Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Strategie treningu neuronowego estymatora częstotliwości tonu krtaniowego z użyciem generatora syntetycznych samogłosek

Blok Marek, Banaś Jan, Pietrołaj Mariusz

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2022

|

nr 4

604--607

PL

W wielu zastosowaniach telekomunikacyjnych pojawia się problem przetwarzania lub analizy sygnału mowy, w ramach którego, często w obszarze podstawowych algorytmów, stosuje się estymator częstotliwości tonu krtaniowego. Estymator rozpatrywany w tej pracy bazuje na neuronowym klasyfikatorze podejmującym decyzje na podstawie częstotliwości oraz mocy chwilowej wyznaczanych w podpasmach analizowanego sygnału mowy. W pracy rozważamy problematykę treningu tego estymatora, gdy trening odbywa się z użyciem sygnałów generowanych syntetycznie.

EN

In many telecommunication applications there is a need for a speech signal processing or analysis, within which the pitch tone frequency estimator is one of the common basic algorithms. The estimator considered in this paper is based on a neural classifier, whose decisions are driven by the instantaneous frequency and power determined in the sub-bands of the analyzed speech signal. In the paper, we consider the problems of selecting a training strategy for this estimator, when training is carried out with synthetically generated vowels.

2

Wyznaczanie wartości chwilowej częstotliwości podstawowej tonu krtaniowego za pomocą analizy falkowej sygnału mowy

Wilk B.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2015

|

R. 91, nr 11

305-308

PL

Jednym z ważniejszych parametrów charakteryzujących źródło mowy dźwięcznej jest częstotliwość podstawowa tonu krtaniowego (F0), która odpowiada częstotliwości podstawowej drgań fałd głosowych. W artykule zaprezentowano metodę wyznaczania wartości chwilowych tej częstotliwości za pomocą analizy falkowej sygnału mowy. Metodę zastosowano do badania wyizolowanych głosek w celu oceny zmienności częstotliwości podstawowej tonu krtaniowego.

EN

One of the basic parameters characterizing voiced speech is the fundamental vocal frequency (pitch, F0), which corresponds to the rate of the vocal folds vibration. In this paper, a method based on wavelet analysis of speech signal for determining instantaneous fundamental frequency is presented. This method was applied to some isolated voiced vowels for assessment of pitch frequency variability.

3

Model częstotliwości podstawowej traktu głosowego zbudowany metodą grupowania argumentów (GMDH)

Wiliński A., Samborska-Owczarek A.

Metody Informatyki Stosowanej

|

2007

|

nr 2(Tom 12)

189-202

EN

This paper concerns the problem of parameters estimation for a certain model, aiming at the approximation of output variable at the acceptable accuracy level. What distinguishes the way this common scientific task is here dealt with, is the usage of GMDH - Group Method of Data Handling (or more specifically the GMDH-based algorithm developed by the authors), which allows for simultaneous determination of both the structure and numerical characteristics of the model. The feature space under consideration is the matrix of repetitively observed attributes, describing the physical characteristics of voice samples, collected in order to determine the frequency of laryngeal tone for the purpose of medical diagnosis.

4

Wyznaczanie częstotliwości podstawowej tonu krtaniowego za pomocą dyskretnej transformaty falkowej

Wilk B.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika

|

2006

|

z. 29 [233]

301-306

PL

Jednym z ważniejszych parametrów charakteryzujących źródło mowy dźwięcznej jest częstotliwość podstawowa tonu krtaniowego (ang. fundamental frequency, pitch, F0), która odpowiada częstości drgań fałd głosowych. W artykule zaproponowano metodę wyznaczania częstotliwości podstawowej tonu krtaniowego, która bazuje na wielorozdzielczej dekompozycji widma mocy sygnału mowy. Wspomnianą metodę zastosowano do analizy pojedynczo wypowiadanych głosek dźwięcznych.

EN

One of the basie parameters characterizing voiced speech is the fundamental frequency (the so-called pitch, F0), which corresponds to the rate of the vocal folds vibration. In this paper, the new method for determining fundamental frequency is proposed. This method is based on the multiresolution decomposition of speech signal power spectrum. The mentioned method was applied to some isolated voiced vowels.