Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 35

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  traffic modelling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
PL
W artykule poruszono zagadnienia związane z modelowaniem emisji spalin z wykorzystaniem mikroskopowych symulacji ruchu drogowego. Celem pracy było opracowanie modelu ruchu, na podstawie którego możliwe jest obliczenie emisji z pojazdów z uwzględnieniem typu skrzyżowania oraz wartości natężeń ruchu. W artykule skupiono się na wartościach zużycia paliwa i emisji dwutlenku węgla. Przeanalizowano literaturę w zakresie czynników wpływających na emisję, które zależne są od człowieka, pojazdu i infrastruktury. Dokonano przeglądu matematycznych modeli pozwalających na obliczenie wartości chwilowych, często związanych ze zużyciem paliwa, które stanowią podstawę do oszacowania emisji. Wybrany model został zaimplementowany do modułu oprogramowania mikrosymulacyjnego w celu analizy wielkości emisji, w zależności od natężenia ruchu na skrzyżowaniu o ruchu okrężnym i skrzyżowaniu z pierwszeństwem przejazdu. Przedstawiono wyniki badań z uwzględnieniem wariantów modeli sieci obejmujących jedynie dojazd i przejazd przez skrzyżowanie oraz niezależnie uwzględniających rozpędzanie pojazdów za skrzyżowaniem. W końcowym fragmencie artykułu objęto dyskusją wybrane założenia, możliwe do uwzględnienia w analizach i mające wpływ na osiągnięte wyniki, omówiono kwestie dokładności modelu oraz zaproponowano rozwiązania pozwalające na zwiększenie poziomu szczegółowości osiąganych wyników.
EN
The article deals with issues related to modeling of exhaust emissions using microscopic traffic simulations. The aim of the study was to develop a traffic model that can be used to calculate vehicle emissions taking into account the type of intersection and traffic volumes. The article focuses on fuel consumption and carbon dioxide emission values. The literature was analyzed for factors affecting emissions that depend on human, vehicle, and infrastructure. Mathematical models were reviewed to calculate instantaneous values, often related to fuel consumption, which form the basis for estimating emissions. The selected model was implemented in a microsimulation software module to analyze emissions as a function of traffic volume at a roundabout intersection and a priority intersection. The results are presented for variants of network models that include only the approach and crossing of the intersection and those that independently account for vehicle acceleration beyond the intersection. The final part of the article discusses the selected assumptions that can be taken into account in the analyses and have an impact on the results obtained. It also discusses the issues of model accuracy and proposes solutions that enable an increase in the level of detail of obtained results.
EN
Modern IT and telecommunications technologies create new possibilities of data acquisition for the needs of traffic analyses and transport planning. At the same time, the current experience suggests that it is becoming increasingly difficult to obtain data on interurban travels of people in a traditional way (among others, in Poland there has been no comprehensive survey of drivers on the sections of non-urban roads since 2006). Within the framework of the INMOP 3 research project, an attempt was made to analyse the use of the Big Data application possibilities including data from SIM cards of the mobile telephony operator [1] and data from probe vehicle data (also known as “floating car data”), as data sources for carrying out the traffic analyses and modelling of travels by all means of transport in Poland. The article presents the manner, in which the data were used, as well as methodological recommendations for creating transport models at the national, regional and local levels. Especially the results of work can be applied for systematic passenger cars trip matrix update.
