W referacie pokazano sposoby optymalizacji poszczególnych elementów systemu automatycznego rozpoznawania mówcy w warunkach zróżnicowanych torów akustycznych. Dokonano tego za pomocą algorytmu genetycznego poprzez wyselekcjonowanie optymalnego zbioru cech silnie zależnych od głosu mówcy przy jednoczesnej minimalizacji wzajemnej korelacji cech oraz ich wrażliwości na zróżnicowanie toru akustycznego. Przedstawiono również wyniki optymalizacji wybranych elementów klasyfikatora, m.in. liczby rozkładów Gaussa.
EN
This paper presents optimization methods of an automatic speaker recognition system parameters for various acoustic paths. This idea has been performed using the genetic algorithm. The main goal of the proposed algorithm is to select the most important features, minimize correlation between the features and their sensitivity for various acoustic path. Additionally results of classifier optimization (for example number of Gaussian distributions), have been shown.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.