Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: topological relation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Representing 3D Topological Adjacencies between Volumes Using a 36-Intersection Model

Salleh Syahiirah, Ujang Uznir, Azri Suhaibah

Geomatics and Environmental Engineering

2022

Vol. 16, no. 2

127--155

Topological properties of objects should be maintained and preserved to concisely represent objects. However, the implementation of 2D topological rules requires the decomposition of 3D objects into lower dimensions to determine topological relationships. This results in 2D topological relationships although the connected objects are in 3D. Hence, accurate representation of 3D connectivity in 3D models is limited. 3D topological rules can be implemented to include topological connectivity in 3D space. This paper implemented an extension of the 27-Intersection Model (27-IM) called the 36-Intersection Model (36-IM) to represent 3D topological adjacencies of two objects in 3D space. This resulted in a 12 × 3 intersection matrix or 36-IM that represented the intersections in terms of dimension and number of separations. Six cases were tested, consisting of “meets”, “disjoint” “intersects at a line”, “intersects at a point”, “contains”, and “overlaps”. The resulting 36-IM matrices provided an accurate representation of how the objects in 3D space were related and their dimension of intersections. The formalisms of the 36-IM matrices were also interoperable which allowed the interpretation of 36-IM using the 9IM and DE-9IM to determine general topological relationships. By examining the intersection of interiors, boundaries and exteriors of 3D objects without object decomposition, 3D topological relationships can be determined as well as the dimension and manner of intersection.

Modele struktur katastralnych

Lewandowicz E.

Roczniki Geomatyki

2013

T. 11, z. 2(59)

47--58

W artykule podjęto się pokazania różnych modeli struktur katastralnych uzyskanych z przekształcenia danych mapy ewidencyjnej. Realizacja praktyczna wiązała się z porządkowaniem pozyskanych danych z formy CAD do GIS i ich przekształceń na bazie danych geometrycznych, atrybutowych i topologicznych. Prezentowane wcześniej podobne opracowania (Lewandowicz 2009, 2011, Lewandowicz i inni 2013) bazowały na przekształceniach algebraicznych, a tym razem całe przekształcenia zostały przeprowadzone w systemie GIS, w oparciu o dostępne narzędzia związane z przekształcaniem danych, budowaniem relacji i powiązań, eksportów i edycji. W oparciu o przyjętą metodykę przekształceń, uzyskano modele struktur katastralnych w formie sieci obrazującej różne powiązania działek ewidencyjnych. Wizualizowane są one w postaci grafów, które przedstawiają struktury katastralne. Fragmenty grafów w formie gwiaździstej wskazują na optymalną, uporządkowaną strukturę. Zbudowane modele, uzupełnione danymi atrybutowymi, mogą być wykorzystywane w analizach sieciowych we wspomaganiu decyzyjnym w gospodarce gruntami i w zarządzaniu kryzysowym.

The paper intends to show different models of structures of cadastral data obtained from the transformation of the cadastral map. Practical realization was connected with organizing the data obtained from the CAD form into GIS and their transformation based on geometric, topological and attribute data. Presented earlier similar studies (Lewandowicz 2009, 2011, Lewandowicz et al. 2013) were based on algebraic transformations; this time the whole transformation was carried out in GIS based on available tools related to the transformation of data, building relationships and linkages, exports and editing. Based on the adopted methodology of transformations, cadastral models of structures were obtained in the form of a network illustrating other connections to the parcels. They are visualized in the form of graphs presenting cadastral data structure. Fragments of the graphs in starry form indicate optimal ordered structure. Constructed models supplemented by attribute information can be used in network analysis supporting decision-making in land management and crisis management.