PL
Współczesne technologie informatyczne oraz telekomunikacyjne tworzą nowe możliwości pozyskiwania danych na potrzeby analiz ruchu i modelowania systemów transportu. Równocześnie dotychczasowe doświadczenia wskazują, że coraz trudniej jest pozyskiwać dane o międzymiastowych podróżach osób w sposób tradycyjny (między innymi od 2006 r. nie odbyło się żadne kompleksowe badanie ankietowe kierowców na odcinkach dróg zamiejskich). Prowadzone są jedynie wyrywkowe badania w małej skali do tego w sposób niesystematyczny. Tworzy to problemy lub wręcz uniemożliwia wykonywanie systematycznej aktualizacji modeli systemów transportowych, które są stosowane do analiz i prognozowania ruchu. Dotyczy to także Krajowego Modelu Ruchu Generalnej Dyrekcji Dróg Krajowych i Autostrad stosowanego praktycznie we wszystkich największych projektach drogowych w Polsce, zwłaszcza w budowie autostrad i dróg ekspresowych. Dane typu Big Data w stosunku do danych gromadzonych w sposób tradycyjny (np. na podstawie badań i pomiarów) zbierane są na skalę hurtową. Mogą być gromadzone, analizowane i udostępniane w czasie przeszłym (pozyskane wstecz). W szczególnych przypadkach mogą być pozyskiwane i analizowane w czasie rzeczywistym (np. dane o prędkościach pojazdów pozyskiwane z sondowania pojazdów w centrach zarządzania ruchem). Możliwe jest również zaplanowanie okresów dla których dostawcy danych będą je pozyskiwać z uwzględnieniem specjalnych wymogów, jak np. uwzględnienie wybranej szczególnej grupy użytkowników. W ramach projektu badawczego INMOP 3 podjęto próbę wykorzystania do modelowania podróży danych z tzw. sondowania pojazdów, czyli danych o użytkownikach nawigacji satelitarnej i systemów GPS zamontowanych w pojazdach, bez informacji osobowych i rzeczywistych identyfikatorów pojazdów. Pozyskano dane z ponad 80 tys. pojazdów flotowych wyposażonych we wbudowane urządzenia GPS oraz 275 tys. urządzeń i aplikacji do nawigacji osobistej. Ujęto je w formie macierzy podróży odbywanych pomiędzy rejonami komunikacyjnymi. Przyjęty w projekcie układ rejonów komunikacyjnych opiera się o administracyjny podział kraju na powiaty. Uwzględniono w nim również przejścia graniczne drogowe i kolejowe, porty morskie i lotniska.
PL
W artykule opisano historię modelowania i prognozowania ruchu w Polsce. W końcu lat 50. opracowano pierwsze prognozy ruchu z zastosowaniem modelu grawitacyjnego i komputerów produkcji krajowej (ZAM1 i ZAM2). W latach 60., modele i prognozy ruchu wykorzystywano nie tylko w planowaniu systemu transportowego, ale także rozwoju miast. Przykładem jest metoda optymalizacji warszawskiej, wykorzystywana w miastach polskich oraz zagranicznych. W latach 70. uzyskano dostęp do programów amerykańskich UTPS dla komputerów IBM360/370 i RIAD32 i zastosowano je w wielu miastach polskich. Wiarygodność modeli i prognoz ruchu wzbogacono przez badania zachowań komunikacyjnych. W roku 1996, w ramach „Studium układu autostrad i dróg ekspresowych”, zbudowano pierwszy model ruchu na sieci drogowej. Model ten był aktualizowany w kolejnych studiach dotyczących rozwoju dróg krajowych. W latach 2007–2008, w ramach prac nad „Master Plan dla transportu kolejowego w Polsce do 2030 roku”, zbudowano krajowy model ruchu kolejowego. W roku 2012, na konferencji „Modelling”, przedstawiono koncepcję połączenia modelu drogowego i kolejowego w jeden wspólny system prognozowania ruchu na poziomie krajowym. W ramach zrealizowanego w latach 2016–2019 projektu „Zasady prognozowania ruchu drogowego z uwzględnieniem innych środków transportu – INMOP 3” zbudowano krajowy multimodalny drogowo-kolejowy model transportowy. W ostatnich latach do zbierania danych o ruchu oraz w budowie modeli ruchu wykorzystywane są zaawansowane metody pozyskania danych o ruchu wykorzystujące BIG DATA. W artykule nie omawiano prac nad modelami ruchu pieszego i rowerowego, ale w spisie literatury wymieniono pozycje opublikowane w ostatnich latach.
EN
The article describes the history of modelling and forecasting traffic in Poland. At the end of the 1950’s the first traffic forecasts were developed with the use of gravity model and domestic production computers (ZAM1 and ZAM2). In the 1960s, models and traffic forecasts were used not only in transport system planning but also in urban development. An example is the Warsaw optimization method used in Polish and foreign cities. In the 1970s, American UTPS programs for IBM360/370 and RIAD32 computers were accessed and used in many Polish cities. Reliability of traffic models and forecasts has been enriched by research on traffic behavior. In 1996, as part of the “Study of the layout of motorways and expressways”, the first traffic model was built on the road network. This model was updated in subsequent studies on the development of national roads. In 2007–2008, as part of the work on the “Master Plan for Rail Transport in Poland by 2030”, a national model of railway traffic was developed. In 2012, during the “Modelling” conference, the concept of combining the road and rail models into one common traffic forecasting system at the national level was presented. Within the framework of the project “Principles of traffic forecasting taking into account other modes of transport – INMOP 3”, carried out in 2016– 2019, the national multimodal road-rail transport model was created. In recent years, advanced traffic data acquisition methods using “BIG DATA” are used to collect traffic data and to build traffic models. The article does not discuss the work on pedestrian and bicycle traffic models, but lists the publications of recent years in catalogue of literature.
