Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: tool and process condition monitoring

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Przetwarzanie sygnałów w diagnostyce stanu narzędzia i procesu skrawania

Jemielniak K.

Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji

2011

Vol. 31, nr 2

37-49

W artykule przedstawiono współczesne metody przetwarzania sygnałów w układach diagnostyki stanu narzędzia i procesu skrawania (DNiPS). Omówiono przetwarzanie wstępne (np. filtrowanie, wzmacnianie, zamianę na postać cyfrową, segmentację), a następnie wyznaczenie miar sygnałów w dziedzinie czasu, częstotliwości (transformata Fouriera) lub czasu i częstotliwości (krótkookresowa transformata Fouriera, transformata falkowa, transformata Hilberta-Huanga). Uzyskanych miar sygnałów może być bardzo wiele, zwłaszcza jeśli pochodzą od różnych sygnałów (czujników), a wiele z nich nie jest związanych z monitorowanym procesem. Stąd konieczne są odpowiednie sposoby oceny stopnia ich powiązania z monitorowanym zjawiskiem. Omówiono metody oceny przydatności i selekcji miar oraz eliminacji tych miar, które dublują informacje z miar lepszych od siebie.

Paper presents state of the contemporary methods of signal processing in tool and process condition monitoring systems (T/PCM). First the signal pre-processing (filtering, amplification, A/D conversion, segmentation) was described. Then there have been discussed the extraction of signal features in time domain, frequency domain (Fourier transform) or time-frequency domain (Short Time Fourier Transform, Wavelet Transform, Hilbert-Huang Transform). There are many diverse descriptors especially from different sensor signals, however many of them are not correlated with monitored process. Thus, feature relevancy evaluation is of critical importance. Methods of signal feature usability evaluation, selection and elimination of these which are doubling information contained in better ones were also presented.