Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  topographic profile
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule podjęto próbę przedstawienia wybranych zagadnień dotyczących aproksymacji rzeźby terenu za pomocą sieci neuronowych o radialnych funkcjach bazowych. Uniwersalna zgodność sieci z bazą funkcji radialnych jest w istotny sposób zależna od doboru wektorów c1,..., ck, nazywanych centrami, oraz od doboru parametrów sigma1,..., sigmak kształtu funkcji bazowych. Praca zwiera opis struktury sieci, metodę wyznaczania wag z wykorzystaniem pojęcia pseudoodwrotności macierzy Greena oraz kilka sposobów doboru centrów. Rezultat podjętej pracy stanowi przykład liczbowy funkcjonowania sieci w zależności od proponowanych metod uczenia.
EN
The article discusses the chosen issues concerning the approximation of the topographic profile which have been presented by means of the radial basis networks. The universal conformity of the networks to the radial functions base depends essentially on the choice of vectors c1,…, ck which are called centers, and also depends on the choice of parameters sigma1,..., sigmak the basis shape. The paper contains the method of observations weights determination using the notion of pseudoinverse of Green's matrixes and some ways of selecting the centers.
PL
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z procesem uczenia sieci neuronowych dwuwarstwowych metodą propagacji błędu w zastosowaniu do aproksymacji powierzchni terenu. Podstawowym celem podjętej pracy jest badanie dokładności odwzorowania rzeźby terenu w zależności od zastosowanych nieliniowych funkcji aktywacji. Rozpatrywano również zagadnienia związane z doborem architektury sieci i parametrów uczenia oraz dokonano porównania wybranych metod przyspieszania zbieżności.
EN
The paper presents the issue of learning of the unidirectional and two-layer net by means of the method of reverse propagation of the error applied to approximation of area surface, represented by a point pattern, which was determined in the configuration of space polar coordinates. The problem connected with the convergence, the speed of learning process convergence and the selection of the network architecture has been discussed in the paper as well.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.