PL
Artykuł przedstawia inżynierską propozycje metod modelowania typowych źródeł ruchu występujących w sieciach przemysłowych. Do opracowania modeli wykorzystano model ON/OFF. Na jego podstawie zaproponowano modele wykorzystywane do modelowania typowych ruchów występujących w sieciach przemysłowych takich jak: ruch Time-Triggered (TT), ruch Audio-Video Bridging (AVB) oraz ruch Best Effort (BE).Wartykule przedstawiono cztery modele ruchu oraz sposób ich wykorzystania do modelowania przykładowych typów ruchów stosowanych w sieciach przemysłowych. Zaproponowane w artykule metody generowania ruchu zostały wykorzystane przez autorów podczas tworzenia środowiska symulacyjnego do modelowania mechanizmów zarządzania ruchem w sieciach przemysłowego internetu rzeczy (Industrial Internet of Thinks).
EN
The paper presents a description of type of traffic used in industrial networks. In the paper authors proposed methods of traffic generation which can be used for modelling traffic sources used in industrial networks. The proposed traffic models were elaborated on the basis of the ON/OFF model. The proposed solution may be apply for modelling typical traffic types used in industrial networks, such as Time-Triggered (TT) traffic, Audio-Video Bridging (AVB) traffic and Best Effort traffic. In the paper authors presented four traffic models with modifications and have shown how the proposed models can be used for modelling different type of traffic in industrial networks.
EN
The paper is concentrated on solving a mixed decision problem of mass transit line construction and vehicles’ depots location (MTLC&VDL). The authors have iteratively solved this problem as a function of scenariobased, long-term travel demand changes, and finally have analysed the generated results. As a product of the computations, it has been proved that the solution of the mixed MTLC&VDL decision problem depends on changes in travel demand, both in terms of the line construction and the location of the depot. 5 and 10% increase of travel demand leads to changes in the optimal mass transit line’s configuration, while the change of the optimal depot location takes place with 10% of the travel demand change. The results have implied a conclusion that to make strategic decisions on transport systems and solving mixed decision problems, forecasting travel demand changes (its volume and structure) over the long-term horizon has to be performed.
PL
Artykuł dotyczy łącznego rozwiązania dwóch problemów decyzyjnych związanych z systemem publicznego transportu zbiorowego, tj. wyznaczania przebiegu linii transportowych (MTLC) oraz ustalania lokalizacji zajezdni transportowych (VDL). Autorzy zastosowali iteracyjne rozwiązanie obu problemów, zakładając różne scenariusze długoterminowych zmian popytu oraz przeanalizowali uzyskane wyniki. Jak dowiodły obliczenia, rozwiązanie połączonego problemu MTLC i VDL zależy od zmian popytu. Wzrost popytu o 5 i 10% skutkuje zmianą optymalnego układu linii transportu zbiorowego, podczas gdy do zmiany optymalnej lokalizacji zajezdni dochodzi przy zmianie popytu na poziomie 10%. Wyniki prac pozwoliły wnioskować, że do podejmowania strategicznych decyzji dotyczących systemów transportowych i rozwiązywania mieszanych problemów decyzyjnych należy prognozować zmiany popytu (jego wielkość i strukturę) w długim horyzoncie czasowym.
6
PL
Artykuł dotyczy badania wpływu ukształtowania rozkładów jazdy transportu zbiorowego na podział zadań przewozowych odzwierciedlanych na etapie budowy modelu podróży. Typowym kryterium wyboru środka transportu w tego typu modelach jest czas podróży, który w odniesieniu do transportu indywidualnego wynika przede wszystkim z parametrów infrastruktury oraz stopnia zatłoczenia, łącznie determinujących warunki ruchu w całym modelu. W przypadku transportu zbiorowego czas podróży jest pochodną rozkładu jazdy (lub planowej częstotliwości kursowania), opracowanego przez operatora i odzwierciedlonego w modelu. W konsekwencji, taki sposób modelowania uniezależnia czas przejazdu transportem zbiorowym od natężenia ruchu odwzorowanego w modelu. Autorzy artykułu podjęli się więc przeprowadzenia badań pilotażowych. Zaproponowali w tym zakresie zależność pomiędzy akceptowalną zmianą warunków ruchu w modelu podróży, a dopuszczalną różnicą czasu przejazdu poszczególnymi odcinkami sieci dla transportu indywidualnego i zbiorowego. Na tej podstawie sformułowano pojęcie stabilnego podziału zadań przewozowych, co zostało zobrazowane na przykładzie testowego modelu podróży.
