Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Informacja o Ramowej Instrukcji Eksploatacji Transformatorów

Gawron Stanisław, Glinka Tadeusz, Bernatt Jakub

Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe

|

2023

|

Nr 1 (128)

65--69

PL

Ramowa Instrukcja Eksploatacji Transformatorów – RIET-2022 jest w polskiej elektroenergetyce Instrukcją podstawową. RIET-2022 uwzględnia aktualne przepisy prawne: Dyrektywy UE, Ustawy i Rozporządzenia obowiązujące w Polsce oraz aktualne normy europejskie. RIET-2022 może być wykorzystywana do opracowania Instrukcji stanowiskowych, do szkolenia pracowników i przez firmy diagnostyczne. Diagnostykę off-line transformatorów olejowych hermetycznych i transformatorów suchych RIET-2022 ogranicza do pomiaru rezystancji izolacji. W artykule badania diagnostyczne, wymienionych transformatorów, rozszerzono o badania polaryzacyjne izolacji, a dla transformatorów przekształtnikowych zaproponowano wzmocnienie izolacji zwojowej.

EN

The Framework Operating Instruction for Transformers – ROIT-2022 is the basic instruction in the Polish power industry. FOIT-2022 takes into account current legal regulations: EU Directives, Acts and Regulations in force in Poland and current European standards. FOIT-2022 can be used to develop Workplace Instructions, to train employees and by diagnostic companies. Off-line diagnostics of hermetic oil transformers and dry-type transformers FOIT-2022 is limited to the measurement of insulation resistance. In the article, the diagnostic tests of the mentioned transformers were extended with polarization tests of the insulation, and for the converter transformers it was proposed to strengthen the turn insulation.

2

Application of a Phase Resolved Partial Discharge Pattern Analysis for Acoustic Emission Method in High Voltage Insulation Systems Diagnostics

Kunicki M., Cichoń A.

Archives of Acoustics

|

2018

|

Vol. 43, No. 2

235--243

EN

An alternative method for analysis of acoustic emission (AE) signals generated by partial discharges (PD), based on a correlation between voltage phase run and AE pulses, so called phase resolved PD pattern (PRPD), is presented in the paper. PRPD pattern is a well-known analysis tool commonly used in such PD diagnostic methods as conventional electrical and UHF ones. Moreover, it yields various signal analysis abilities and allows a direct correlation indication between measurement results achieved using different methods. An original PRPD measurement methodology applied for AE method as well as some exemplary measurement results and further data analysis capabilities are presented in the paper. Also a comparative analysis of PRPD patterns achieved using various measurement methods and different PD source configurations have been investigated. All presented experiments were done under laboratory conditions using PD model sources immersed in the insulation oil. The main purpose of the presented research is to indicate an all-embracing analytical tool that yields an ability to direct comparison (qualitative as well as quantitative) of the AE measurement results with other commonly applied PD measurement methods. The presented results give a solid fundamental for further research work concerning a direct correlation method for AE and other described in the paper diagnostic techniques, mainly in order to continue PD phenomena analysis and assessment in real life high voltage apparatus insulation systems under normal onsite operation conditions.

3

Evaluation of the Technical Condition of the Active Part of the High Power Transformer Based on Measurements and Analysis of Vibroacoustic Signals

Borucki S., Cichoń A., Majchrzak H., Zmarzły D.

Archives of Acoustics

|

2017

|

Vol. 42, No. 2

313--320

EN

This article presents the results of research connected with the development and industrial use of vibroacoustic methods for the evaluation of the technical condition of the active part of transformers. The article presents the results of the analysis of vibrations generated by the high power transformer in which a defect was found on the basis of tests of oil carried out using the chromatography tests. In order to confirm the damage of the active part of this transformer, vibroacoustic measurements were performed in three states of its operation. The measurement using the classical vibroacoustic method included the registration of vibrations at the idle speed and during the load operation of the transformer. The original diagnostic method, so-called the modified vibroacoustic method, was also used during the measurement. The analysis of signals recorded using the classical vibroacoustic method was carried out in the frequency domain by indicating the amplitude of even harmonic vibrations. However, the analysis of signals measured during the commissioning of the transformer was conducted in the time-frequency domain using the short-time Fourier transform (STFT), continuous wavelet transform (CWT), and discrete wavelet transform (DWT). On the basis of the analysis of the results obtained it was stated that the increased level of vibrations of this transformer is a consequence of the loss of rigidity of the mechanical structure of its core.

