Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Bio-Algorithms and Med-Systems

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: total antioxidant status

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Artificial Neural Networks (ANNs) as a tool of estimating relation between parameters of anti-oxidative ability and nutritional ingredients in the diet of pregnant women

Kolarzyk E., Mendyk A., Stępniewski M., Łyszczarz J., Pietrzycka A., Ostachowska-Gąsior A.

Bio-Algorithms and Med-Systems

2006

Vol. 2, no. 4

5--12

The aim of this study was to evaluate if there is a relation between superoxide dismutase (SOD) activity and total anti-oxidative status measured as Ferric Reducing Abil-ity of Plasma (FRAP) concentration in saliva and intake of macro- and micro- nutritients in daily nutritional rations (DNR) in the first, second and third trimester of singleton uncompli-cated pregnancy by using artificial neural networks (ANNs). Materiał and methods: Eighty women: 40 pregnant women aged 27.1+5.4 years (examined group) and 40 healthy women (the control group) were subjects of this study. Artificial neural networks (ANN) and clustering analysis with Ward's group-ing method were used for evaluation of the relationship be¬tween FRAP and SOD in saliva and intake of macronutrients, minerals (Na, K, Ca, P, Mg, Fe, Zn, Cu, Mn), and vitamins (A, C, E, B1.B2, B6, PP)inDNR. Results: During pregnancy FRAP and SOD values were Iower than in the controls, but only for FRAP the differences were highly statistically significant (p<0.001). No functional relation-ships between FRAP and SOD and macro- and micronutrients were identified by ANN model. For whole pregnancy period cluster analysis identified 2 major clusters for which differenti-ating variables were SOD and retinoids intake but different patterns for each trimester of pregnancy were revealed. Conclusion: ANNs and cluster analysis showed that there were no statistical relationships between the intake of micro-and macronutrients in DNR and SOD or FRAP level in saliva of pregnant women.

Celem pracy było określenie czy istnieje zależność między aktywnością dysmutazy ponadtlenkowej (SOD) i całkowitą wydolnością antyoksydacyjną (mierzoną wartością FRAP) w ślinie kobiet ciężarnych oraz podażą makro-i mikroelementów w diecie (w pierwszym, drugim i trzecim trymestrze ciąży). Materiał i metodyka: Badaniami objęto 80 kobiet, w tym 40 ciężarnych w wieku 27.1 +5.4 lat (grupa badana) oraz 40 zdrowych kobiet (grupa kontrolna). Sztuczne sieci neuronowe i analiza skupień (metodą Warda) były zastosowane dla oce¬ny związku między wartościami FRAP i SOD w ślinie i poda¬żą makroskładników, składników mineralnych (Na, K, Ca, P, Mg, Fe, Zn, Cu, Mn) i witamin (A, C, E, B1, B2, B6, PP) w diecie kobiet ciężarnych. Wyniki: Podczas ciąży stwierdzono niższe wartości FRAP i SOD niż w grupie kontrolnej, ale tylko wartości FRAP różniły się w sposób statystycznie znamienny (p<0.001). Przy użyciu ANNs nie wykazano istotnych zależności między FRAP oraz SOD i składnikami diety. Dla całego okresu ciąży uzyskano metodą Warda 2 główne skupienia, w których zmiennymi różnicującymi było SOD i retinoidy, nie mniej jednak dla każdego trymestru ciąży uzyskano różne wzorce. Wniosek: Zarówno metodą sztucznych sieci neuronowych jak i metodą analizy skupień wykazano, że nie ma statystycznie istotnego związku między podażą mikro- i makroelementów w diecie oraz stężeniem SOD i wartością FRAP w ślinie kobiet ciężarnych.

The usefulness of pattern recognition methods and artificial neural networks in occupational medicine

Kolarzyk E., Kwiatkowski J., Helbin J., Pietrzycka A.