EN
The paper deals with the problem of the impact analysis of mass transit system timetables parameters on the modal split, which is reflected in a traffic model. A typical criterion of selecting transport mode in this kind of model is a journey time, which is mostly moderated by an individual transport. It mostly results from infrastructure parameters and the travel demand, both defining the traffic conditions in the whole transport network. Considering mass transit system, a journey time derivates from timetable (or frequency of running), which is first defined by the operator and then reflected in the traffic model. As a consequence, this modelling practice makes the journey time via mass transit system independent from general traffic volume reflected in the model. Thus, the authors have started a pilot study on this phenomenon. They have proposed a relationship between an acceptable change in traffic conditions of the traffic model and a resulted difference of a journey time of public transport vs. individual one. On this basis, the concept of a stable modal split was formulated, and it is experimentally tested.
EN
Building new roundabouts in the city centers become more and more common. Our paper is focused on evaluation of current state of traffic organization at the chosen roundabout based on the transport survey. The chosen roundabout is located on streets Tajovského, Švernova and Nad plážou in the city of Banská Bystrica, near the department store Lidl. Th e roundabout is a connection point between Podlavice neighborhood, Skubín neighborhood, Fončorda neighborhood on south and the city center. For a correct analysis of the traffic situation, a comprehensive assessment of the roundabout and its link to the surrounding traffic junctions is necessary. Once this analysis has been made, it is possible to create a transport model and then make various simulations. We are able to assess in appropriate way a current traffic situation at the roundabout and test a new proposal of roundabout solution, using simulation soft ware.
PL
W artykule omówiony został problem nieprawidłowego szacowania w kraju warunków ruchu na miejskich skrzyżowaniach z sygnalizacją świetlną w przypadku stanów zatłoczenia. Wykazano, że spowodowane jest to pomijaniem w analizach stopnia obciążenia ruchem wlotów, uwzględniającego długości tzw. kolejki początkowej pojazdów, formułującej się na skutek przesycenia ruchem wlotów. Fakt ten ma znaczący wpływ na błędy w planowaniu, projektowaniu i zarządzaniu infrastrukturą drogową. W artykule podkreślono także, że obecnie stosowane w Polsce wytyczne obliczania przepustowości skrzyżowań z sygnalizacją świetlną nie dają możliwości prawidłowego wyznaczania długości tych kolejek.
EN
The article discusses the problem of incorrect estimation of traffic conditions in urban intersections with traffic lights in case of congestion. This is caused by skipping the volume-to-capacity ratio of inlets with the queue lengths at the start of analyzed period, socalled the ‘initial queue’. The initial queue is formulated as a result of oversaturation in the period preceding the analyzed period. This has a significant impact on errors in the planning, design and management of road infrastructure. The article also emphasizes that the guidelines for calculating the capacity of intersections with traffic lights, currently used in Poland, do not allow for the correct calculation of these queue lengths.
PL
W artykule scharakteryzowano pojęcie funkcji oporu odcinka, podano wybrane typy funkcji oporu stosowane w modelowaniu ruchu. Następnie przedstawiono założenia oraz metodę estymacji parametrów funkcji oporu odcinka sieci transportowej przy pomocy modułu Curve Fitting Tool pakietu MATLAB R2014a. Scharakteryzowano również budowę modułu Curve Fitting Tool.
EN
This article characterizes the concept of resistance function of the segment. The different type of these functions used in the traffic modelling were presented. The next step was presented assumptions and estimation method of parameters of the resistance function of the transportation network segments by the use of Curve Fitting Tool in MATLAB R2014a package. The construction of the Curve Fitting Tool was described.
EN
Traffic related noise is currently considered as an environmental pollution. Paper presents results of multidirectional study attempting to serve urban traffic without the need to erect noise barriers interfering urban space. Initial concept of the road expansion included construction of 1000 m of noise barriers dividing city space. Improvement in the acoustic conditions after construction completion is possible due to the applied noise protection measures: vehicle speed limit, smooth of traffic flow, use of road pavement of reduced noise emission and the technical improvement of the tramway.
