PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  transform coding
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Segmentation-based object-oriented image compression scheme
Baran R.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2011
|
R. 57, nr 1
94-96
EN
A new object-oriented still image compression scheme, based on a region segmentation technique, is presented in the paper. Segmentation in the proposed scheme is done according to a criterion of pixel intensity (for grayscale images) or criterion of index into the palette of colors (for color images). A high compression ratio of this method is achieved by rejecting the regions of the smallest area (according to a given threshold criterion), and by the coding scheme of applied two-stage algorithm for contour compression. Stages of contour compression and coding refer to the edges of remaining separable and homogeneous regions, which are extracted from an input image during the segmentation process.
PL
W artykule przedstawiono propozycję nowego schematu obiektowo zorientowanej kompresji obrazów realizowanego w oparciu o metodę segmentacji obszarowej. Segmentacja w proponowanym schemacie przeprowadzana jest w oparciu o kryterium poziomu szarości (dla obrazów w skali szarości) lub o kryterium indeksu koloru w palecie barw (dla obrazów kolorowych). Uzyskane w drodze segmentacji jednorodne i homogeniczne obszary są następnie poddawane procedurze SSPCE w celu znalezienia konturów opisujących ich krawędzie brzegowe. Wysoki stopień kompresji obrazu w proponowanej metodzie uzyskiwany jest przede wszystkim w efekcie zastosowania, zaproponowanego również przez autora tej pracy, dwustopniowego schematu kodowania ww. konturów, który łączy w sobie zmodyfikowany algorytm kodowania transformatowego z wygładzającym charakterem wybranej, przestrzennej metody aproksymacji konturów. Dodatkowo, na wartość tego współczynnika wpływa, przeprowadzane we wstępnym etapie, odrzucanie, zgodnie z przyjętym kryterium progowym, obszarów o najmniejszych polach powierzchni.
2
Content available Contour compression scheme combining spectral and spatial domain methods
Baran R., Dziech A.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2010
|
R. 56, nr 12
1409-1412
EN
A two-stage contour data compression scheme, based on transform coding technique (the first stage) combined with a selected spatial method (the second stage), is presented in the paper. The goal of the transform coding is to achieve the compression ratio as high as possible. The tangent method, a selected spatial domain contour approximation algorithm, is used to compensate the quantization error introduced at the first stage. Advantages of the proposed scheme were examined according to the compression ratio as well as to the Mean Square Error and the Signal to Noise Ratio. Compensation abilities of the tangent method were proved with respect to a new measure, referred to as the Area Error.
PL
W artykule zaprezentowano dwustopniowy schemat kompresji konturów, który łączy w sobie metodę kodowania transformatowego z wybraną metodą przestrzennej aproksymacji konturów. Celem zastosowania kodowania transformatowego w pierwszym, kodującym stopniu prezentowanego schematu jest uzyskanie jak najwyższego stopnia kompresji. Wraz ze wzrostem stopnia kompresji narasta jednak tzw. błąd kwantyzacji, a wraz z nim rośnie również zniekształcenie wprowadzane do przetwarzanych danych. Zadaniem metody tangensów - metody przestrzennej aproksymacji konturów zastosowanej w drugim, dekodującym stopniu proponowanego schematu, jest znacząca redukcja ww. zniekształcenia przy zachowaniu wysokiej wartości stopnia kompresji. Własności zaimplementowanego algorytmu kodowania transformatowego zostały przebadane zarówno pod względem stopnia kompresji jak i jakości rekonstrukcji. Własności te silnie zależą od typu zastosowanej transformaty. W pracy prezentowane są rezultaty uzyskane przy zastosowaniu transformaty DCT oraz dwóch, wybranych transformat odcinkowo-liniowych: PHL [10] i PWL [9]. Zdolność metody tangensów do kompensacji błędu kwantyzacji została wykazana na podstawie badania stosunku powierzchni wyznaczanych przez oryginalny kontur wejściowy i kontur zrekonstruowany na wyjściu schematu. Na potrzeby ww. badania zdefiniowano osobny wskaźnik AE (Area Error). Efektywność kompletnego, proponowanego dwustopniowego schematu kompresji została zaprezentowana przy wykorzystaniu wybranych konturów testowych.
3
Content available Autofocusing with the help of orthogonal series transforms
Śliwiński P.
International Journal of Electronics and Telecommunications
|
2010
|
Vol. 56, No. 1
33-39
EN
An autofocus algorithm employing orthogonal series expansions is proposed. Several instances of the generic algorithm, based on discrete trigonometric, polynomial and wavelet series, are reviewed. The algorithms are easy to implement in the transform coders used in digital cameras. Formal analysis of the algorithm properties is illustrated in experiments. Some practical issues are also discussed.
4
Kompresja obrazów z zastosowaniem transformat złożonych
Wiraszka D.
Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka
|
2005
|
Z. 42
371-380
PL
W artykule przedstawiono rezultaty kompresji obrazów z zastosowaniem transformat złożonych. W prezentowanej metodzie obraz jest poddawany transformacji dwustopniowej: w pierwszym stadium stosuje się transformację falkową, zaś w drugim - transformacje odcinkowo-liniowe. Właściwa kompresja dokonywana jest w dziedzinie tak przygotowanego widma. Zamieszczono opis transformacji poszczególnych stopni, zarówno transformacji falkowej, jak i transformacji odcinkowo-liniowych PWL (Periodic Walsh Piecewise-Linear) oraz HPL (Haar Piecewise-Linear). Zaprezentowano schemat metody kompresji obrazów wykorzystującej transformacje dwustopniowe. Przedstawiono niektóre rezultaty badań uzyskane z zastosowaniem omawianej metody kompresji. Porównania efektywności dokonano w oparciu o klasyczne kryteria jakości, takie jak błąd średnio-kwadratowy MSE oraz stosunek maksymalnej mocy sygnału do szumu PSNR.
EN
Results of image compression using compound transforms have been presented in the paper. In the presented method the original image is transformed twice: in the first stage the wavelet transform is used and in the second - the piecewise-linear transforms are applied. The compression is performed in the compound transform spectral domain. Transforms of particular stages, both the wavelet transform and piecewise-linear transforms, such as the PWL (Periodic Walsh Piecewise-Linear) and the HPL (Haar Piecewise-Linear) are presented. The two-stage compression method using the above transforms is proposed. Some experimental results of image compression with the use of the two-stage transform method are enclosed. The compression effectiveness has been evaluated in terms of classical quality criteria, as the Mean Square Error MSE and the Peak Signal-to-Noise Ratio PSNR.
5
Content available remote Gradient flow optimization for reducing blocking effects of transform coding
Gao F., Li X., Wang X., Wee W. G.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2004
|
Vol. 14, no 1
105-111
EN
This paper addresses the problem of reducing blocking effects in transform coding. A novel optimization approach using the gradient flow is proposed. Using some properties of the gradient flow on a manifold, an optimized filter design method for reducing the blocking effects is presented. Based on this method, an image reconstruction algorithm is derived. The algorithm maintains the fidelity of images while reducing the blocking effects. Experimental tests demonstrate that the presented algorithm is effective.
6
Content available remote Vector Quantisation
Rak R.J.
Fundamenta Informaticae
|
1998
|
Vol. 34, nr 4
397-412
EN
In the last few years Vector Quantisation has become an important technique in speech and image compression and recognition. The jump from one dimension to the multiple ones allows wealth of new ideas, concepts, techniques and applications. In this paper there is enclosed a desription of vector quantisation idea, the design techniques, optimization methods and practical implementations.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.