Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Przegląd najpopularniejszych koncepcji szkieletyzacji obrazów 3D

Janaszewski M., Babout L.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki

|

2007

|

Vol. 6, Nr 1

59-72

PL

Szkieletyzacja obrazów to technika upraszczająca wizualną reprezentację obiektu do zbioru połączonych, cienkich (grubości jednego piksela) łuków i odcinków. W przypadku obrazów 3D na szkielet mogą składać się dodatkowo powierzchnie. Na przestrzeni kilkudziesięciu lat badań nad metodami szkieletyzacji wypracowano wiele rozwiązań, które można zaliczyć do trzech podstawowych kategorii: algorytmy pocieniania, algorytmy oparte o diagram Voronoi oraz koncepcje budowane na bazie transformacji odległości. Wielość rozwiązań spowodowana jest tym, że do dnia dzisiejszego nie zbudowano jeszcze algorytmu szkieletyzacji, który byłby uniwersalny, zwracający zadowalające wyniki dla wszystkich typów obrazów. Stworzone dotychczas rozwiązania posiadają istotne wady, co ogranicza ich zastosowanie do pewnych typów obrazów. Niniejszy artykuł charakteryzuje przedstawicieli trzech wspomnianych wyżej klas algorytmów szkieletyzacji obrazów 3D. Ponadto autorzy zamieścili dyskusję wad i zalet proponowanych rozwiązań.

EN

The skeleton of images is the technique simplifying visual representation of object to collection joined, thin (thickness of one pixel) arcs and segments. In case of 3D images, the skeleton can contains surfaces too. Over some dozen years of the skeleton methods investigations, many solutions were worked out. It was possible to accept them to three basic categories: thinings algorithms, algorithms leaning on Voronoi diagram, as well as conceptions built on base of distance transformation.

2

Medical image colorization

Łagodziński P., Smołka B.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2007

|

Vol. 11

47--57

EN

Colorization is a term used to describe a computerized process for adding colour to black and white pictures, movies or TV programs. This process involves replacing a scalar value that represents pixels' intensity or luminance by a vector in a three dimensional colour space with luminance, saturation and hue or simply RGB. The colorization process is also used to convert the grey scale to colour on medical images. Colour increases the visual appeal of an image and it also makes a medical visualization more attractive. Changes in colour are more easily perceived then changes in shades of grey and therefore this procedure makes the interpretation and understanding of the image easier. Since the mapping between intensity and colour has no inherently "correct" solution, human interaction and/or external information usually plays a large role. In this paper we present a novel colorization method that takes advantage of the morphological distance transformation and image structures to automatically propagate the colour scribbled by the user within the grey scale image. The effectiveness of the algorithm allows the user to work interactively and obtain the desired results promptly after providing the colour. In the paper we show that the proposed method allows for high quality colorization results for still images without precise segmentation.

3

Metoda segmentacji obrazów jąder komórkowych roślin w cytometrii DNA z heterogenicznym rozkładem wewnątrz jądra

Gocławski J., Anioł P.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2006

|

T. 10, z. 3

299-311

PL

W artykule przedstawiono algorytm segmentacji obrazów jąder komórkowych roślin poprzedzający procedurę pomiaru zawartości DNA. Opiera się on o iteracyjne wieloprogowanie obrazu z odcieniami jasności, uzyskanego w wyniku wstępnego odejmowania składowych koloru w przestrzeni RGB. Odejmowanie to redukuje niewybarwione artefakty tła obrazu. Zapewniono także rozdzielanie sklejonych jąder komórkowych z użyciem metody działów wodnych w odniesieniu do transformaty odległości tych obiektów. Pokazano, że wieloprogowanie ma kluczowe znaczenie dla wyodrębnienia profilów jąder z wysoce nierównomiernym rozkładem DNA.

EN

The paper presents an algorithm of plant nuclei image segmentation preceding the procedure of DNA contents measurement. It is based on iterative multilevel thresholding of grey-level differential image, obtained by preliminary subtraction of components in RGB color space. The subtraction reduces non-stained background artifacts. Splitting of merged cell nuclei has been provided using shape-based watershed method referred to the distance transform of the objects. It has been shown, that multilevel thresholding plays a key role in the proper discrimination of nuclei profiles with highly nonuniform DNA distribution.