Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  transform
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Zmiany prawa o Centralnym Porcie Komunikacyjnym
PL
Autor prezentuje zmiany, wprowadzane do przepisów dotyczących budowy Centralnego Portu Komunikacyjnego. Zmiany te zostały wprowadzone ustawą o usprawnieniu procesu inwestycyjnego Centralnego Portu Komunikacyjnego z 22 lipca 2022 r. Ustawa ta przewiduje m.in. przekształcenie przedsiębiorstwa państwowego „Porty Lotnicze” w spółkę i wniesienie jej akcji do spółki CPK S.A., oraz zmiany kilkunastu innych ustaw.
EN
The author presents changes introduced to the regulations concerning the construction of the Central Communication Port. These changes were introduced by the Act on improving the investment process of the Central Communication Port of July 22, 2022. Transformation of the state-owned enterprise "Porty Lotnicze" into a company and contribution of its shares to the company CPK S.A.
EN
We establish a duality for two lactorization questions, one for general positive definite (p.d.) kernels K, and the other for Gaussian processes, say V. The latter notion, for Gaussian processes is stated via Ito-integration. Our approach to factorization for p.d. kernels is intuitively motivated by matrix factorizations, but in infinite dimensions, subtle measure theoretic issues must be addressed. Consider a given p.d. kernel K, presented as a covariance kernel for a Gaussian process V. We then give an explicit duality for these two seemingly different notions of factorization, for p.d. kernel K, vs for Gaussian process V. Our result is in the form of an explicit correspondence. It states that the analytic data which determine the variety of factorizations for K is the exact same as that which yield factorizations for V. Examples and applications are included: point-processes, sampling schemes, constructive discretization, graph-Laplacians, and boundary-value problems.
EN
Digital speech copyright protection and forgery identification are the prevalent issues in our advancing digital world. In speech forgery, voiced part of the speech signal is copied and pasted to a specific location which alters the meaning of the speech signal. Watermarking can be used to safe guard the copyrights of the owner. To detect copy-move forgeries a transform domain watermarking method is proposed. In the proposed method, watermarking is achieved through Discrete Cosine Transform (DCT) and Quantization Index Modulation (QIM) rule. Hash bits are also inserted in watermarked voice segments to detect Copy-Move Forgery (CMF) in speech signals. Proposed method is evaluated on two databases and achieved good imperceptibility. It exhibits robustness in detecting the watermark and forgeries against signal processing attacks such as resample, low-pass filtering, jittering, compression and cropping. The proposed work contributes for forensics analysis in speech signals. This proposed work also compared with the some of the state-of-art methods.
EN
Although the unimodal biometric recognition (such as face and palmprint) has higher convenience, its security is also relatively weak. The recognition accuracy is easy affected by many factors such as ambient light and recognition distance etc. To address this issue, we present a weighted multimodal biometric recognition algorithm with face and palmprint based on histogram of contourlet oriented gradient (HCOG) feature description. We employ the nonsubsampled contour transform (NSCT) to decompose the face and palmprint images, and the HOG method is adopted to extract the feature, which is named as HCOG feature. Then the dimension reduction process is applied on the HCOG feature and a novel weight value computation method is proposed to accomplish the multimodal biometric fusion recognition. Extensive experiments illustrate that our proposed weighted fusion recognition can achieve excellent recognition accuracy rates and outmatches the unimodal biometric recognition methods.
5
Content available remote Spectral analysis for GNSS coordinate time series using chirp fourier transform
EN
Spectral analysis for global navigation satellite system (GNSS) coordinate time series provides a principal tool to understand the intrinsic mechanism that affects tectonic movements. Spectral analysis methods such as the fast Fourier transform, Lomb–Scargle spectrum, evolutionary power spectrum, wavelet power spectrum, etc. are used to find periodic characteristics in time series. Among spectral analysis methods, the chirp Fourier transform (CFT) with less stringent requirements is tested with synthetic and actual GNSS coordinate time series, which proves the accuracy and efficiency of the method. With the length of series only limited to even numbers, CFT provides a convenient tool for windowed spectral analysis. The results of ideal synthetic data prove CFT accurate and efficient, while the results of actual data show that CFT is usable to derive periodic information from GNSS coordinate time series.
