Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: tomografia magnetyczna

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Using combined DCVG/CIPS/MTM survey to assess condition of pipeline and it’s insulation

Mirzoev J., Mashurov S., Sibila J.

Ochrona przed Korozją

2016

nr 8

286--289

Integrity management of non-piggable pipelines up to now remains as an essential challenge for all Operators. Widely applicable aboveground survey techniques such as DCVG and CIPS alone, targeted at evaluation of pipeline coating integrity and CP effectiveness, do not entirely determine the integrity of non-piggable pipelines. Furthermore, these methods have limitation – they are not intrinsically sensitive to coating disbondment. In the meantime, over the last years Magnetic Tomography Method went through extensive industrial validation. Based on the converse magnetostrictive effect, MTM defines stress characteristics of pipe sections by registering changes in the magnetic field of the pipeline. As an effective instrument for comprehensive integrity assessment of non-piggable pipelines, authors propose to perform combined DCVG/ CIPS/МТМ survey.

Ocena stanu rurociągów, na których nie jest możliwe zastosowanie inteligentnych tłoków do dziś pozostaje wyzwaniem dla operatorów rurociągów. Szeroko stosowane techniki badań DCVG i CIPS zorientowane są na kontrole stanu powłoki izolacyjnej i nie dostarczają informacji o stanie ścianek rurociągu. Metody te nie pozwalają także na wykrycie odspojenia katodowego izolacji. W ciągu ostatnich lat w przemyśle metoda tomografii magnetycznej zyskała legitymizację. Oparta na zjawisku odwróconej magnetostrykcji technika MTM określa naprężenia odcinków rurociągu poprzez pomiar zmian pola magnetycznego. Jako efektywną metodę kompleksowej oceny stanu rurociągów nienadających się do badań inteligentnym tłokiem, autorzy proponują przeprowadzenie połączonych badań DCVG/CIPS/MTM.

Reconstruction of MIT images using sensitivity analysis and artificial neural networks

Baniukiewicz P.

Przegląd Elektrotechniczny

2009

R. 85, nr 8

33-36

In this paper, an iterative algorithm applied for MIT image reconstruction is considered. Commonly applied algorithms are computationally intensive and only the low resolution images can be reconstructed within practical time limits. The author proposes the modification of standard differential algorithm relying on the application of artificial neural networks. The artificial neural networks are applied instead of forward model speeding up the overall process and minimizing the number of forward model solutions.

W artykule przedstawiono iteracyjny algorytm do rekonstrukcji obrazów z tomografii magnetycznej. Większość stosowanych algorytmów iteracyjnych jest bardzo czasochłonnych ze względu na potrzebę wielokrotnego rozwiązania zadania prostego. Autor zaproponował modyfikację standardowego algorytmu różnicowego polegającą na zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych zamiast modelu wprost.