Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: transformacje odcinkowo-liniowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Kompresja obrazów z zastosowaniem transformat złożonych

Wiraszka D.

Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka

2005

Z. 42

371-380

W artykule przedstawiono rezultaty kompresji obrazów z zastosowaniem transformat złożonych. W prezentowanej metodzie obraz jest poddawany transformacji dwustopniowej: w pierwszym stadium stosuje się transformację falkową, zaś w drugim - transformacje odcinkowo-liniowe. Właściwa kompresja dokonywana jest w dziedzinie tak przygotowanego widma. Zamieszczono opis transformacji poszczególnych stopni, zarówno transformacji falkowej, jak i transformacji odcinkowo-liniowych PWL (Periodic Walsh Piecewise-Linear) oraz HPL (Haar Piecewise-Linear). Zaprezentowano schemat metody kompresji obrazów wykorzystującej transformacje dwustopniowe. Przedstawiono niektóre rezultaty badań uzyskane z zastosowaniem omawianej metody kompresji. Porównania efektywności dokonano w oparciu o klasyczne kryteria jakości, takie jak błąd średnio-kwadratowy MSE oraz stosunek maksymalnej mocy sygnału do szumu PSNR.

Results of image compression using compound transforms have been presented in the paper. In the presented method the original image is transformed twice: in the first stage the wavelet transform is used and in the second - the piecewise-linear transforms are applied. The compression is performed in the compound transform spectral domain. Transforms of particular stages, both the wavelet transform and piecewise-linear transforms, such as the PWL (Periodic Walsh Piecewise-Linear) and the HPL (Haar Piecewise-Linear) are presented. The two-stage compression method using the above transforms is proposed. Some experimental results of image compression with the use of the two-stage transform method are enclosed. The compression effectiveness has been evaluated in terms of classical quality criteria, as the Mean Square Error MSE and the Peak Signal-to-Noise Ratio PSNR.