PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  transformacja Hilberta
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote An efficient wavelet-based automated R-peaks detection method using Hilbert transform
Rakshit M., Das S.
Biocybernetics and Biomedical Engineering
|
2017
|
Vol. 37, no. 3
566--577
EN
Machine-aided detection of R-peaks is becoming a vital task to automate the diagnosis of critical cardiovascular ailments. R-peaks in Electrocardiogram (ECG) is one of the key segments for diagnosis of the cardiac disorder. By recognizing R-peaks, heart rate of the patient can be computed and from that point onwards heart rate variability (HRV), tachycardia, and bradycardia can also be determined. Most of the R-peaks detectors suffer due to non-stationary behaviors of the ECG signal. In this work, a wavelet transform based automated R-peaks detection method has been proposed. A wavelet-based multiresolution approach along with Shannon energy envelope estimator is utilized to eliminate the noises in ECG signal and enhance the QRS complexes. Then a Hilbert transform based peak finding logic is used to detect the R-peaks without employing any amplitude threshold. The efficiency of the proposed work is validated using all the ECG signals of MIT-BIH arrhythmia database, and it attains an average accuracy of 99.83%, sensitivity of 99.93%, positive predictivity of 99.91%, error rate of 0.17% and an average F-score of 0.9992. A close observation of the simulation and validation indicates that the suggested technique achieves superior performance indices compared to the existing methods for real ECG signal.
2
Content available remote Decomposition of mechanical vibration signals – the Hilbert- Huang Transform in the time domain and the Fourier Transform in the frequency domain
Gawędzki W.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2016
|
R. 92, nr 11
67--70
EN
The investigation results concerning comparisons of effects of the application of the Hilbert-Huang Transform (HHT), Fourier Transform (FT) and Short Time Fourier Transform (STFT) for the vibration signals decomposition, are presented in this paper. The record of the vibration accelerations signals of the electric torque tool was applied in investigations. It was shown that the FT transform, often applied in practice for vibration signals analysis can provide uncertain or erroneous information. Thus, it requires verifications by means of other methods, e.g. STFT or HHT.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących porównania skutków zastosowania do dekompozycji sygnałów drgań transformacji Hilberta Huanga HHT, Fouriera FT oraz krótko-czasowej transformacji Fouriera STFT (Short Time Fourier Transform). Do badań wykorzystano zapis przykładowych sygnałów przyspieszeń drgań zakrętarki elektromechanicznej.
3
Content available remote Zastosowanie transformacji Hilbert Vibration Decomposition do analizy sygnałów parasejsmicznych w dziedzinie czasu
Gawędzki W., Serzysko B.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2015
|
R. 91, nr 8
7--10
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących zastosowania transformacji HVD (ang. Hilbert Vibration Decomposition) do analizy sygnałów parasejsmicznych. Przeprowadzono dekompozycję sygnałów na sumę quasi-harmonicznych składowych (modów), których amplitudy oraz częstotliwości są parametrycznymi funkcjami czasu. W przeciwieństwie do stosowanych aktualnie w diagnostyce transformacji Fouriera DFT oraz STFT nadaje się ona do analizy zjawisk o charakterze zarówno nieliniowym jak i niestacjonarnym.
EN
The article reports on investigation results of Hilbert Vibration Decomposition transformation (HVD) utilization for a paraseismic signals. The main HVD parameters are considered in the explored area. We performed signals decomposition for a sum of a quasi harmonic components that amplitudes and frequencies are parametric time functions. In contrast to commonly used in diagnostic’s DFT and STFT transformations, proposed method is suitable for non-stationary and nonlinear phenomenon’s.
4
Content available remote Dekompozycja sygnałów EEG w dziedzinie czasu przy zastosowaniu transformacji Hilberta-Huanga HHT
Gawędzki W., Socha M., Sławik P.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2015
|
R. 91, nr 5
33-36
PL
Do dekompozycji sygnałów EEG w dziedzinie czasu zastosowana została empiryczna metoda EMD (ang. Empirical Mode Decomposition), która w wersji rozszerzonej o transformację Hilberta funkcjonuje pod nazwą transformacji HHT (ang. Hilbert-Huang Transform). Transformacja ta umożliwia poprawną dekompozycję sygnału EEG na sumę quasi-harmonicznych składowych, których amplitudy oraz częstotliwości są parametrycznymi funkcjami czasu. W przeciwieństwie do stosowanych aktualnie w diagnostyce transformacji Fouriera DFT oraz STFT nadaje się ona do analizy zjawisk o charakterze zarówno nieliniowym jak i niestacjonarnym.
