Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Nauczanie problemowe w praktyce

Zembski S.

Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement

|

2018

|

No. 2 (9)

177--187

PL

W artykule dokonano analizy przypadku praktycznego wykorzystania metody uczenia się opartego na nauczaniu problemowym, które zastosowano w praktyce produkcyjnej. Nauczanie problemowe z angielskiego problem based learning (PBL) to skuteczna strategia uczenia, powszechnie stosowana od wielu dekad w edukacji na poziomie podstawowym, średnim jak i na uczelniach wyższych. W pracy dokonano analizy przydatności tej metody w szkoleniu pracowników produkcyjnych. PBL to jedna z wielu technik szkoleniowych prowadzonych poza stanowiskiem pracy a zwanych w literaturze przedmiotu Off the Job. Zaprezentowana zostanie skuteczność PBL w procesie szkolenia pracowników produkcyjnych oraz przedstawione zostaną zalety dochodzenia do wiedzy za pomocą ciągłego stymulowania procesu kształcenia, za pomocą zadawania pytań i stawiania przed uczestnikami szkolenia wyzwań/problemów.

EN

Article analyzes the case of the practical use of a learning method based on problem-based learning, which was applied in production practice. Problem based learning (PBL) is an effective learning strategy, commonly used for decades in primary, secondary and higher education. The work analyzes the suitability of this method in the training of production workers. PBL is one of many training techniques conducted outside of the work post and called in the literature Off the Job subject. Will be presented the effectiveness of PBL in the training process production worker’s and the advantages of reaching knowledge through the continuous stimulation of the education process, by asking questions and presenting challenges on the front of training participants.

2

Odkodowanie i instalowanie wyczucia inżynierskiego na przykładzie szkolenia inżynierów polską metodą ILM do budowy zbiorników na ciekły gaz ziemny LNG

Jastrzębski R., Padula G., Cyganek D., Prusak Z.

Dozór Techniczny

|

2018

|

z. 1

10--17

3

Optimisation of neural state variables estimators of two-mass drive system using the Bayesian regularization method

Kamiński M., Orłowska-Kowalska T.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2011

|

Vol. 59, nr 1

33-38

EN

The paper deals with the application of neural networks for state variables estimation of the electrical drive system with an elastic joint. The torsional vibration suppression of such drive system is achieved by the application of a special control structure with a state-space controller and additional feedbacks from mechanical state variables. Signals of the torsional torque and the load-machine speed, estimated by neural networks are used in the control structure. In the learning procedure of the neural networks a modified objective function with the regularization technique is introduced. For choosing the regularization parameters, the Bayesian interpretation of neural networks is used. It gives a possibility to calculate automatically these parameters in the learning process. In this work results obtained with the classical Levenberg-Marquardt algorithm and the expanded one by a regularization function are compared. High accuracy of the reconstructed signals is obtained without the necessity of the electrical drive system parameters identification. Simulation results show good precision of both presented neural estimators for a wide range of changes of the load speed and torque. Simulation results are verified by the laboratory experiments.

4

Wpływ metod regularyzacji na jakość działania estymatorów neuronowych w napędzie dwumasowym

Orłowska-Kowalska T.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2010

|

R. 86, nr 4

174-179

PL

W artykule przedstawiono analizę wpływu strategii uczenia sieci neuronowych z zastosowaniem metod regularyzacyjnych na jakość odtwarzania zmiennych stanu napędu z połączeniem elastycznym. Przeprowadzono badania dotyczące najczęściej spotykanych członów regularyzacyjnych. Testowano wpływ parametrów tych elementów na proces estymacji momentu skrętnego i prędkości maszyny roboczej. Ponadto dla opracowanych estymatorów neuronowych wykonano badania mające na celu wyznaczenie odporności tych estymatorów na zmiany momentu bezwładności napędu.

EN

In the paper the influence of training strategies of neural networks, using different regularization methods, on the state variable estimation of the drive system with elastic joint is demonstrated. The most frequently used regularization strategies are taking into account. The influence of specific parameters of these methods on the estimation quality of torsional torque and load side speed of the two-mass drive is tested. Moreover the robustness of the obtained neural estimators to the load inertia changes is tested.

5

Szkolenia w systemie zarządzania jakością

Pieczonka A.

Archiwum Odlewnictwa

|

2006

|

R. 6, nr 21/2

75-80

PL

W artykule przedstawiono funkcję jaką pełnią szkolenia w systemie zarządzania jakością. Opisano wymagania norm w zakresie szkoleń, wytyczne dotyczące projektowania systemu i strategii szkoleń, a także przykładowe rozwiązania związane z prowadzonymi szkoleniami w procesie wdrażaniem systemu jakości w organizacji.

EN

The paper describe the function of trainings in quality management system. The reguirements of the International Standards related to trainings were specified. The paper describe also the guidance that can help an organization to design and plan the trainings and the practical examples connected with implement the quality management system.