Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: transfer wilgoci

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Use of solar energy in the technology of fruit drying

Korobka Serhiy, Boyarchuk Vitaliy, Syrotiuk Valerii, Syrotyuk Serhiy, Stukalets Igor, Golovko Volodymyr, Syrotyuk Hanna, Jakubowski Tomasz, Giełżecki Jan

Przegląd Elektrotechniczny

2022

R. 98, nr 6

37--44

Companies in the agri-food industry of Ukraine are trying to rationally manage all forms of energy (including solar energy) needed to implement the production process. The study investigated the process of drying plant material (fruit) based on the use of solar energy (and the intensification of this process). The present process uses a combination of an air collector and a drying chamber. The measurable effect of the performed tests is the development of diagnostic techniques for heat transfer with alternative diffusion and moisture transfer potentials (the experiment was performed at the temperature of 25-60⁰C, drying time was 50-74 hours). The method is offered to calculate the diffusion and moisture transfer when drying the fruit in a solar dryer. The method enables the diagnosis of heat exchange processes and the analysis of the mathematical model of heat exchange processes [1]. The results of the research (analytical and experimental) indicate the possibility of intensifying the fruit drying process based on the solar dryer. The unit energy consumption during fruit drying in a solar dryer is reduced by 3-3.7 MJ/kg in relation to the currently used convection drying devices.

Firmy z branży rolno-spożywczej Ukrainy starają się racjonalnie gospodarować wszystkimi formami energii (w tym energią słoneczną) potrzebną do realizacji procesu produkcyjnego. W pracy zbadano proces suszenia materiału roślinnego (owoców) w oparciu o wykorzystanie energii słonecznej (i intensyfikację tego procesu). Niniejszy proces wykorzystuje połączenie kolektora powietrznego i komory suszącej. Wymiernym efektem przeprowadzonych badań jest opracowanie technik diagnostycznych wymiany ciepła o alternatywnych potencjałach dyfuzji oraz przenoszenia wilgoci (doświadczenie przeprowadzono w temperaturze 25 ⁰C – 60 ⁰C, czas suszenia 50-74 godz.). Metoda oblicza dyfuzję i transfer wilgoci podczas suszenia owoców w suszarce słonecznej. Metoda umożliwia analizę procesów wymiany ciepła oraz modelu matematycznego procesów wymiany ciepła [1]. Wyniki badań (analitycznych i eksperymentalnych) wskazują na możliwość intensyfikacji procesu suszenia owoców w oparciu o suszarkę słoneczną. Jednostkowe zużycie energii podczas suszenia owoców w suszarni solarnej zmniejsza się o 3 MJ/kg - 3,7 MJ/kg w stosunku do obecnie stosowanych urządzeń do suszenia konwekcyjnego.

Measurement of the Moisture and Heat Transfer Rate in Light-weight Nonwoven Fabrics Using an Intelligent Model

Rahnama M., Semnani D., Zarrebini M.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2013

Vol. 21, no. 6 (102)

89--94

In this paper, an intelligent model of heat and moisture propagation in light nonwoven fabrics was designed by conversion of a numerical propagation model of a partial differential equation to a feed forward propagation neural network. Propagation coefficients of heat and moisture transfers were estimated from the intelligent model for nonwoven samples containing hydrophilic natural and hydrophobic synthetic fibres. The results presented that the error of the model is acceptable less than 4.7% and 7.9% for estimation of heat and moisture diffusivity coefficients, respectively. The Anova test revealed that while fibre type and fabric thickness affected heat and moisture transfer through the fabric, factors such as surface mass density, heat and the moisture transfer constant were not significant. Also it was found that the optimum transfer rate was observed in the case of samples containing viscose or a viscose and polypropylene blend in the ratio of 60%:40%, respectively.

Inteligentny model przepływu wilgoci i ciepła przez włókniny o małej masie powierzchniowej został opracowany dla zasilania sztucznych sieci neuronowych na podstawie modelu numerycznego cząstkowych równań różniczkowych. Badano włókniny zawierające włókna hydrofobowe i hydrofilowe. Stwierdzono, że dokładność modelu jest akceptowalna dla modelu rozpatrywanych włókien. Test Anova wykazał, że rodzaj włókna i grubość włókniny wpływają na przepływ ciepła i wilgoci przez włókninę. Stwierdzono, że dla próbek zawierających wiskozę lub mieszankę wiskozy i polipropylenu w stosunku 60%:40% uzyskano optymalne prędkości przepływu.