Bio-Algorithms and Med-Systems

2005

Vol. 1, no. 1/2

21--26

OBJECTIVE: Environmental exposition in the workplace of welders to free radicals and Reactive Oxygen Species (ROS) is multifactor and the response of their organisms to this exposition may be complex. This is why a wide range of clinical, biochemical and spirometrical measurements are performed to reveal early abnormalities in welders’ health status. In order to estimate the relations between obtained results of examinations and to reduce the dimensionality of the relatively large set of data, two methods have been used: 1. Pattern recognition methods: principal components analysis (PCA) and mutual contributions analysis (MCA). 2. Artificial Neural Networks (ANNs). METHODS: There were 94 welders employed in Huta Sendzimira in Kraków, Poland (men only, aged 29–57, all active smokers) occupationally exposed to O3 and NOx under examination. They underwent biochemical measurements including: Total Antioxidant Status (TAS) and anti-oxidative defense enzymes level: Superoxide Dismutase (SOD) and Catalase (CT); biomineral levels: Fe, Cu, Zn, Mg in blood serum and in hair, the concentrations of albumins, bilirubin and uric acid in blood. The determination of respiratory efficiency was based on a “flow-volume” curve and spirometry. The dependent variables for ANNs were: TAS, SOD, and CT. RESULTS: Both methods were useful for reduction of the dimensionality and were suitable for complex analysis and relatively large set of parameters when it was unknown which of these parameters were related. PCA showed that the most relevant parameters were: FEV1, MEF50, bilirubine, Fe, Zn, Cu (all elements in blood, not in hair) TAS and SOD. Only the relations of MEF50, Cu and TAS were statistically valid. ANNs found statistically valid relationship between TAS and Zn and Cu in blood and two pulmonary parameters: FEV 1 and MEF 25/75. CONCLUSIONS: Both methods proved the existence of less known relation between antioxidant defense and the efficiency of the respiratory tract in smoking welders. This relation is important for occupational medicine.

Źródło ekspozycji na wolne rodniki i reaktywne pochodne tlenu w środowisku pracy spawaczy jest wieloczynnikowe, a odpowiedź organizmu na tę ekspozycję może być ogólnoustrojowa. W związku z tym dla określenia charakteru i stopnia natężenia tej odpowiedzi wykonywany jest szeroki zakres badań klinicznych, biochemicznych i laboratoryjnych. Uzyskane z badań diagnostycznych wyniki wykazują różny stopień wzajemnych zależności. W celu uściślenia relacji między nimi oraz wyselekcjonowania parametrów istotnie ze sobą powiązanych zastosowane mogą być 2 metody: 1. PCA (Principal Components Analysis) – Analiza Składowych Głównych i MCA (Mutual Contributions Analysis) – Analiza Wzajemnych Udziałów. 2. Sztuczne Sieci Neuronowe (ANNs). Badaniami objęto 94 spawaczy w wieku 29-57 lat zatrudnionych w Hucie im. T. Sendzimira w Krakowie. Wszyscy badani mężczyźni byli palaczami papierosów, a w miejscu pracy byli wystawieni na działanie ozonu i tlenków azotu w stężeniu przekraczającym NDS. W ramach badań okresowych mieli wykonane pomiary równowagi oksydacyjno- antyoksydacyjnej, obejmujące całkowitą wydolność antyoksydacyjną (TAS) i aktywność enzymów: dysmutazy ponadtlenkowej (SOD) i katalazy (CT); oznaczenia stężeń składników mineralnych: Fe, Cu, Zn, Mg w krwi i we włosach oraz oznaczenia stężeń albuminy, bilirubiny i kwasu moczowego we krwi. Oznaczono również parametry określające wydolność układu oddechowego, które uzyskano z krzywej „Przepływ- objętość ” i spirometrii. Zmiennymi zależnymi dla ANNs były TAS, SOD, CT. Obie metody okazały się użyteczne w redukcji rozproszenia rezultatów uzyskanych z badań diagnostycznych. Były również przydatne w kompleksowej analizie dużej liczby wyników, a jednocześnie w uściśleniu tych relacji, które są ważne z medycznego punktu widzenia. Metoda PCA wykazała, że najistotniejszymi parametrami były: TAS i SOD, bilirubina, Fe, Zn, Cu (oznaczane we krwi, a nie we włosach) oraz FEV1, MEF50. Tylko relacja między MEF50, Cu i TAS była istotna statystycznie. Metodą sieci neuronowych uzyskano istotny związek między TAS oraz Zn i Cu we krwi i dwoma parametrami wentylacyjnymi: FEV1 i MEF25/75. Przy użyciu obu metod udowodniono mniej znany związek między wydolnością antyoksydacyjną i sprawnością wentylacyjną układu oddechowego spawaczy będących czynnymi palaczami tytoniu. Znajomość tych relacji jest ważna dla lekarzy medycyny przemysłowej.