EN
An Empirical Mode Decomposition method extended with the Hilbert transform (Hilbert-Huang Transform) was used for EEG decomposition in time domain. This transformation allows for proper EEG signal decomposition into quasi-harmonic components that amplitudes and frequencies are time dependence functions. In contrast to commonly used in diagnostic’s DFT and STFT transformations, proposed method is suitable for non-stationary and nonlinear phenomenon’s.
5
Content available Hilbert-Twin – A Novel Hilbert Transform-Based Method To Compute The Elastic Modulus In High-Resolution Mechanical Spectroscopy HRMS
Majewski M., Magalas L. B.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2015
|
Vol. 60, iss. 2A
1099--1103
EN
A novel Hilbert-twin (H-twin) method is introduced as an alternative method for the computation of the resonant frequency for exponentially damped free decays embedded in noise. We also present the comparison among the following methods used to compute the dynamic elastic modulus in solids: the parametric OMI (Optimization in Multiple Intervals), the Yoshida-Magalas (YM) interpolated discrete Fourier transform, the Hilbert-twin (H-twin), and discrete Fourier transform (DFT) methods. It is concluded that the OMI and YM methods are the best methods to compute the elastic modulus from discrete exponentially damped free-elastic decays embedded in unavoidable noise.
PL
W pracy przedstawiono nową metodę Hilbert-twin, którą opracowano do obliczeń częstotliwości rezonansowej wykładniczo tłumionych harmonicznych sygnałów odkształceń sprężystych próbki zawierających szum. Jest to pierwsza praca, która uwzględnia obecność i wpływ szumu na wyniki obliczeń modułu sprężystości metali i stopów metali. Porównano i przeanalizowano wyniki obliczeń dynamicznego modułu sprężystości uzyskanego z kilku metod: metody parametrycznej OMI (Optimization in Multiple Intervals), metody Yoshida-Magalas (YM) opartej na interpolowanej dyskretnej transformacie Fouriera, metody Hilbert-twin (H-twin) oraz dyskretnej transformaty Fouriera (DFT). Z przeprowadzonych badań wynika, że metody OMI i YM są najlepszymi metodami estymacji modułu sprężystości z dyskretnych sygnałów odkształceń sprężystych materiałów (wykładniczo tłumionych drgań swobodnych) zawierających szum.
6
Content available Critical Assessment Of The Issues In The Application Of Hilbert Transform To Compute The Logarithmic Decrement
Majewski M., Magalas L. B.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2015
|
Vol. 60, iss. 2A
1105--1108
EN
The parametric OMI (Optimization in Multiple Intervals), the Yoshida-Magalas (YM) and a novel Hilbert-twin (H-twin) methods are advocated for computing the logarithmic decrement in the field of internal friction and mechanical spectroscopy of solids. It is shown that dispersion in experimental points results mainly from the selection of the computing methods, the number of oscillations, and noise. It is demonstrated that conventional Hilbert transform method suffers from high dispersion in internal friction values. It is unequivocally demonstrated that the Hilbert-twin method, which yields a ‘true envelope’ for exponentially damped harmonic oscillations is superior to conventional Hilbert transform method. The ‘true envelope’ of free decaying strain signals calculated from the Hilbert-twin method yields excellent estimation of the logarithmic decrement in metals, alloys, and solids.
PL
Do estymacji logarytmicznego dekrementu tłumienia w spektroskopii mechanicznej i w badaniach tarcia wewnętrznego ciał stałych zarekomendowano w pracy następujące metody obliczeniowe: metodę parametryczną OMI (Optimization in Multiple Intervals), metodę Yoshida-Magalas (YM) i nową metodę Hilbert-twin (H-twin). Wykazano, że dyspersja punktów eksperymentalnych logarytmicznego dekrementu tłumienia i tarcia wewnętrznego zdeterminowana jest przede wszystkim wyborem metody obliczeniowej, liczbą oscylacji i obecnością szumu w dyskretnych sygnałach odkształceń sprężystych badanych materiałów. Zastosowanie do obliczeń logarytmicznego dekrementu tłumienia klasycznej transformaty Hilberta powoduje bardzo dużą dyspersję punktów eksperymentalnych. W pracy wykazano, że metoda Hilbert-twin (transformata Hilberta zbliźniakowanego dyskretnego sygnału odkształceń sprężystych) po raz pierwszy umożliwia uzyskanie „prawdziwej obwiedni” wykładniczo tłumionych drgań harmonicznych próbki. Nowa metoda obliczeń „prawdziwej obwiedni” umożliwia bardzo dokładną estymację logarytmicznego dekrementu tłumienia w materiałach metalicznych i w ciałach stałych.
7
Content available Frequency Analysis with Cross-Correlation Envelope Approach
Kotowski A.
