Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Long-term Traffic Forecasting in Optical Networks Using Machine Learning

Walkowiak Krzysztof, Szostak Daniel, Włodarczyk Adam, Kasprzak Andrzej

International Journal of Electronics and Telecommunications

|

2023

|

Vol. 69, No. 4

751--762

EN

Knowledge about future traffic in backbone optical networks may greatly improve a range of tasks that Communications Service Providers (CSPs) have to face. This work proposes a procedure for long-term traffic forecasting in optical networks. We formulate a long-terT traffic forecasting problem as an ordinal classification task. Due to the optical networks’ (and other network technologies’) characteristics, traffic forecasting has been realized by predicting future traffic levels rather than the exact traffic volume. We examine different machine learning (ML) algorithms and compare them with time series algorithms methods. To evaluate the developed ML models, we use a quality metric, which considers the network resource usage. Datasets used during research are based on real traffic patterns presented by Internet Exchange Point in Seattle. Our study shows that ML algorithms employed for long-term traffic forecasting problem obtain high values of quality metrics. Additionally, the final choice of the ML algorithm for the forecasting task should depend on CSPs expectations.

2

Construction of the passenger rail traffic generation model

Brzeziński Andrzej, Waltz Andrzej

Archives of Civil Engineering

|

2022

|

Vol. 68, nr 3

107--123

EN

The article presents a new approach to building a passenger rail traffic generation model. It uses data on the number of passengers at stations and railway stops obtained from the databases of operators on the rail transport market through the Office of Rail Transport - market regulator - combined with data on the model of the area around the station built based on population, number of beds, individual motorization and gross domestic product (GDP). This enabled analyzing the potential of railway traffic generation at a very detailed level. The article presents a methodology for building a passenger rail traffic generation model and verification of this model based on limited variables describing railway stations and stops as well as traffic zones and available statistical data. The model takes into account three segments of the railway market: regional, interregional and inter-agglomeration transport. The results of these analyzes can be used to increase the accuracy and the reliability of rail traffic models used in the analysis of transport networks.

PL

W artykule przedstawiono nowe podejście do budowy modelu generacji pasażerskiego ruchu kolejowego. Przedstawiono propozycję metodyki budowy modelu generacji pasażerskiego ruchu kolejowego oraz weryfikacji tego modelu w oparciu o ograniczone zmienne opisujące stacje i przystanki kolejowe oraz rejony komunikacyjne i dostępne dane statystyczne. Wykorzystano w nim dane o liczbie pasażerów na stacjach i przystankach kolejowych w połączeniu z danymi opisującymi model obszaru wokół stacji budowany w oparciu o liczbę ludności, liczbę miejsc noclegowych, motoryzację indywidualną i produkt krajowy brutto (PKB). Wykorzystanie tych danych umożliwiło przeprowadzenie analizy potencjału generacji ruchu kolejowego na dużym poziomie szczegółowości. W metodzie uwzględniono trzy segmenty rynku kolejowego: przewozy regionalne, międzyregionalne i międzyaglomeracyjne.

3

Zintegrowany Model Ruchu (ZMR) – krajowy strategiczny model transportowy

Departament Analiz Transportowych i Programowania

Transport Miejski i Regionalny

|

2021

|

nr 4

3--7

PL

W artykule przedstawiono kontekst oraz podstawowe założenia opracowania Zintegrowanego Modelu Ruchu w Centrum Unijnych Projektów Transportowych. Narzędzie jest przeznaczone do optymalizacji procesu planowania strategicznego w sektorze transportu oraz jako instrument wsparcia dla wypełnienia warunków KE finansowania inwestycji transportowych w perspektywie finansowej 2021– 2027. Zbudowany model dotyczy roku 2015/2019 oraz horyzontów prognostycznych na lata 2025 oraz 2030 z możliwością uwzględnienia dalszych horyzontów prognostycznych. Jednocześnie w toku prac podjęto próbę zbudowania modelu towarowego. Podczas prac nad budową modelu zidentyfikowano i potwierdzono szereg problemów z dostępnością danych, co stanowi pewne ograniczenie w zakresie opracowania modeli ruchu.