PL
Budowa ciągów komunikacyjnych na terenie miejskim, w tym jezdni samochodowych i torowisk tramwajowych, związana jest z koniecznością spełnienia wielu dodatkowych wymagań związanych z bezpieczeństwem, organizacją ruchu pojazdów i wymaganiami ochrony środowiska. W ostatnich latach w Polsce jak i na całym świecie wzrosły oczekiwania społeczne dotyczące hałasu komunikacyjnego. Zgodnie z tzw. „dyrektywą hałasową” UE (2002/49/EC) hałas klasyfikuje się jako jedno z zanieczyszczeń negatywnie wpływających na środowisko. W Polsce przepisy (m.in. rozporządzenie Ministra Środowiska z 14 czerwca 2007 r. „W sprawie dopuszczalnych poziomów hałasu w środowisku”) początkowo nałożyły wysokie obostrzenia, przyczyniając się do budowy dużej liczby kosztownych ekranów akustycznych. Następnie wymagania w tym względzie złagodzono („Zmieniające rozporządzenie w sprawie dopuszczalnych poziomów hałasu w środowisku” z 1 października 2012 r.) na skutek protestów związanych ze znaczną ingerencją ekranów w krajobraz, ryzykiem zagrożenia bezpieczeństwa ruchu (ograniczanie widoczności) oraz podwyższaniem kosztów inwestycyjnych.
PL
Celem artykułu jest prezentacja założeń metodycznych oraz wstępnych rezultatów modelowania ruchu pojazdów osobowych na odcinkach dróg krajowych i wojewódzkich przekraczających granice powiatów w Polsce w ramach projektu: „Kompleksowe modelowanie osobowego ruchu drogowego w Polsce wraz z identyfikacją jego lokalnych uwarunkowań społeczno-ekonomicznych (KoMaR)”. Zaprezentowano podobieństwa i różnice między Krajowym Modelem Ruchu [3], a założeniami modelowymi w projekcie KoMaR. Założenia w projekcie bazują przede wszystkim na przeglądzie kompleksowych badań ruchu przeprowadzonych w ostatnich latach w Polsce na poziomie regionalnym oraz aglomeracyjnym. Zakłada się uwzględnienie również innych baz danych, w tym macierzy międzygminnych dojazdów do pracy oraz migracji na poziomie krajowym. W artykule przedstawiono wstępne wyniki rozkładu ruchu dla podróży krótkich oraz długich, z uwzględnieniem podróży zewnętrznych, po porównaniu wyników modelowych z Generalnym Pomiarem Ruchu z 2010 r. Głównym rezultatem projektu jest wydzielenie obszarów kraju na poziomie powiatowym, dla których lokalne uwarunkowania społeczno-ekonomiczne decydują o odmiennym od typowego dla Polski rozkładu ruchu.
EN
The purpose of the article is to present the methodological assumptions and the preliminary results of the modelling of the traffic of passenger vehicles on sections of national and voivodeship roads crossing the borders of poviats in Poland within the framework of the project “Complex modelling of road traffic in Poland with the identification of local socio-economic determinants”. The similarities and differences between the project and the National Traffic Model [3] are presented. The comprehensive travel studies carried out at the agglomeration and regional level and databases (commuting and migration matrices) at the national level are going to be taken into account. The preliminary results of the traffic distribution for both short and long trips are compared with the results of General Traffic Measurement in 2010.
PL
Kompleksowo realizowane strefy uspokojenia ruchu pojawiają się w naszym kraju zmieniając oblicze centrów miast i obszarów mieszkaniowych oraz pozwalając na bezpieczne przekraczanie mniejszych miejscowości. Wprowadzane rozwiązania przynoszą szereg korzyści dla całych miast wpisując się w ramy strategii zrównoważonego rozwoju. Jednak, aby właściwie wykorzystać możliwości, które daje spójna koncepcja uspokojenia ruchu należy zadbać o odpowiednie przygotowanie inwestycji. Wprowadzenie uspokojenia ruchu powinno przynieść jak najlepsze rezultaty w kwestii poprawy bezpieczeństwa i jakości życia, zmniejszenia natężeń ruchu oraz powinno uzyskać wysoki poziom akceptacji społecznej. Artykuł zawiera przegląd badań na temat oceny wpływu i efektywności rozwiązań strefowego uspokojenia ruchu. Przedstawiona została propozycja podejścia do procesu modelowania stref ruchu uspokojonego w ujęciu symulacyjnym. Wpływ pojedynczych środków badany na poziomie mikrosymulacji pozwala na przejście do oceny funkcjonowania całego układu transportowego w skali makro. Dzięki temu można zaplanować właściwą obsługę komunikacyjną danego obszaru, ograniczyć tworzenie oraz migrację zatłoczeń na inne odcinki sieci a także dokonać oceny efektywności funkcjonalnej rozwiązań.
