Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A novel approach for segmentation and counting of overlapped leukocytes in microscopic blood images

Sudha K., Geetha P.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2020

|

Vol. 40, no. 2

639--648

EN

Leukocytes count in the blood smear images plays an important role in identifying the overall health of the patient. The major steps involved in leukocytes counting system are segmentation and counting. However, the counting accuracy is greatly affected due to the morphological diversity of cells, the presence of staining artifacts and the overlapped cells. Therefore, this paper introduces a new framework to segment and counting of leukocytes. To segment leukocytes, an edge strength-based Grabcut method has been proposed. Later, the leukocyte region including the overlapped cells was counted using the novel gradient circular hough transform (GCHT) method. The research work was performed on ALL-IDB and Cellavision datasets. The proposed segmentation method has yielded high precision, recall and f -measure compared to the state-of-the-art methods. Additionally, comparison analy-sis was performed between the region count obtained using the existing and the GCHT method. The overall experimental results of the work showed that the proposed framework produced more accuracy in counting the leukocytes.

2

Detection of line objects by means of Gabor wavelets and Hough transform

Marmol U., Borowiec N.

Archives of Civil Engineering

|

2020

|

Vol. 66, nr 3

339--363

PL

Celem pracy jest zaproponowanie metody wykrywania krawędzi o ściśle określonym kierunku przebiegu na danych obrazowych i laserowych. Tradycyjne filtry wykrywają krawędzie we wszystkich kierunkach (np. filtr Canny), ewentualnie w trzech wybranych – horyzontalnym, wertykalnym lub diagonalnym (np. filtr Roberts). Często przedmiotem analiz są tylko określone obiekty liniowe jak linie energetyczne, tory, czy rurociągi. Mają one zazwyczaj ściśle określone kierunki przebiegu. Klasyczne filtry wykrywają oczywiście te informacje, ale także dużą ilość danych nadmiarowych, które utrudniają dalsze analizy. Problemem postawionym w pracy jest znalezienie takiego rozwiązania, które pozwoliłoby na wyznaczenie krawędzi tylko i wyłącznie o ściśle określonym kierunku, odpowiadających za przebieg konkretnych obiektów takich jak tory kolejowe, rurociągi czy linie energetyczne. Problem badawczy skupiał się w pierwszym etapie na określeniu przybliżonej lokalizacji wyłącznie analizowanych obiektów, a w kolejnym kroku na poprawnej i dokładnej ich detekcji. Pierwszy etap został przeprowadzony z wykorzystaniem filtrów Gabora, drugi - z użyciem transformaty Hougha. Testy zostały wykonane zarówno dla danych laserowych jak i danych obrazowych w postaci ortofotomapy. W obydwu przypadkach uzyskano dobre rezultaty dla obydwóch etapów: przybliżonej lokalizacji i precyzyjnej detekcji.

EN

This article presents a method for detecting linear objects with a defined direction based on image and lidar data. It was decided to use Gabor waves for this purpose. The Gabor wavelet is a sinusoid modulated by the Gauss function. The orientation angle of the sinusoid means that the waveform can only operate in strictly defined directions. It should, therefore, provide an appropriate solution to the problem posed by the publication. The research problem focused in the first stage on determining the approximate location of only the analysed objects, and in the next step on correct and accurate detection. The first stage was carried out using Gabor filters, the second - using the Hough transform. The tests were performed for both laser data and image data. In both cases, good results were obtained for both stages: approximate location and precise detection.

3

Wyodrębnienie drzew z danych lidarowych z zastosowaniem transformaty Hougha

Borowiec N., Niemiec B.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2018

|

vol. 30

55--66

PL

W niniejszej pracy podjęto próbę automatycznego wyodrębnienia drzew z chmury punktów na podstawie utworzonego obrazu wysokiej roślinności z przefiltrowanych danych laserowych. W tym celu został napisany skrypt w programie MATLAB. Idea jego działania opiera się na tezie, że na obrazach cyfrowych kształt drzew w górnych piętrach zbliżony jest do okręgów. Do ich detekcji posłużono się transformatą Hougha - jedną ze skutecznych metod wykrywania kształtów w widzeniu komputerowym. Badania przeprowadzono na danych pochodzących z lotniczego skaningu laserowego, obejmujących teren Cmentarza Rakowickiego w Krakowie.

EN

In the present study attempts to automatically extract trees from image which was created from points cloud representing high vegetation. For this purpose the script was written in MATLAB. The idea of the operation is based on the thesis that on the digital image trees shape in the upper floors is similar to circles. To detect trees the transform Hough was used - one of the effective methods to detect shapes in computer vision. The research was conducted on data from airborne laser scanning, which included the area of the Rakowicki cemetery in Krakow. In order to check the number of trees, a manual vectorization (indication of the trees tops) on the orthophotomap was made. However this measurement is sub-optimal, but allowed to assess the correctness of the HT algorithm.

4

Metody ekstrakcji linii tekstu w złożonych dokumentach rękopiśmiennych

Pach J.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2015

|

Vol. 56, nr 12

92-96

PL

W artykule przedstawiono metody komputerowe wykorzystywane do wykrywania linii tekstu w dokumentach rękopiśmiennych. Przedstawiono problematykę automatycznej identyfikacji autora tekstu na podstawie cech jego pisma. Ponieważ jest to problematyka złożona, omówiono ogólną metodologię przetwarzania tekstu z wykorzystaniem przetwarzania cyfrowej wersji obrazu dokumentu zeskanowanego lub pozyskanego poprzez fotografię. Omówiono główne grupy algorytmów służących do wykrywania linii w tekście, przedstawiając ich ogólną ideę, wady i zalety. Zaprezentowano także autorski algorytm wykorzystujący transformatę Hougha, którego skuteczność analizy trudnych średniowiecznych dokumentów łacińskich jest wyższa, niż pozostałych podejść. Wykazano jej dokładność na przykładzie eksperymentu z wybranymi dokumentami archiwalnymi.