EN

The article presents the context and basic assumptions for the development of the National Transport Model at the Center for EU Transport Projects. The tool is intended to optimize the process of strategic planning in the transport sector and as an instrument to support the implementation of the EC enabling conditions for transport investments in the new financial perspective 2021– 2027. The baseline model is developed for the year 2015/2019 and forecast horizons for 2025 and 2030 with the possibility of taking into account further forecasting horizons. At the same time, in the course of the works, an attempt was made to develop a national freight model. Through the course of work on the model development, a number of issues with data availability had been identified and confirmed, which is a certain constraint on the overall travel demand modeling process in Poland.

4

Możliwości udziału kolei w formowaniu turystycznych klastrów logistycznych

Aloshynskyi Yevhen, Gertz Jan

Transport Miejski i Regionalny

|

2021

|

nr 7-8

28--34

PL

W latach 2020–2021 koronawirus COVID-19 i wprowadzenie kwarantanny pociągnęły za sobą poważne konsekwencje, które doprowadziły do problemów w globalnej i lokalnej turystyce. Przeprowadzono analizę skutków epidemii dla europejskiej i polskiej branży turystycznej. Dla rozwiązania problemu spadku turystyki w Polsce zaproponowano działania organizacyjne mające na celu ustabilizowanie negatywnego wpływu na działalność małych i średnich firm oraz przekształcenie Polski w beneficjenta turystyki. Dla pozyskania dodatkowych źródeł zysku zaproponowano tworzenie turystycznych klastrów, w których kluczową funkcją ma być podniesienie poziomu logistycznej mobilności potencjalnych klientów usług turystycznych. Przez prognozowanie przewozów osobowych udowodniono celowość udziału kolei w formowaniu turystycznych klastrów logistycznych.

EN

In 2020–2021, the COVID-19 coronavirus and the introduction of quarantine measures had serious consequences that led to a problem in global and local tourism. An analysis of the epidemic’s consequences for the European and Polish tourism industry was conducted. To solve the problem of the decline in Polish tourism, organizational measures were proposed to stabilize the negative impact on the activities of small and medium-sized enterprises and transform Poland into a tourism beneficiary. In order to obtain additional sources of profit, it was proposed to create tourist clusters, in which the key function is to increase the level of logistic mobility of potential customers of tourist services. By passenger traffic forecasting, the purposefulness of the participation of railways in the formation of tourist logistics clusters was proved.

5

Modelowanie i prognozowanie ruchu – od liczydła do Big Data

Suchorzewski Wojciech, Brzeziński Andrzej, Waltz Andrzej

Transport Miejski i Regionalny

|

2020

|

nr 12

5--11

PL

W artykule opisano historię modelowania i prognozowania ruchu w Polsce. W końcu lat 50. opracowano pierwsze prognozy ruchu z zastosowaniem modelu grawitacyjnego i komputerów produkcji krajowej (ZAM1 i ZAM2). W latach 60., modele i prognozy ruchu wykorzystywano nie tylko w planowaniu systemu transportowego, ale także rozwoju miast. Przykładem jest metoda optymalizacji warszawskiej, wykorzystywana w miastach polskich oraz zagranicznych. W latach 70. uzyskano dostęp do programów amerykańskich UTPS dla komputerów IBM360/370 i RIAD32 i zastosowano je w wielu miastach polskich. Wiarygodność modeli i prognoz ruchu wzbogacono przez badania zachowań komunikacyjnych. W roku 1996, w ramach „Studium układu autostrad i dróg ekspresowych”, zbudowano pierwszy model ruchu na sieci drogowej. Model ten był aktualizowany w kolejnych studiach dotyczących rozwoju dróg krajowych. W latach 2007–2008, w ramach prac nad „Master Plan dla transportu kolejowego w Polsce do 2030 roku”, zbudowano krajowy model ruchu kolejowego. W roku 2012, na konferencji „Modelling”, przedstawiono koncepcję połączenia modelu drogowego i kolejowego w jeden wspólny system prognozowania ruchu na poziomie krajowym. W ramach zrealizowanego w latach 2016–2019 projektu „Zasady prognozowania ruchu drogowego z uwzględnieniem innych środków transportu – INMOP 3” zbudowano krajowy multimodalny drogowo-kolejowy model transportowy. W ostatnich latach do zbierania danych o ruchu oraz w budowie modeli ruchu wykorzystywane są zaawansowane metody pozyskania danych o ruchu wykorzystujące BIG DATA. W artykule nie omawiano prac nad modelami ruchu pieszego i rowerowego, ale w spisie literatury wymieniono pozycje opublikowane w ostatnich latach.