4

Application of the Acoustic Emission Method for Diagnosis of On-Load Tap Changer

Majchrzak H., Cichoń A., Borucki S.

Archives of Acoustics

|

2017

|

Vol. 42, No. 1

29--35

EN

This paper provides an example of the application of the acoustic emission (AE) method for the diagnosis of technical conditions of a three-phase on-load tap-changer (OLTC) GIII type. The measurements were performed for an amount of 10 items of OLTCs, installed in power transformers with a capacity of 250 MVA. The study was conducted in two different OLTC operating conditions during the tapping process: under load and free running conditions. The analysis of the measurement results was made in both time domain and time-frequency domain. The description of the AE signals generated by the OLTC in the time domain was performed using the analysis of waveforms and determined characteristic times. Within the time-frequency domain the measured signals were described by short-time Fourier transform spectrograms.

5

Study on Descriptors of Acoustic Emission Signals Generated by Partial Discharges under Laboratory Conditions and in On-Site Electrical Power Transformer

Kunicki M., Cichoń A., Borucki S.

Archives of Acoustics

|

2016

|

Vol. 41, No. 2

265--276

EN

An acoustic emission method (AE) is widespread and often applied for partial discharge (PD) diagnostics, mainly due to its ease of application as well as noninvasiveness and relatively high sensitivity. This paper presents comparative analysis of AE signals measurement results archived under laboratory conditions as well as on-site actual AE signals generated by inside PDs in electrical power transformer during its normal service. Three different PD model sources are applied for laboratory research: point to point, multipoint to plate and surface type. A typical measuring set up commonly used for on-site transformer PD diagnostics is provided for the laboratory tasks: piezoelectric joint transducer, preamplifier, amplifier and measuring PC interface. During the on-site research there are three measuring tracks applied simultaneously. Time domain, time-frequency domain and statistical tools are used for registered AE signals analysis. A number of descriptors are proposed as a result of the analysis. In the paper, attempt of AE signals descriptors, archived under laboratory condition application possibilities for on-site PD diagnostics of power transformers during normal service is made.

6

Metody wykrywania i rozpoznawania defektów w transformatorze na podstawie wyników analizy chromatograficznej gazów rozpuszczonych w oleju

Piotrowski T.