Acta Mechanica et Automatica
|
2012
|
Vol. 6, no. 4
27-31
EN
A new approach for frequency analysis of recorded signals and readout the frequency of harmonics is presented in the paper. The main purpose has been achieved by the cross$correlation function and Hilbert transform. Using the method presented in the paper, there is another possibility to observe and finally to identify single harmonic apart from commonly used Fourier transform. Identification of the harmonic is based on the effect of a straight line of the envelope of the cross$correlation function when reference and signal harmon$ ic have the same frequency. This particular case is the basis for pointing the value of the frequency of harmonic component detected.
8
Content available remote Pomiar mocy biernej z wykorzystaniem transformacji Hilberta w świetle normy IEEE Std 1459-2010
Papierz K.
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2011
|
nr 4
15-18
PL
W artykule omówiona została możliwość zastosowania transformacji Hilberta do pomiaru mocy biernej według definicji podanej w normie IEEE Std 1459-2010 [1]. Transformacja Hilberta została zaimplementowana w dziedzinie czasu - przy zastosowaniu filtru FIR oraz w dziedzinie częstotliwości - z wykorzystaniem FFT. Otrzymane wyniki zostały porównane z definicjami podanymi w normie IEEE Std 1459-2010 oraz z mocą bierną wyznaczoną według definicji Budeanu.
EN
The article discusses the possibility of using a Hilbert transform to measure the reactive power as defined in IEEE Std 1459-2010 [1]. Hilbert transformation was implemented in the time domain - using the FIR filter and in the frequency domain - using the FFT. The results were compared with the definitions given in IEEE Std 1459-2010 and reactive power determined according to the Budeanu definition.
9
A discrete-time sine wave delay estimator
Hermanowicz E., Rojewski A.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2010
|
Vol. 51, nr 3
38-41
EN
In the paper a novel open-loop solution of a sine wave sub sample time delay estimator operating in the discrete-time domain is presented. The proposed solution is based on a concept of Hilbert transforming the reference signal in order to estimate the phase difference relative to the received noised signal whose initial phase and delay are unknown. The engineered estimator works well around the normalized centre frequency equal to 0.25 of sampling rate typical of some communication applications, with SNR (signal to noise ratio) higher than 15 dB. It allows for some slight detuning of the received signal from the above mentioned centre frequency. The performance of the time delay estimator is analysed and illustrated by the results of its operation in presence of noise.
PL
W artykule przedstawiono nowe rozwiązanie dyskretno-czasowego estymatora opóźnienia międzypróbkowego sinusoidy, działającego z otwartą pętlą sprzężenia zwrotnego. Proponowane rozwiązanie wykorzystuje koncepcję przekształcenia Hilberta sygnału odniesienia w celu estymacji różnicy faz względem zaszumionego sygnału odebranego o nieznanej fazie początkowej i nieznanym opóźnieniu. Estymator ten jest przeznaczony do pracy z sygnałem o znormalizowanej częstotliwości środkowej równej jednej czwartej częstotliwości próbkowania - typowej dla zastosowań telekomunikacyjnych, ze stosunkiem mocy sygnału do szumu (SNR) większym od 15dB. Pozwala on na niewielkie odstrojenie sygnału odebranego od tej częstotliwości. Zamieszczono analizę charakterystyk i właściwości proponowanego estymatora opóźnienia i zilustrowano wynikami eksperymentów w obecności szumu.
10
Content available Zdalna diagnostyka tafli szklanej z zastosowaniem elementów analizy sygnałów HILBERTA
Tlaga J., Tlaga W.
Diagnostyka
|
2004
|
Vol. 30, T. 2
133--136
PL
W referacie przedstawiono wyniki badań nad konstrukcją detektora wykrywającego moment pęknięcia tafli szklanej drogą analizy sygnału dźwięku. W pierwszym podejściu zastosowano meto-dę JTFA (ang. Joint Time-Frequency Fourier Analysis) do analizy procesu dezintegracji szkła. Opracowano uproszczony model pęknięcia szkła i pierwsze algorytmy diagnostyczne. W kolejnym kroku opracowano metodę diagnostyczną wykorzystującą transformację Hilberta do wydobywania elementów sygnałów przenoszących informację o zjawisku pękania szkła. Prace te zakończyły się opracowaniem metody diagnostycznej opartej na systemie eksperckim, możliwej do implementacji w mikrokontrolerach średniej klasy.
EN
The paper presents research results on design of detector for detection of glass pane brake, based on analysis of acoustic signal. Joint Time-Frequency Analysis (JTFA) has been applied in first attempt to analyze glass decomposition process. Simplified glass break model and first diagnostic algorithms has been evaluated. Further research led to development of diagnostic method applying Hilbert transformation to extract signal components characterizing glass break phenomena. The research has been finalized with evaluation of diagnostic method based on expert system, possible to be implemented in mid-class microcontroller.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.