EN

The article describes the history of modelling and forecasting traffic in Poland. At the end of the 1950’s the first traffic forecasts were developed with the use of gravity model and domestic production computers (ZAM1 and ZAM2). In the 1960s, models and traffic forecasts were used not only in transport system planning but also in urban development. An example is the Warsaw optimization method used in Polish and foreign cities. In the 1970s, American UTPS programs for IBM360/370 and RIAD32 computers were accessed and used in many Polish cities. Reliability of traffic models and forecasts has been enriched by research on traffic behavior. In 1996, as part of the “Study of the layout of motorways and expressways”, the first traffic model was built on the road network. This model was updated in subsequent studies on the development of national roads. In 2007–2008, as part of the work on the “Master Plan for Rail Transport in Poland by 2030”, a national model of railway traffic was developed. In 2012, during the “Modelling” conference, the concept of combining the road and rail models into one common traffic forecasting system at the national level was presented. Within the framework of the project “Principles of traffic forecasting taking into account other modes of transport – INMOP 3”, carried out in 2016– 2019, the national multimodal road-rail transport model was created. In recent years, advanced traffic data acquisition methods using “BIG DATA” are used to collect traffic data and to build traffic models. The article does not discuss the work on pedestrian and bicycle traffic models, but lists the publications of recent years in catalogue of literature.

6

Comparison of different approaches in traffic forecasting models for the D-200 highway in Turkey

Dogan E., Korkmaz E., Akgungor A. P.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2018

|

z. 99

25--42

EN

Short-term traffic estimations have a significant influence in terms of effectively controlling vehicle traffic. In this study, short-term traffic forecasting models have been developed based on different approaches. Seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA), artificial bee colony (ABC) and differential evolution (DE) algorithms are the techniques used in the optimization of models, which have been developed by using observation data for the D-200 highway in Turkey. 80% of the data were used for training, with the remaining data used for testing. The performances of the models were illustrated with mean absolute errors (MAEs), mean absolute percentage errors (MAPEs), the coefficient of determination (R2) and the root-mean-square errors (RMSEs). It is understood that all the models provided consistent and useful results when the developed models were compared with the statistical results. In the models created separately for two lanes, the R2 values of the models were calculated to be approximately 92% for the right lane, which is generally used by heavy vehicles, and 88% for the left lane, which is used by less traffic. Based on the MAE and RMSE values, the model developed by the ABC algorithm gave the lowest error and showed more effective performance than the other approaches. Thus, the ABC model showed that it is appropriate for use on other highways in Turkey.

7

Człowiek zmotoryzowany w podziale modalnym

Krych A.

Transport Miejski i Regionalny

|

2016

|

nr 6

3--5, 23

PL

Postuluje się rozszerzenie konwencjonalnych badań kompleksowych podróży, w celu skuteczniejszego modelowania i prognozowania zachowań osób zmotoryzowanych w obszarach zurbanizowanych i formowania zintegrowanych prognoz, strategii rozwojowych oraz polityk mobilności. Przy powszechnym dostępie do indywidualnego pojazdu bardziej szczegółowe objaśnienie warunków, struktury i sytuacji decyzyjnej użycia lub zaniechania użycia pojazdu wydaje być się kluczem, zarówno dla rozwoju teorii, jak najbardziej efektywnej i skutecznej praktyki. Zwraca się uwagę na możliwość zdefiniowania normatywnej produkcji ruchu indywidualnego przez respektowanie wielu nisz popytu bez alternatywnego wyboru, jako istotnego punktu odniesienia, związków ruchu z parkowaniem, zwłaszcza w miejscach niepublicznych oraz konieczność operowania roczną pracą transportową w badaniu projektów transportowych. Omówione są niezbędne ku tym zadaniom dane, charakterystyki i relacje w poziomach badań i analiz ze wskazaniem potencjalnie szerokich ich zastosowań.

