Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: trójkątna liczba rozmyta

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Reliability study on non-contact traction power supplysystem based on fuzzy grey relational FTA

Pei Yanxia, Li Xin

Archives of Electrical Engineering

2021

Vol. 70, nr 2

253--270

The traction power supply system based on Inductively Coupled Power Transfer (ICPT) technology is one of the new traction power supply technologies that will bedeveloped in the future. As the core part of rail transit energy transfer and conversion, thetraction power supply system is not only the critical system for the safe operation of railtransit, but also the main source of its failures, so it is of great significance to study itsreliability. In this paper, the reliability analysis of the non-contact traction power supplysystem based on mobile ICPT technology is carried out using the method of (Fault Tree Analysis) FTA combined with triangular fuzzy theory and grey relational theory. Firstly,the fault tree of the system is established, and the minimum cut sets and structure functionof the fault tree are obtained. Then the triangular fuzzy numbers are introduced to representthe probability of the bottom events, and the fuzzy probability of the top event and the fuzzyimportance of the bottom events are determined, after that, the maximum probability offailure of the top event is obtained. Finally, the grey relational degrees of each minimum cutset are obtained and ranked. Furthermore, in order to prove the correctness of this method,the trapezoidal fuzzy FTA is introduced and compared with it. Both research results showthat the loosely coupled transformer and Insulated Gate Bipolar Transistor (IGBT) moduleare the weak links of the system. The results obtained are consistent and realistic, whichproves the correctness of the method selected in this article.

Two-storage inventory model for deteriorating items with price dependent demand and shortages under partial backlogged in fuzzy approach

Indrajitsingha Susanta Kumar, Samanta Padmanava, Raju Lakshmi Kanta, Misra Umakanta

LogForum

2019

Vol. 15, no. 4

487--499

Background: In this paper we developed a fuzzy two-warehouse (one is OW, the own warehouse and other is RW, the rented warehouse) inventory model of deteriorating items with price dependent demand rate and allowed shortages under partially backlogged conditions. Since the capacity of any warehouse is limited, the supplier has to rent a warehouse for keeping the excess units over the fixed capacity W of the own warehouse in practice. The rented warehouse owed higher holding cost than the own warehouse. In this paper we considered holding cost, deterioration rate, shortages cost and lost sales as triangular fuzzy numbers. Methods: Graded Mean Integration Representation is used to defuzzify the total cost function. The result obtained by this method is compared with crisp model with the help of a numerical example. Sensitivity analysis is accomplished to changing one parameter at a time and keeping others at their archetypal. Results and conclusions: It has been proved that graded mean integration representation method gives more accurate result as compare to crisp model.

Wstęp: W pracy zaprezentowano rozmyty model układu dwumagazynowego, składającego się z własnego magazynu (OW) oraz magazyny wynajmowanego (RW) dla asortymentów podlegających psuciu oraz o popycie zależnym od ceny przy dopuszczenia częściowych braków. Ze względu na ograniczoną powierzchnię własną magazynu, dostawca był zmuszony wynająć drugi magazyn w celu magazynowania nadwyżki. Koszt magazynu wynajmowanego jest wyższy niż koszt magazynu własnego. W pracy uwzględniono koszt utrzymywania obiektu, współczynnik psucia, koszt ubytków oraz koszt utraty sprzedaży jak liczby rozmyte. Metody: W celu odwrócenia rozmycia funkcji całkowitego kosztu użyto metody Graded Mean Integration Representation. Otrzymane wyniki porównano z modelem Crisp przy pomocy przykładu liczbowego. Następnie wykonano analizę wrażliwości zmieniają jeden z parametrów przy utrzymaniu niezmienionych pozostałych. Wyniki i wnioski: Wykazano, że wyniki uzyskane przy zastosowaniu metody Graded Mean Integration Representation są dokładniejsze aniżeli przy zastosowaniu modelu Crisp.