EN
The comprehensive traffic calming schemes appear in Polish cities changing the image of the city centres and residential areas and assuring traffic safety on cross-town arterial roads. As a measure based on principles of sustainable development strategy, implemented solutions may bring a number of benefits to entire cities. However, one has to emphasize that crucial for making use of the capabilities of a comprehensive traffic calming scheme, is the proper preparation of the investment. Implementing the ideas of traffic calming should bring the best results in improving traffic safety, quality of urban life, reducing traffic flows and should achieve a high level of public acceptance. The paper contains a literature review on impacts and effectiveness of area-wide traffic calming solutions. An exemplary approach how to include traffic calming zones in simulation modeling is also included. The influence of individual measures examined on microscopic level allows one to assess the functioning of the whole transport system at the macro level. This makes it possible to plan the transport service of the area, reduce congestion and migration of disruptions onto other network links as well as to prepare a proper assessment of functional effectiveness of implemented solutions.
PL
Właściwa i skuteczna nawigacja pojazdów elektrycznych powinna uwzględniać kilka czynników wpływających na zużycie energii wzdłuż trasy przejazdu. Obok specyficznych parametrów pojazdu na zużycie energii wpływają również czynniki infrastrukturalne i środowiskowe. Głównym celem badań obok ruchu są dodatkowe czynniki mające wpływ na jego wielkość. Prezentowana metodologia obejmuje modele makro- i mikrosymulacji oraz wykorzystanie odpowiednich narzędzi. W celu weryfikacji modelu wybrano region Zachodniej Saksonii ograniczony przez 5 kampusów Westsächsische Hochschule Zwickau. Projekt był finansowany przez rząd Saksonii.
EN
Proper and efficient route navigation for electric vehicles should take into consideration several influences on energy consumption along the route. Beside specific parameters of the vehicle, infrastructural and environmental factors affect the energy consumption. The main focus of the study is about traffic as an additional factor of influence. The presented methodology includes macro- and microsimulation models and the use of corresponding software tools. For validation, as test area the region of West Saxony, defined by five campuses of Westsächsische Hochschule Zwickau, was chosen. The project was funded by the Saxonian Government.
14
Content available remote Metodyka optymalizacji nawigowania pojazdów elektrycznych
PL
W artykule przedstawiono opis projektu, w którym uczestniczą autorzy, prowadzonego na Wyższej Szkole Zachodniej Saksonii w Zwickau. Projekt ten finansowany jest przez Rząd Saksonii i ma na celu opracowanie możliwości optymalnej nawigacji dla pojazdów elektrycznych. Głównym zadaniem jest wyznaczenie zużycia energii w różnych warunkach drogowych i ruchowych. W ramach projektu badany jest wpływ infrastruktury drogowej na maksymalny zasięg dostępny dla użytkownika pojazdu elektrycznego. W artykule opisano metodykę badania wpływu natężenia ruchu na zapotrzebowanie energetyczne ze strony samochodu elektrycznego. W tym celu planuje się użycie oprogramowania makro- i mikrosymulacyjnego oraz wykonanie badań na symulatorze oraz na rzeczywistej sieci drogowej.
EN
The paper contains a description of the project which is conducted on the University of Applied Science in Zwickau. The project is funded by the Saxonian Government and aims on developing and optimized route navigation for electric vehicles. The man task is to calculate the energy consumption in various road and traffic conditions. Research will include investigation of the influence of infrastructure on the maximum range of electric vehicles. The paper contains a methodology of analyzing the influence of traffic density on the electric vehicle's energy consumption. This methodology includes using macro- and microsimulation software and tests with driving simulator and on real road network.
EN
The paper presents a comparison of different approaches to traffic modelling and forecasting in VISUM and MATSim. The comparison was based on three indicators: link volumes, average travel time and distance. For this purpose, a virtual city with a road network and an OD matrix describing travel demands were created. Next the input data were created to both systems. The equilibrium and the dynamic stochastic assignment algorithms were used in VISUM while in MATSim a multi-agent approach was used for planning and a queue-based flow model for simulation. The comparison showed that although the overall results obtained in both systems were convergent, the detailed distribution of traffic was different. In VISUM the static assignment algorithm resulted in increased traffic flow on links located near to the connectors, while the dynamic one assigned traffic more uniformly, matching the MATSim’s results.
PL
W artykule przedstawiono porównanie różnych podejść do modelowania i prognozowania ruchu wykorzystywanych w systemach VISUM i MATSim za pomocą takich wskaźników, jak liczba pojazdów na odcinkach, średni czas oraz średnia długość podróży. W tym celu stworzono wirtualne miasto z siecią drogową oraz macierz OD, określającą popyt na podróże. Następnie przygotowano dane wejściowe do obu systemów. W systemie VISUM wykorzystano algorytmy statycznej równowagi i stochastycznego rozkładu dynamicznego, natomiast w MATSim wykorzystano podejście wieloagentowe do planowania oraz model kolejkowy do symulacji ruchu. Porównanie wskazało, że choć wyniki ogólne otrzymane w obu systemach były zbieżne, to szczegółowy rozkład ruchu był inny. W systemie VISUM przy statycznym algorytmie rozkładu ruchu zwiększone było natężenie na odcinkach w pobliżu konektorów, podczas gdy algorytm dynamiczny rozdzielił ruch bardziej równomiernie, dorównując wynikom w systemie MATSim.