Zeszyty Naukowe. Rozprawy Naukowe / Politechnika Łódzka

|

2013

|

Z. 476

1--130

PL

Monografia poświęcona jest problematyce diagnozowania transformatorów na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju (DGA – Dissolved Gas Analysis). Określenie rodzaju i ilości rozpuszczonych gazów odbywa się podczas badania, pobranej z transformatora, próbki oleju za pomocą chromatografu gazowego. Pomierzone gazy są produktami rozkładu izolacji papierowo-olejowej spowodowanego naturalnymi procesami starzeniowymi oraz defektami. W rozdziale drugim przedstawiono zjawiska fizyczne i chemiczne wpływające na formowanie się gazów oraz ich rozpuszczalność w oleju. W przypadku wystąpienia defektu skład oraz ilość rozpuszczonych gazów pozwalają na określenie jego charakteru. Prawidłowy algorytm diagnostyczny pozwalający zrealizować ten cel został przedstawiony w rozdziale trzecim. Poprawna procedura diagnostyczna wymaga najpierw porównania pomierzonych stężeń gazów lub ich przyrostów z wartościami kryterialnymi, co pozwala na stwierdzenie występowania defektu i określenie jego za-awansowania. Rzetelne wyznaczenie wartości kryterialnych jest niezwykle istotne, gdyż ma bezpośredni wpływ na podejmowane decyzje dotyczące dalszej eksploatacji transformatora. W czwartym rozdziale pracy przedstawiono metodykę wyznaczania wartości kryterialnych. Ponieważ wartości te zależą od wielu czynników, w tym cech konstrukcyjnych, wieku i warunków eksploatacji, powinny więc być wyznaczane dla spójnych populacji transformatorów. Wartości te także zostały przedstawione w tym rozdziale. W celu określenia charakteru defektu opracowanych zostało szereg metod – większość z nich przedstawiono w rozdziale 5. Mnogość metod w sposób naturalny prowokuje pytanie o ich skuteczność. Zagadnieniu temu poświecony jest rozdział 6 monografii. Przedstawiono w nim, wyznaczone przez autora, wartości wskaźników skuteczności rozpoznawania defektów dla wybranych metod diagnostycznych, i porównano z wartościami dostępnymi w literaturze. Metody DGA nie w każdym przypadku są w stanie określić charakter defektu prawidłowo. Jednym ze sposobów poprawy skuteczności rozpoznawania defektu jest jednocześnie wykorzystanie kilku z takich metod. Innym może być wykorzystanie elementów sztucznej inteligencji lub statystyki matematycznej w procesie diagnostycznym. Rozdział siódmy poświecony jest prezentacji metod z tej drugiej grupy. Autor brał czynny udział w ich opracowaniu. Zaproponowane metody mogą być stosowane jako narzędzie pomocnicze w diagnozowaniu transformatorów na podstawie analizy gazów rozpuszczony w oleju. Wymóg posiadania zawansowanej wiedzy z dziedziny statystyki i dysponowania specjalizowanymi programami komputerowymi może ograniczać jednak ich praktyczne wykorzystanie. Istnieje szereg metod sztucznej inteligencji, które mogą być wykorzystane w diagnozowaniu transformatora na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju. Autor zajmował się tylko wnioskowaniem rozmytym i sztucznymi sieciami neuronowymi. Ich implementacja i ocena skuteczności przedstawiona jest w rozdziale 8. Wyniki przeprowadzonych prac oraz doniesienia literaturowe pozwalają stwierdzić, że metody te z powodzeniem mogą uzupełniać a nawet zastępować tradycyjnie stosowane metody. Zwiększenie skuteczności wykrywania i rozpoznawania defektów angażujące jednocześnie kilka metod, czy też wykorzystujące elementy sztucznej inteligencji wymagają obliczeń wykonywanych w programie numerycznym. W rozdziale 9 pracy przedstawiono własny taki program o nazwie DINO. Jest to aplikacja komercyjna, wdrożona w przemyśle. Wszystkie metody, które zostały zaprezentowane w pracy, zostały zweryfikowane obliczeniami. przeprowadzonymi z wykorzystaniem obszernego zbioru danych pomiarowych zgromadzonych przez autora. Niektóre z tych obliczeń zostały również zamieszczone, wzbogacając część praktyczną monografii.

EN

The monograph is intended to the problem of diagnosing transformers based on the dissolved gas analysis (DGA). Determination of the type and the amount of dissolved gases is carried out during transformer oil sample testing by gas chromatograph. Determined gases are the products of paper and oil degradation due to natural aging and internal failures. The physical and chemical processes responsible for the formation of gases and their solubility in oil are described in the second chapter. In case of a failure, the composition and quantity of dissolved gases are used to determine its nature. A proper diagnostic algorithm allowing to achieve this goal is presented in the third chapter. A correct diagnostic procedure requires first of all to compare the measured gas concentrations or their increments with criteria values. A reliable determination of these values is extremely important as it directly affects the decisions regarding the subsequent operation of the transformer. The fourth chapter presents the methodology of calculation of these criterion. Since these values depend on many factors, including the design features, the age and operating conditions, they should therefore be determined for the coherent population of transformers. These values also are shown in this section. In order to determine the nature of the defect a number of methods were developed most of them are presented in Chapter 5. A multitude of methods naturally raises the question of their effectiveness. This issue is devoted Chapter 6 of the monograph. It presents performance indicators calculated by the author for selected diagnostic methods and their comparison with the values available in the literature. The DGA methods are not able to determine correctly the nature of the defect in each case. One way to improve the effectiveness of the fault detection is to apply at the same time several of these methods. The others might be making use of elements of artificial intelligence and mathematical statistics in the diagnostic process. The seventh chapter is intended to the presentation of the methods of the second group. Author took an active part in their development. The proposed method can be used as an auxiliary tool in the diagnosis of the transformers on the basis of the analysis of gases dissolved in oil. There are, however, some limitations on their practical use ensuing from the necessity of specialised computer programs in disposition and a deeper understanding of statistics There are a number of artificial intelligence methods and tools that may be used in the diagnosing of a transformer based on the analysis of gases dissolved in oil. Author made use of fuzzy inference and artificial neural networks only. Their implementation and evaluation of their effectiveness is presented in Chapter 8. The results obtained in this work and the literature data allow to conclude that these methods can successfully complement or even replace traditional DGA methods. Increasing the efficiency of detection and identification of defects involving several methods, or using elements of artificial intelligence requires calculations in the computer program. Chapter 9 presents a program developed by the author called DINO. This is a commercial application, implemented in industry. All of the methods presented in the monograph, have been verified by calculations performed using a comprehensive set of measurement data gathered by the author. Some of these calculations are also included.