EN

The paper presents the computer-based methods for the text line detection in hand-written manuscripts. The problem of the automated author detection based on his writing habits was defined. Because the task is difficult and complex, the general text processing methodology is introduced, working with the scanned or photographed documents. The main groups of algorithms applied to the text line detection were introduced with their advantages and drawbacks iterated. The novel approach for the task, exploiting the modified Hough transform is also presented. Its efficiency of detecting text lines in the complex medieval manuscripts is higher than for approaches used so far. This is demonstrated based on the selected archived documents.

5

Stanowisko do automatycznego odczytu wartości mierzonej miernikiem analogowym

Szlachta A., Sidor K.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2014

|

R. 60, nr 8

548--551

PL

W artykule przedstawiono stanowisko do automatycznego odczytu wartości mierzonej miernikiem analogowym (woltomierz magnetoelektryczny). Do rejestracji obrazu zastosowano standardową kamerę internetową oraz oprogramowanie LabVIEW. Wykorzystano narzędzia z modułu NI Vision Development. Do detekcji wskazówki zastosowano transformatę Hougha. Przedstawiono wyniki badań wpływu parametrów rejestracji i przetwarzania obrazu oraz natężenia oświetlenia na detekcję wskazówki miernika analogowego.

EN

The paper presents an application for automatic reading of the measured value from an analogue meter. The software of the proposed application was developed in the LabVIEW environment using the NI Vision Development. For image acquisition the standard webcam was used (Fig.2). The analogue magneto-electric voltmeter with measuring ranges: 1,5 V; 3 V and 7,5 V was used as a testing instrument. The Hough transform (1) was applied to detection of the analogue meter indicator. Determination of the range of measurements was carried out using patternmatching methods. Fig. 5 presents the algorithm for determining the measuring range and the final value. The influence of illumination on the detection of the analog meter indicator was also examined. The obtained results are shown in Fig. 6. The analysis of the effect of the light intensity was made under artificial lighting. A digital luxmeter LUXMETER L-50 SONOPAN was used in the test procedure. The elaborated application (for the tested range 400-3000 lx) is fully useful for detection of image elements. The results of investigations of the influence of acquisition parameters and parameters of image processing on the detection of the analog meter indicator are included.

6

Redukowanie czasu obliczeń transformaty Hougha z wykorzystaniem preselekcji implementowane na GPGPU

Mazurek P.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2013

|

R. 59, nr 11

1171--1173

PL

W artykule przedstawiono algorytm rzadkiego próbkowania okręgu dla transformaty Hougha, w celu preselekcji okręgów do dalszego przetwarzania. Rozwiązanie pozwala na skrócenie czasu obliczeń, rzędu dwóch razy dla implementacji z wykorzystaniem programowanej karty graficznej (GPGPU). Może ono być zastosowywane do wykrycia jednokolorowej kryzy wokół lustra sferycznego lub półsferycznego służącego do pomiaru oświetlenia. Dzięki temu można analizować obraz wideo zawierający pomiary z różnych obszarów.

EN

The Hough Transform (HT) is a very powerful algorithm for the detection of shapes. It is used for the detection of the flange of a light probe (Fig. 1). GPGPU processing is necessary for HT computation. The proposed algorithm (Fig. 4) is based on the preselection of circles for further computation (Fig. 3). Selection of the circles based on a limited set of pixel samples allows reduction of the processing time up to two times. The reduction is dependent on the image content, but the test shows that the influence of the number of the tested radiuses is less. About one second of the processing time is necessary, so larger images need tens of seconds for computation (Fig. 5). This algorithm uses exhaustive search over all positions and radiuses. One of the interesting applications of the HT is the estimation of the position and diameter of a circle related to the flange of a light probe [2, 3]. Light probes are used for computer graphics applications and they allow application of the real world measurements of light using the Image Based Lighting (IBL) technique. The GPGPU implementation use CUDA based code (CUDA v4.0) [10,11] and 16x8 organization of threads is assumed. The technique proposed for the time and spatial synchronization of the multiple threads for more synchronous read operation from a global memory is applied [7]. The global memory is large and slow, so a GPGPU-global memory interface is the main bottleneck of the system. Synchronization of accesses allows coalescence read operations.

7

Automatic Inspection of Woven Fabric Density of Solid Colour Fabric Density by the Hough Transform

Pan R., Gao W., Liu J., Wang H.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2010

|

Vol. 18, no. 4 (81)

46--51

EN

When analysing the colourcolours in woven fabrics images, the fabrics are suggested to be divided into three categories: solid colour fabrics, single-system-mélange colour fabrics and double-system-mélange colour fabrics. Corresponding to the classification, the inspection of woven fabric density can be also divided into three stages. A method of inspecting the density of solid colourcolour fabrics is discussed in detail in this study. The Hough transform is used to detect the skew angles of warp and weft yarns, and then the pixels in the fabric image are projected along the skew-direction. Warp and weft yarns can be segmented successfully by locating the true minimum values which indicate the interstices between the yarns. The density of solid colourcolour fabric can be inspected by counting the yarns in a unit length in the fabric image.

PL

Analizę kolorów w obrazach tkanin można podzielić na trzy kategorie: tkaniny jednobarwne oraz z jedno i dwu systemowego melanżu. Artykuł odnosi się do przypadku pierwszego. Do analizy obrazu zastosowano transformatę Hough’a. Położenie przędz osnowowych i wątkowych jest scharakteryzowane przez rzeczywiste odległości między nitkami oraz ilość nitek przypadających na jednostkę długości.