Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wartość użytkowa "inteligentnej drogi"

Brudny D.

Zeszyty Naukowe. Problemy Transportu i Logistyki / Uniwersytet Szczeciński

|

2014

|

Nr 27

65--78

PL

W artykule opisano aktualny stan infrastruktury transportu drogowego w Polsce oraz plany związane z jego rozwojem w latach 2014-2020. Obecnie istniejąca sieć dróg coraz bardziej przyczynia się do wzrostu płynności ruchu, a w efekcie - komfortu podróżowania. Jednak niezależnie od ilości dróg, jakie państwo jest w stanie wybudować, pozostaje do zrealizowania bardzo ważne zadanie zarządzenia ruchem. Trendy widoczne w sąsiednich państwach Europy Zachodniej wskazują jednoznacznie na istotne znaczenie tego elementu w całej infrastrukturze. Sprawnie zaprojektowany oraz efektywnie wdrożony system zarządzani ruchem na drodze przełoży się bezpośrednio na takie aspekty, jak poprawa bezpieczeństwa, wzrost płynności ruchu, optymalizacja kosztów oraz czasu podróży. Celem artykułu jest prezentacja potencjału, jaki niesie ze sobą inwestycja w "inteligencję" drogi. Potencjał ten umożliwia przyrost wartości dodanej "inteligentnej drogi" w stopniu znacznie większym, niż wynikałoby to z wartości księgowej inwestycji w "inteligencję" drogi. Przykładem może być inwestycja polegająca na wyposażeniu 14-kilometrowego odcinka drogi ekspresowej w inteligentny system, która stanowi tylko 3 promile wartości całej inwestycji związanej z wybudowaniem wspomnianego odcinka. Na podstawie danych o wartości już zaimplementowanych systemach czyniących drogę "inteligentną", zostanie przeprowadzona próba estymacji wartości użytkowej "inteligentnej drogi".

EN

More and more often, in different context, one can hear people using the adjective "intelligent" in regard to different spheres of our life. In the transport sector, as well as in its infrastructure, one can define an intelligent transport system and many of its intelligent subsystems. In practice, each bigger city implements traffic control centres, which make a road network an intelligent one. In this context, one should consider a fragment of such system, is the "intelligent road", and the influence of the "intelligence" of the road on other possible interested parties. The article presents potential hidden in the investment in the intelligent road. This potential allows to increase the added value of the "intelligent road" in a much higher degree, than it would seem from the book value of such an investment. An investment concerned with equipping 14 km road section in an intelligent system is an example of such situation. It is but a 3 promiles of the whole investment connected with building such section. An estimation of the utility value was performed, basing on the data about the already implemented systems that create an intelligent road.

2

Zastosowanie środków inteligentnych systemów transportu do obsługi imprez masowych

Oskarbski J.

Logistyka

|

2012

|

nr 3

PL

Zastosowanie systemów opartych na środkach telematyki transportu pozwala na bardziej efektywne zarządzanie transportem przez instytucje obsługujące duże imprezy masowe. W referacie scharakteryzowano problemy transportowe, które można rozwiązać dzięki zastosowaniu środków Inteligentnych Systemów Transportu, koncepcję wykorzystania technologii ITS do usprawnienia działań służb zarządzania ruchem, popartą przykładami wdrożeń w innych krajach oraz uwarunkowania realizacji takiej koncepcji. Możliwość wykorzystania telematyki transportu do obsługi imprez masowych nabiera szczególnego znaczenia w świetle organizacji przez samorządy miast polskich meczów piłki nożnej, które rozgrywane będą w ramach EURO 2012.

EN

The application of transport telematics measures allows for more efficient management of transport by institutions operating special events. Transportation problems that can be solved through the use of ITS are described in the paper as well as the concept of the use of ITS technologies to improve traffic management operations, supported by examples of implementations in other countries and the conditions of realization of such a concept. The possibility of using transport telematics for mass special events is particularly important in relation to the organization football matches by local Polish cities, which will be played within the EURO 2012.

3

Classification and prediction of traffic flow based on real data using neural networks

Pamuła T.

Archives of Transport

|

2012

|

Vol. 24, iss. 4

519--529

EN

This paper presents a method of classification of time series of traffic flow, on the section of the main road leading into the city of Gliwice. Video detectors recorded traffic volume data was used, covering the period of one year in 5-minute intervals - from June 2011 to May 2012. In order to classify the data a statistical analysis was performed, which resulted in the proposition of splitting the daily time series into four classes. The series were smoothed to obtain hourly flow rates. The classification was performed using neural networks with different structures and using a variable number of input data. The purpose of classification is the prediction of traffic flow rates in the afternoon basing on the morning traffic and the assessment of daily traffic volumes for a particular day of the week. The results can be utilized by intelligent urban traffic management systems.

PL

W artykule przedstawiono metodę klasyfikacji szeregów czasowych natężenia przepływ u ruchu na odcinku głównej drogi dojazdowej w kierunku miasta Gliwice. Dane o natężeniu ruchu obejmujące okres jednego roku w interwałach godzinnych - od czerwca 2011 do maja 2012 zostały zarejestrowane przez wideodetektory. W celu klasyfikacji przeprowadzono analizę statystyczną danych i zaproponowano podział dobowych szeregów czasowych na cztery klasy. Szeregi zostały wygładzone do natężeń godzinnych. Klasyfikację wykonano z wykorzystaniem sieci neuronowych o różnych strukturach i na podstawie z mieniającej się liczby danych wejściowych. Celem klasyfikacji jest predykcja natężenia ruchu w godzinach popołudniowych na podstawie danych o natężeniu w godzinach porannych a także możliwość oceny dobowego natężenia ruchu w poszczególnych dniach tygodnia. Informacje takie są przydatne do podejmowania decyzji w Inteligentnych Systemach Transportowych (ITS) i zarządzaniu ruchem.