7

Współczesna diagnostyka transformatorów oparta o badania oleju

Buchacz T., Olech W., Olejniczak H.

Elektroenergetyka : współczesność i rozwój

|

2010

|

Nr 2-3(4-5)

96-105

PL

Artykuł przedstawia nowoczesne metody diagnostyki transformatorów. Autorzy opisują zagrożenia transformatorów eksploatowanych w KSE i przedstawiają współcześnie stosowane badania oleju ze szczególnym uwzględnieniem analizy DGA.

EN

The article presents the most popular methods for transformer diagnostics based on oil analysis as well as the potential threats to the transformer fleet of the national power system. Moreover, a description of the currently applied oil analysis methods is provided, in particular dissolved gas analysis (DGA) and other recently developed methods, complemented with practical examples, conclusions and reference sources.

8

Techniczne przesłanki zarządzania eksploatacją transformatorów

Kaźmierski M., Olech W., Pawłowski D.

Elektroenergetyka : współczesność i rozwój

|

2010

|

Nr 2-3(4-5)

106-116

PL

Artykuł opisuje narażenia transformatorów decydujące w eksploatacji, z wyróżnieniem miejsca ich występowania (obwód magnetyczny, układ izolacyjny, połączenia prądowe, wyposażenie). Omawia ich diagnostykę techniczną w ocenie procesów degradacji i jej przydatność do wykrywania narażeń.

EN

The article is focused on selected issues concerning power transformer operation management. Transformers are classified on the basis of their operational usability and locations of potential faults are identified, such as the magnetic circuit, insulation system, current connections and fittings. Technical diagnostics for evaluating the degradation processes is discussed as well as its efficiency in identifying potential threats. Additionally, operational guidelines and recommendations are provided together with practical examples, conclusions and reference sources.

9

Analiza gazów rozpuszczonych w oleju jako narzędzie bezinwazyjnej diagnostyki transformatorów

Wasiukowa J., Słowikowska H.

Nowa Elektrotechnika

|

2006

|

nr 9 (25)

26--29

10

Kierunki współczesnej diagnostyki transformatorów

Domżalski T.

Energetyka

|

2001

|

nr 4

172-178

PL

Omówiono podstawowe elementy nowoczesnej diagnostyki transformatorów mocy, opartej na doświadczeniach zachodnich koncernów energetycznych oraz na analizie awaryjności krajowych transformatorów. Jej głównym założeniem jest zaniechanie okresowych systematycznych badań, a w zamian wprowadzenie wielostopniowej diagnostyki wykorzystującej głównie wyniki badań nie wymagających wyłączania transformatora.

EN

Discussed are essential elements of the contemporary diagnostics of power transformers, based on experiences of western power compa nies and failure analysis of Polish transformers. A main assumption of this is to desist from periodical systematic tests and to introduce multi- stage diagnostics utilising mainly results of tests do not requir ing outage of transformers.