Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: trójwymiarowa dyskretna transformata falkowa

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metoda określania natężenia ruchu drogowego z wykorzystaniem falkowej reprezentacji strumienia wideo z kamery obserwacyjnej

Kłos M. J.

Logistyka

2015

nr 3

2211--2218, CD 1

Zaproponowano wykorzystanie transformacji falkowej strumienia wideo do reprezentacji jego treści. W celu uwzględnienia zmian treści w czasie zastosowano trójwymiarową transformację. Na podstawie dyskusji własności transformacji wybrano dyskretną transformację falkową z falkami Haara, która wymaga najmniejszego nakładu obliczeniowego. Opracowano metodę odwzorowania natężenia ruchu z użyciem współczynników transformaty. Na podstawie wzorcowej bazy detekcji pojazdów na obrazie, wyliczane są parametry liniowej funkcji współczynników najlepiej odwzorowujące natężenie ruchu. Przeprowadzono walidację metody z użyciem kilkunastogodzinnej bazy pomiarów.

Wavelet transform is proposed to represent the contents of the image sequence. In order to account for temporal changes of the contents a 3D transform is used. 3D DWT, Haar based, is chosen as it requires the least number of calculations to determine the coefficients. A method of mapping road traffic flow is developed. The method uses a linear function of the wavelet coefficients for describing the changes in detection fields, which is in turn is converted to traffic flow. The parameters of the linear function are determined using a reference data base. The method was validated using a data base of video streams (11 hours).

Metoda implementacji trójwymiarowej dyskretnej transformaty falkowej strumienia wideo w układach FPGA

Pamuła W.

Pomiary Automatyka Kontrola

2012

R. 58, nr 7

632-634

Współczynniki dyskretnej transformaty falkowej reprezentują własności przestrzenne otoczenia punktu, dla którego są wyliczane i wyliczane są na podstawie wartości z tego otoczenia. Rozmiar otoczenia zależy od poziomu dekompozycji i długości filtrów. Korzystając z tej własności zaproponowano metodę implementacji polegającą na potokowym przetwarzaniu wektorów wartości z otoczenia. Potok realizuje algorytm transformaty na zadanym poziomie dekompozycji. Brak jest iteracyjnego wyliczania kolejnych poziomów dekompozycji i następuje znaczna redukcja liczby wymian danych z pamięcią. Przedstawiony jest przykład z wykorzystaniem falki S(1, 1), użyteczny do wykorzystania w rozwiązaniach detektorów ruchomych obiektów np. w ruchu drogowym.

The paper presents a method for implementation of 3D discrete wavelet transform in FPGA. The method is based on direct calculation of coefficients at the desired level of decomposition. The previous methods [5, 6, 7] use complex architectures with multilevel processing, mapping the lifting scheme or the convolution procedure. The direct calculation of coefficients is done using the set of neighbourhood data. This set is derivative of the level of decomposition and the number of vanishing moments of the used wavelet filters - Eq. (3). An example of implementing the S (1, 1) transform at the third level of decomposition is presented. The S transform coefficients are the weighted sums of 4x4x4 volumes of data (Eqs. (4), (5)). Fig. 2 shows the block diagram of the implementation. Data from the stream is stored in a buffer memory of the neighbourhood vectors. The addressing scheme, which is carried out by the addressing module, assures appropriate ordering of data in the vectors, in the memory. Further refinement consists in summing in place the consecutive values and thus replacing the neighbourhood data with sums of data that are used for calculating coefficients. This reduces significantly the vector size and streamlines calculations. The results of logic utilisation (Table 2) of different FPGA components for the implementation are presented. The designed 3D DWT component is incorporated in a moving object detecting device processing video from a road traffic camera. The method may be used for developing specialised hardware for compressing 3D data streams in a way compatible with the JPEG2000 standard.