16
Content available Analiza rozwiązań strefowego uspokojenia ruchu
PL
Wprowadzanie uspokojenia ruchu w obszarach śródmieścia jest jednym ze środków realizacji polityki transportowej zrównoważone go rozwoju. Kompleksowo przygotowane plany wdrożenia stref o ruchu uspokojonym, zawierające cały szereg środków miejscowych oraz liniowych, zaczynają pojawiać się również w polskich miastach. Przykładem może być Poznań, który realizuje właśnie pierwszy etap wprowadzania „strefy 30” w ścisłym centrum miasta [1]. Od 2009 roku funkcjonuje również w Puławach obszar kompleksowo uspokojonego tzw. miasteczka holenderskiego. Pojawienie się tego typu rozwiązań w naszym kraju jest bardzo pozytywnym zjawiskiem, ale należy zwrócić uwagę na konieczność właściwego przeprowadzenia procesu przygotowania do wdrożenia tego typu inwestycji. Podobnie jak każda większa inwestycja drogowa, również wprowadzanie rozwiązań z zakresu uspokojenia ruchu powinno być poprzedzone przygotowaniem modelu symulacyjnego pozwalającego ocenić oddziaływanie propozycji na ruch drogowy w najbliższym otoczeniu, a także w całym mieście. Artykuł zawiera przegląd budowlanych środków uspokojenia ruchu oraz przedstawia propozycje możliwości modelowania symulacyjnego tych środków. Sugerowane narzędzia do analizy omówione są na podstawie modelu wykonanego dla miasta Bielsko-Biała. W modelu tym zaproponowano wprowadzenie trzech wariantów strefy ruchu uspokojonego w centrum miasta zawierających szereg środków punktowych i liniowych. Do oceny rozwiązań wykorzystano program Visum, który umożliwił sprawdzenie efektów wdrożenia uspokojenia ruchu na rozkład ruchu w mieście. Artykuł wskazuje dalsze kierunki prac i możliwości rozwinięcia metod oceny stref ruchu uspokojonego.
EN
The introduction of traffic calming in city centre areas is one of the measures aimed at implementing the transport policy which is based on the principles of sustainable development. The comprehensive plans of introducing the traffic-calmed zones which include whole range of spot and linear measures start to appear in Polish cities. One of the examples is the city of Poznań which is completing the first stage of tempo 30 zone in the strict city centre. Since 2009, the zone of comprehensively calmed ‘Dutch town’ in Puławy has been functioning. However, one has to emphasize that it is crucial to carry out the preparation procedure properly in order to implement this type of investment. Introducing traffic calming should be preceded by the preparation of simulation model which helps to evaluate influence of the plans on the traffic in close surrounding as well as in the whole city. This paper contains the review of engineering measures of traffic calming and suggests the ways of simulating these measures. The proposed analysis instruments are illustrated by the example of a model built for the city of Bielsko-Biała. Three different versions of traffic calming zones are proposed in this model. VISUM software was used to evaluate the solutions and made it possible to verify the effects of traffic calming on traffic distribution in the city road network. The paper indicates future research directions and the possibilities of developing the methods of evaluating traffic calming zones.
EN
Efficient management of ambulance utilisation is a vital issue for life saving. Knowledge of the amount of time needed for an ambulance to get to the hospital and when it will be available for a new task, can be estimated using modern Intelligent Transport Systems. Their main feature is an ability to simulate the state of traffic not only in long term, but also the real time events like accidents or high congestion, using microscopic models. The paper introduces usage of Quantum Computing paradigm to propose a quantum model of road traffic, which can track the state of traffic and estimate the travel time of vehicles. Model, if run on quantum computer can simulate the traffic in vast areas in real time. Proposed model was verified against the cellular automata model. Finally, application of quantum microscopic traffic models for ambulance vehicles was taken into consideration.
