery oil

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza porównawcza modeli regresyjnych z modelami sztucznych sieci neuronowych w zagadnieniach eksploatacji

Ruta R., Trzos M.

Problemy Eksploatacji

2005

nr 4

271--281

W artykule przedstawiono wyniki modelowania procesu osuszania zawodnionego oleju transformatorowego. W procesie modelowania wykorzystano dane pochodzące z badań osuszania oleju prowadzonych w laboratorium oraz pomiarów osuszania oleju w warunkach eksploatacyjnych przeprowadzonych w Elektrowni Kozienice. Badania zmierzały do zbudowania, na podstawie danych doświadczalnych, modelu prognostycznego wyliczającego zawartość wody w oleju (skuteczność procesu osuszania) w zależności od parametrów procesu osuszania. Przedstawiono procesy konstruowania modeli z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych oraz modeli regresyjnych. Omówiono opracowane modele oraz dokonano analizy ich przydatności do prognozowania procesu osuszania. Jako kryterium oceny przyjęto średni błąd względny odwzorowania modelowanego procesu.

The modelling results of a transformer watery oil drying were presented. The data used in modelling came from the research of oil drying in laboratory and from the power station Kozienice, where the transformer works actually. Research aimed to develop a prognostic model for the calculation of water content in oil depending on drying parameters, on the basis of experimental data. Processes of constructing artificial neural network models and regression models construction are presented. The models developed were discussed and their prognostic usefulness for a drying processes were analysed. As the evaluation criterion the average relative error of the model was established.