EN

An extension of conventional studies on complex travels, in order to ensure more effective modelling and forecasting of behaviours of motorised people in the urbanised areas and forming of integrated forecasts, developing strategies and mobility policies is postulated. Given the universal access to private vehicles, a more detailed explanation of the conditions, structure and situations underlying the decision whether to use or not use a vehicle seems to be the key to the development of both a theory as well as the most effective and efficient practice. Attention is drawn to the possibility of defining a normative individual traffic production by respecting a number of demand niches without an alternative, as a significant point of reference, to relations between traffic and parking, especially in the non-public areas and the need to handle annual transport work in researching of transport projects. All data, characteristics and relations at the level of studies and analyses are described and their potential broad application is indicated.

8

Prognozowanie ruchu drogowego związanego z organizacją Światowych Dni Młodzieży w Krakowie

Szarata A., Drabicki A.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2016

|

z. 111

522--530

PL

Jednym z najważniejszych wyzwań w przypadku organizowania dużych wydarzeń masowych, jest konieczność zapewnienia właściwego poziomu obsługi transportowej uczestników. Wyjątkowość tego typu wyzwań związana jest z praktycznie niepowtarzalnym zestawem uwarunkowań i indywidualnym charakterem lokalizacji imprezy. Największym wyzwaniem stojącym przed organizatoramijest przyjęcie danych wejściowych (m.in. liczby uczestników, zdolności przepustowej układu transportowego czy uwarunkowań przestrzennych) stanowiących bazę do opracowania projektu obsługi transportowej oraz projektów szczegółowej organizacji ruchu. W szerszej skali, niezbędnym jest sprawdzenie zdolności przewozowych systemu transportowego, który determinuje ostateczną liczbę uczestników wydarzeń. W przypadku Światowych Dni Młodzieży w Krakowie, newralgicznym obszaremjest weryfikacja możliwej liczby uczestników, którzy będą w stanie dotrzeć do miejsc planowanych wydarzeń. W ramach niniejszego artykułu zaprezentowano procedurę modelowania podróży związanych z dojazdem na ŚDM w skali całego województwa. wykorzystano tutaj model transportowy województwa małopolskiego i dla przyjętych założeń określono spodziewane trudności drogowe.

EN

One of the most important challenges during organizing mass events, is the need to ensure appropriate transport service for participants. The uniqueness of this type of challenge is associated with unique set of circumstances and individual character of the event location. The biggest challenge facing the organizers is to accept the input data (e.g. number of participants or the capacity of the transport network) which state the base for detailed traffic solutions. On a broader scale, it is necessary to check the capacity of the transport system, which determines the final number of participants of the whole events. In the case of World Youth Day in Krakow, it is important to verify the possible number of participants who will be able to get to the sites of planned events. The paper presents the modeling procedure of the World Youth Day in the whole Małopolska province. For that purpose it was used transportation model of Małopolska as well as the set of assumptions of the expected transport limitations.

9

Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu

Bujak A., Zych J.

Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne

|

2014

|

Nr 5

92--93

PL

12–13 czerwca 2014 r. odbyła się IV Ogólnopolska Konferencja Naukowo-Techniczna Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu. Jej organizatorami były Katedra Systemów Komunikacyjnych Politechniki Krakowskiej oraz Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji RP Oddział w Krakowie. Miejsce spotkania był pawilon konferencyjno-wystawowy „Kotłownia” Politechniki Krakowskiej.

10

Prognozowanie ruchu na drogach krajowych

Kukiełka J.

Budownictwo i Architektura

|

2012

|

Vol. 10, nr 1

131-144

PL

Celem tej pracy jest analiza obciążeń nawierzchni drogowych ruchem oraz jego prognozy, głównie w aspekcie projektowania przebudowy dróg lub wzmacniania nawierzchni. W obecnej chwili metoda modelowa jest metodą, która daje największe możliwości prognozowania ruchu pojazdów. Przygotowanie cyfrowego modelu sieci drogowej oraz ruchu pojazdów, który na niej się odbywa pozwala na wyeliminowanie wielu wad dotychczasowych metod prognozowania. Dla dokładnego prognozowania ruchu pojazdów ciężkich metodą modelową niezbędne jest zbudowanie jak najlepszej bazy wiedzy o ruchu występującym na istniejącej sieci drogowej w szczególności w oparciu o jak największą liczbę punktów umożliwiających zarówno klasyfikację jak i preselekcję wagową klasy np. WIM-P.