EN
This paper presents a novel approach to implementing nonrecursive filter banks and transforms. A domain-specific language has been developed that allows such systems to be described more clearly, more compactly, and faster than with either MATLAB/Simulink or SPL, the existing tools for developing DSP algorithms. Its syntax is aimed at closely linking code to the signal flow graph of a given transform and at allowing the algorithm to be specified in terms of elementary transformations: plane rotations, reflections, lifting steps, delays, etc. Unlike the mentioned platforms, our approach allows to avoid constructing complicated matrix expressions, even though matrix notation is supported via a subset of the MATLAB language. The associated compiler converts system descriptions into quite efficient Java, C++, or C implementations, which can be used to rapidly prototype applications based on subband processing of signals or to prepare objective functions for optimizing coefficients of computational schemes.
PL
W artykule przedstawiono nowatorskie podejście do implementowania nierekursywnych banków filtrów i transformacji. Opracowany został dziedzinowy język, który pozwala opisywać te systemy przejrzyściej, zwięźlej i szybciej niż z użyciem MATLAB/Simulink lub SPL, istniejących narzędzi do rozwijania algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów. Jego składnia jest ukierunkowana na ścisłe powiązanie kodu z grafem przepływu danych w rozpatrywanej transformacji i na umożliwienie wyspecyfikowania algorytmu w kategoriach transformacji elementarnych: obrotów planarnych, odbić, stopni "lifting", opóźnień itp. W odróżnieniu od wymienionych platform, proponowane podejście pozwala uniknąć konstruowania skomplikowanych wyrażeń macierzowych, choć notacja macierzowa jest dostępna jako podzbiór języka MATLAB. Skojarzony kompilator przekształca opisy systemów w dosyć wydajne implementacje Java, C++ lub C, które mogą być wykorzystywane do szybkiego prototypowania aplikacji, które opierają się na podpasmowej dekompozycji sygnałów, lub do przygotowywania funkcji celu na potrzeby optymalizacji współczynników schematów obliczeniowych.
PL
Nowa norma europejska EN 50464-1 wprowadza dla potrzeb analiz ekonomicznych pojęcie zdyskontowanego kosztu transformacji. Wielkość ta uwzględnia tak wartość nakładów inwestycyjnych jak i całkowite koszty strat energii w transformatorze w założonym okresie eksploatacji. W zależności opisującej zdyskontowany koszt transformacji występują wskaźniki skapitalizowanych kosztów strat jałowych i strat obciążeniowych. Są one funkcją wielu czynników, tak parametrów eksploatacyjnych (szczytowego obciążenia transformatora, rocznego czasu użytkowania mocy szczytowej transformatora, czasu występowania maksymalnych strat), jak i ekonomicznych (jednostkowego kosztu energii elektrycznej, stopy dyskonta, okresu analizy ekonomicznej). W artykule przedstawiono wyniki obliczeń symulacyjnych wskaźników skapitalizowanych kosztów strat energii w transformatorach rozdzielczych SN/nn dla warunków krajowych oraz porównano je z wartościami podawanymi w literaturze, m.in. w „elektro.info” nr 11/2007 [5].
PL
Prezentowana jest nowa metoda konstruowania jednolitych algorytmów szybkiego obliczania transformat kosinusowych drugiego i trzeciego rodzaju, stosowanych w procedurach kompresji i przetwarzania sygnałów. Metoda ta pozwala dwukrotnie zredukować liczbę mnożeń (bez zwiększenia liczby dodawań) w porównaniu ze znanymi jednolitymi szybkimi algorytmami analogicznego przeznaczenia.
EN
This paper presents a novel method for construction of uniform algorithms that compute fast cosine and sine transform of second and third form. These algorithms are broadly used in the procedures of data compression and signal processing. The new approach enables twofold reduction of multiplications (without any increase in the amount of additions) in comparison with known uniform fast algorithms built for the same applications.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.