Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Influence of significant radar system parameters on resolution of image in Doppler Radar Tomography

Świercz E.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2016

|

R. 92, nr 2

102--105

EN

Doppler radar tomography is a method of creation of a target image from Doppler profiles of a rotating target. Electromagnetic backscattering from rotating objects generates time-varying Doppler spectra which can be a base of tomographic projections in the time-frequency approach. In this paper the influence of projections and significant radar system parameters on the final image resolution is considered. The results of simulations of the proposed imaging method are also presented.

PL

Dopplerowska tomografia radarowa jest metodą formowania obrazów obracających się obiektów radarowych z profili Dopplerowskich. Rozpraszanie fali elektromagnetycznej przez rotujacy obiekt powoduje powstanie czasowo zmiennych charakterystyk częstotliwościowych, które są bazą rzutów tomograficznych w podejściu czas-częstotliwość. Rozważono wpływ jakości rzutów tomograficznych oraz istotnych dla zobrazowania parametrów systemu radarowego na rozdzielczość tworzonego obrazu. Przedstawiono również rezultaty symulacji.

2

Modelowanie obrazów modułów krótkookresowej transformaty Fouriera sygnałów odkształceń i drgań rurociągu oraz podłoża funkcją Gaussa

Gawędzki W.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2013

|

R. 59, nr 4

308--311

PL

Przedmiotem artykułu jest przedstawienie metody modelowania obrazów modułów krótkookresowej transformaty Fouriera sygnałów odkształceń i drgań rurociągu oraz drgań podłoża funkcją Gaussa. Zaproponowano model będący złożeniem dwuwymiarowych funkcji Gaussa. Przedstawiono przykład modelowania niestacjonarnych sygnałów odkształceń i drgań rurociągów wywoływanych drganiami parasejsmicznymi gruntu. Pokazano sposób interpretacji zjawisk przy założeniu losowego charakteru parametrów modelu, wykorzystano przy tym twierdzenie Bayesa i określono rozkłady a’posteriori poszczególnych składowych modelu.

EN

Research on influences of ground vibrations in connection with static loads acting on pipelines is necessary for evaluating the level of safety risk for pipelines constructed on areas of instable ground (mining and traffic terrains, etc.). Dynamic loads can be a cause of a low-cycle fatigue, which can often result in a development and propagation of microcracks and, in turn, pipeline breakdowns. The aim of the paper is to develop a model of images of STFT transform modules of deformation, pipeline vibrations and ground signals using the Gauss function. For analysis of non-stationary seismic phenomena, the method of time-frequency, short-time Fourier transform has been used (STFT). The method has been proposed for modeling the obtained time-frequency images by a mixture of two-dimensional Gaussian functions. On the basis of the developed model and the values of ground vibration parameters obtained in the course of monitoring, it will be possible to determine the values of dynamic strain and stresses of a pipeline. In the case of pipelines placed in the ground, monitoring of ground vibrations is easier and less expensive and sometimes even possible to be realised in comparison to monitoring of pipeline deformations.

3

Analiza wpływu drgań gruntu na odkształcenia rurociągów w warunkach ich dodatkowego obciążenia statycznego

Gawędzki W.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2010

|

R. 56, nr 8

879-882

PL

W artykule przedstawiono metodę analizy oraz wyniki badań eksperymentalnych wpływu drgań gruntu na odkształcenia rurociągów poddanych obciążeniom statycznym o zróżnicowanej wielkości. Zaproponowana w artykule czasowo-częstotliwościowa metoda transformacji Fouriera STFT, może stanowić podstawę wnioskowania odnośnie wpływu drgań pochodzących od zewnętrznych

EN

This paper presents results of experimental research and method of analysis of ground vibrations influence on deformations of pipelines under static load of different values. Time-frequency method is proposed in this paper. It could be a basis for inference about influence of vibrations coming from external paraseismic effects during pipelines fatigue process. Measurement stand, as well as research and analyzing method of data obtained during measurement process are shown in this paper. For analysis of non-stationary seismic phenomenon, a time-frequency, short-time Fourier transform method has been used (STFT). This article shows that force of pipeline's static tension has major impact on pipeline's reaction on dynamic ground vibrations effect. The analyzing method is a good tool for detection of such influences. Moreover low frequency character of pipeline - ground influence has been shown in this article. It is especially dangerous in situation of fatigue process of pipeline's material.

4

Automatyczna detekcja i klasyfikacja sygnałów radarowych LPI

Griszin J.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

|

2007

|

Vol. 56, nr sp.2

165-169

PL

W radarach LPI (ang. Low Probability of Interception) stosowane są szerokopasmowe sygnały ze złożonymi rodzajami wewnętrznej częstotliwościowej lub fazowej modulacji. W ostatnich latach do celów detekcji oraz klasyfikacji sygnałów radarowych tego typu są szeroko stosowane metody wykorzystujące transformacje czas-częstotliwość. Należą do nich metody oparte na transformacjach Wignera Ville'a (WVD), analizie falkowej (Wavelet Transform) oraz na technice cyklostacjonarnej analizy widmowej. Każda z tych metod ma pewne zalety i ograniczenia przy ekstrakcji parametrów i detekcji sygnałów o określonych rodzajach modulacji. W przypadku automatyzacji tego procesu sprawa znacznie się komplikuje. Koniecznie jest określenie ograniczonej liczby cech tych transformacji, na podstawie których możliwie jest rozróżnienie sygnałów, a nawet rozpoznanie oddzielnych źródeł promieniowania (ang. Specific Emitter Identification - SEI). W referacie rozpatrzono jedno z możliwych podejść do rozwiązania tego problemu, oparte na zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych typu RBF, estymatorów rozkładów prawdopodobieństwa oraz stochastycznych klasyfikatorów, wykorzystujących rezultaty transformacji WVD, transformacji falkowej oraz cyklostacjonarnej analizy widmowej.

EN

The paper describes a possible structure of the LPI radar signal classification algorithm (receiver) based on using in parallel the Wigner-Ville Distribution, the Wavelet Transform and the Cyclostationary Signal Processing. The efficiency of each such a transformation with respect to different kinds of digital LPI radar signal modulation is considered. Such a receiver contains the noise reduction procedure with using a twodimensional filter and the RBF neural network probability density function estimator which extracts the features vector used for the final radar signal classification.