EN

The purpose of this paper is the analysis of traffic load on road pavement and it forecasting, in aspect of designing the reconstruction of roads and pavement strengthening. At present modeling method is a method that offers highest level of traffic load forecasting. Preparation of the digital model of road network and traffic load, which take place on it, allows to eliminate many drawbacks of existing methods of forecasting. For accurate predictions of heavy vehicles by model it is necessary to build the best possible knowledge base of traffic load which is present on the existing road network in particularly based on the largest number of measure spots to both classification and pre-selection of weight classes such as WIM-P.

11

Traffic flow forecasting based on no complete highway database

Manceski G., Malenkovska Todorova M.

Transport Problems

|

2010

|

T. 5, z. 1

47-53

EN

In accordance with the Guidelines for working out highway prefeasibility studies (made under the authority of the World Bank), it can be said traffic flows forecasting is the base for preparing of other phases of road network management. The main prerequisite for successful traffic forecasting is relevant, high-quality and reliable database. This paper deals with methods used in the frame of prefeasibility study for the Veles-Prilep highway, in order to forecast traffic flows on the base of no complete highway data. The study brings up a practical application of the Transport Strategy of the Republic of Macedonia, set to achieve the attributes determining the so called sustainable road network.

PL

Zgodnie z metodyką przeprowadzania analizy wykonalności dla autostrady (wykonywaną pod patronatem Banku Światowego), prognozowanie potoków ruchu jest podstawą do przygotowania kolejnych faz zarządzania ruchem drogowym. Warunkiem koniecznym dla skutecznego prognozowania ruchu jest posiadanie stosownej, wysokiej jakości i wiarygodnej bazy danych. W artykule przedstawiono metody użyte w ramach analizy wykonalności dla autostrady Veles-Prilep, zrealizowanej w celu prognozy potoków ruchu, bazując na niekompletnej bazie danych. W rozważaniach podnoszone są praktyczne aspekty zastosowania Strategii Transportowej Macedonii, w celu osiągnięcia parametrów opisujących tzw. trwałą i zrównoważoną sieć drogową.

12

Znaczenie prognoz ruchu w procesie oceny efektywności projektów transportowych

Szubra M., Broda M.

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne

|

2009

|

Nr 90, z. 148

251-261

PL

Decyzje inwestycyjne zapadają w oparciu o przeprowadzony rachunek efektywności finansowej i ekonomicznej. W przypadku projektów transportowych, które albo nie powodują powstania przychodów w ogóle (projekty drogowe) albo w wysokości nie pokrywającej nawet kosztów operacyjnych (projekty z zakresu transportu publicznego), ocena efektywności opiera się głównie na rachunku społecznym. W przypadku omawianych rodzajów projektów, rachunek ten bazuje na szacunku wzrostu ilości pasażerów w transporcie publicznym, oszczędności czasu pasażerów, kosztów utrzymania pojazdów, kosztów wypadków, kosztów środowiskowych itp. Wszystkie wymienione kategorie są pochodną analizy specyficznej dla sektora, która wymagana jest chociażby przez programy unijne, a którą jest dla omawianych inwestycji prognoza ruchu. Można zatem stwierdzić, że jej znaczenie w procesie podejmowania decyzji inwestycyjnej jest fundamentalne. Stąd też jakość tej prognozy nie może budzić żadnych zastrzeżeń metodologicznych.

EN

The investment decisions are usually taken basing on the account of finance and economic performance. In the case of transportation projects the assessment of finance and economic performance is based mainly on social account, because the transportation projects do cause no revenue at all (road projects) or the revenue volume does not cover even the operating costs (projects in the field of public transport). In the case of projects mentioned above the account is basing on the estimation of the increase of public transport passengers volume, the savings of passengers' time, costs of vehicles maintenance, costs of accidents, environmental costs, etc. The all mentioned categories are a derived of specific analysis for the sector and this analysis is required by EU programmes so is closely related to the traffic forecast. It could be said that the traffic forecast has fundamental importance for the process of decision making. Therefore the quality of the traffic forecast should not cause any methodological objections.