EN
The paper presents selected aspects of a design of a proecological transport system. The necessity of designing proecological transport systems results from forecasts of transport demand and adaptation of the infrastructure to the standards and requirements of the EU. The European Commission pays special attention to the need for sustainable and environmentally friendly transport. Warsaw University of Technology in collaboration with Poznan University of Technology performs a research work concerning the development of an environmentally friendly transport system - Project EMITRANSYS. One of its stages is a development of a mathematical model taking into account the minimization of both the negative impact of transport on the environment and the transportation costs. The paper proposes a general formulation of the mathematical model of a proecological transport system (MEST) including the boundary conditions. A function of criterion minimizes the emission of harmful exhaust components resulting from traffic distribution in a network. The point elements of the infrastructure in a model represent places where the infrastructure parameters change, i.e. crossroads, narrowed roads or reduced speed areas. In addition, the structure of the vehicle fleet embraces the characteristics of the emission levels of different types of exhaust components.
EN
Paper presents assumptions to build simulation model allowing computational experimentation and inference on impact of various factors on transport modal split and the impact that transport has on environment. It presents a general mathematical model of environmentally friendly transport system and characterizes particular elements of this model. The structure of transport network is mapped with a graph. The characteristics describing elements of this structure, vehicles, and characteristics of harmful compounds emission are given. Model will be implemented in PTV VISUM environment – a tool supporting planning of transport processes as well as analysis and designing of transport systems. The model of proecological transport system developed in PTV VISUM will consist of model of demand for both passenger and freight transport, and model of transport network cooperating with various means of transport. Road and rail vehicles for passenger and freight transport are characterized and divided into groups according to type of fuel and harmful emission. The demand for transport services and emission of exhaust gases components are reflected in model of proecological transport system of Poland. The last part of paper presents a sample of preliminary research on estimating emission from particular type of vehicle.
PL
Warunki zmiennego popytu ruchu implikują konieczność pozyskiwania aktualnych informacji o funkcjonowaniu systemów transportu w celu umożliwienia optymalizacji procesów transportowych. Jednocześnie ze względu na dynamiczne zmiany zachodzące w strukturze systemów transportowych i zagospodarowaniu przestrzennym oraz znaczny koszt wykonywania badań ruchu i badań zachowań transportowych, wskazane jest stosowanie środków Inteligentnych Systemów Transportu w celu pozyskiwania danych, umożliwiających systematyczną aktualizację modeli systemów transportu, również w celach planistycznych. W artykule przedstawiono ideę budowy wielopoziomowego modelu ruchu z uwzględnieniem zastosowania środków Inteligentnych Systemów Transportu, które posłużą do zasilania modeli ruchu danymi pochodzącymi z systemów detekcji parametrów ruchu. Połączenie w jedną strukturę modelu wielopoziomowego z Systemem Planowania Ruchu, który jest realizowany w ramach systemu TRISTAR, pozwoli na wykorzystanie danych pochodzących z automatycznych pomiarów ruchu w sferze operacyjnej zarządzania transportem, jak również w analizach planistycznych. Ponadto w artykule skrótowo opisano szereg narzędzi (pakietów) do modelowania procesów transportowych. Ze względu na to, że poszczególne pakiety i programy opisane w niniejszym artykule posiadają funkcjonalności, które je wyróżniają i czynią użytecznymi dla różnych potrzeb, zasadne jest stosowanie szerokiego wachlarza oprogramowania, uzupełniającego sie i umożliwiającego wspomaganie procesu projektowania, planowania i zarządzania na różnych poziomach i płaszczyznach. Niezbędne jest również opracowywanie nowych aplikacji, modeli i narzędzi, które pozwolą na usprawnienie i rozszerzenie możliwości zastosowania oraz zakresu danych pozyskanych automatycznie.
EN
Conditions of variable traffic demand imply the need to obtain updated information on the functioning of the transport system in order to allow the optimization of transport processes. At the same time due to dynamic changes in the structure of the transport systems and spatial development as well as the considerable cost of traffic and transport behaviour studies, it is advisable to use the Intelligent Transport Systems for data acquisition, allowing for regular updating of models of transport systems, including planning purposes. The idea of building a multi-level traffic model, taking into account the use of Intelligent Transport Systems, which would be used to power the traffic model with traffic parameters data from detection systems has been presented in the paper. The combination of a multi-level model and Transport Planning System, which is implemented under the TRISTAR, allows to the use of data from automatic measurements of traffic in the area of the transportation management operations, as well as planning analyses. In addition, it has been briefly described in the paper a number of tools (packages) for modelling of transport processes. Due to the fact that the various packages and programs described in this paper have features that stand out and make them useful for different purposes, it makes sense to use a wide range of software to complement and support the process of designing, planning and management at different levels and planes. It is also necessary to develop new applications, models and tools that will help to improve and extend the applicability and scope of the data obtained automatically.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.