Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Decentralized control of traffic signals with priority for ambulances

Lewandowski M., Płaczek B., Bernas M.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2017

|

Vol. 26

9--17

EN

In this paper delays and average travel times of vehicles are analyzed for various decentralized traffic control algorithms that can provide priority for ambulances. Decentralized control strategy is scalable and can be used in road networks where traffic lights are controlled autonomously for multiple intersections of different types. The experiments were performed in a realistic simulation model of complex road network, which is typical for European cities. It was shown that utilization of detailed traffic data from vehicular sensor network significantly improves the performance of signal control algorithms. After proper selection of algorithm parameters, the decentralized control strategy not only provides a quick transition of ambulances, but also has minimal effect on the delay of non-priority vehicles. Research for mesh road network organization has been performed in previous work [16].

2

Zastosowanie rozmytych automatów komórkowych do modelowania ruchu drogowego

Płaczek B.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2012

|

z. 87

55-68

PL

W artykule przedstawiono metodę modelowania ruchu drogowego, która stanowi połączenie metody automatów komórkowych i arytmetyki liczb rozmytych. Modele ruchu bazujące na teorii automatów komórkowych są coraz częściej wykorzystywane w opracowaniach dotyczących sterowania ruchem drogowym. Jednakże dyskretny i stochastyczny charakter tego rodzaju modeli utrudnia ich zastosowanie do sterowania adaptacyjnego w czasie rzeczywistym. Zaproponowane rozwiązanie eliminuje wady automatów komórkowych wynikające z konieczności stosowania metody Monte Carlo i dyskretnych wartości parametrów. Opracowany rozmyty automat komórkowy pozwala odwzorować proces rozładowania kolejki pojazdów na wlocie skrzyżowania. Jednocześnie złożoność obliczeniowa algorytmu symulacji dla rozmytego automatu komórkowego jest znacznie niższa, co jest szczególnie istotne w przypadku zastosowań do sterowania ruchem drogowym.

EN

Microscopic traffic models based on cellular automata are increasingly used in studies of traffic control. However, discrete and stochastic nature impedes their real-time applications in adaptive traffic control systems. In this paper a method is introduced for traffic streams modeling, which combines cellular automata and fuzzy calculus. The presented approach eliminates main drawbacks of the cellular automata models i.e. necessity of multiple Monte Carlo simulations and calibration issues. Experimental results show that the proposed fuzzy cellular model can reproduce traffic queues for assumed time headway between vehicles. Moreover, the model is suitable for real-time applications in traffic control systems due to low computational complexity.

3

Modelowanie strumieni pojazdów z zastosowaniem automatów komórkowych i liczb rozmytych

Płaczek B.

Logistyka

|

2012

|

nr 4

PL

Modele ruchu bazujące na teorii automatów komórkowych są coraz częściej wykorzystywane w opracowaniach dotyczących sterowania ruchem drogowym. Jednakże dyskretny i stochastyczny charakter tego rodzaju modeli utrudnia ich zastosowanie do sterowania adaptacyjnego w czasie rzeczywistym. W artykule przedstawiono metodę modelowania strumieni pojazdów, która stanowi połączenie automatów komórkowych i arytmetyki liczb rozmytych. Zaproponowane rozwiązanie eliminuje wady automatów komórkowych wynikające z konieczności stosowania metody Monte Carlo i dyskretnych wartości parametrów. Opracowany rozmyty model komórkowy pozwala odwzorować strumienie pojazdów z uwzględnieniem założonych poziomów natężenia nasycenia. Jednocześnie złożoność obliczeniowa algorytmu symulacji dla rozmytego modelu komórkowego jest znacznie niższa, co jest szczególnie istotne w przypadku zastosowań do sterowania ruchem drogowym.

EN

Microscopic traffic models based on cellular automata are increasingly used in studies of traffic control. However, discrete and stochastic nature impedes their real-time applications in adaptive traffic control systems. In this paper a method is introduced for traffic streams modelling, which combines cellular automata and fuzzy calculus. The presented approach eliminates main drawbacks of the cellular automata models i.e. necessity of multiple Monte Carlo simulations and calibration issues. Experimental results show that the proposed fuzzy cellular model can reproduce traffic streams behavior for assumed rates of saturation flow. Moreover, the model is suitable for real-time applications in traffic control systems due to low computational complexity.