Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: transformata kosinusowa

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Sprzętowa implementacja algorytmu maskowania zakłóceń transmisji cyfrowych danych wizyjnych

Zając W., Andrzejewski G.

Przegląd Elektrotechniczny

2011

R. 87, nr 11

186-190

W artykule przedstawiono wyniki prac nad sprzętową implementacją algorytmu maskowania zakłóceń transmisji cyfrowych danych wizyjnych. Przedstawiono założenia algorytmu, opisano mechanizmy maskowania zakłóceń, zaproponowano strategię implementacji oraz przedyskutowano wyniki.

In the paper there are presented results of work on hardware implementation of digital image data transmission error concealment algorithm. The idea of transmission error concealment of visual data is presented and discussed, Hybrid Error Concealment Algorithm (HECA) operation and structure is described. Considered elements (operational stages) of the HECA algorithm are described in detail. Implementation strategy and results are presented and a conclusion is drawn.

Estymacja selektywności zapytań z wykorzystaniem transformaty kosinusowej i falkowej

Augustyn D.

Studia Informatica

2008

Vol. 29, nr 2A

55-65

Przeglądowy artykuł opisuje metody estymacji selektywności pewnej klasy zapytań ze złożonymi warunkami selekcji. Proste metody, wykorzystywane komercyjnie, zakładają pewne uproszczenie - niezależność wartości atrybutów tablic. Inne, dokładniejsze, bazują na estymacji wielowymiarowego rozkładu wartości atrybutów. Prezentowane, zaawansowane metody wykorzystują transformaty kosinusową i falkową dla efektywnego wyznaczania selektywności opierając się na stratnie skompresowanym widmie częstości wartości atrybutów.

The paper is a literature survey of query selectivity methods for some kind of queries with composed selection conditions. Some simple commercially used methods base on the simplified assumption of table attribute value independence. The other methods presented in this paper are more accurate. They are based on the estimation of the multi-dimensional distribution of attribute values. Described methods use the discrete cosine transform and the discrete wavelet one for the effective query estimation based on the loss compressed spectrum of the attribute value frequency vector.