Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: time-frequency signal analysis

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Aproksymacja i analiza częstotliwościowa sygnałów w zamkniętym przedziale czasowym

Proch W.

Diagnostyka

2004

Vol. 30, T. 2

69--72

Aproksymacja sygnałów, w przedziale czasowym z użyciem klasycznego szeregu Fouriera, prowadzi do generacji segmentów dodatkowych sygnału w przedziałach okresowo rozmieszczonych na osi czasu. Na granicach przedziałów powstają wówczas nieciągłości, w których pobliżu błędy aproksymacji osiągają niedopuszczalnie duże wartości. W pracy przedstawiono wielomiany, zawierające szeregi trygonometryczne, które posiadają właściwości zmniejszania błędów aproksymacji w punktach granicznych, praktycznie do wartości równej zeru. Błędy aproksymacji ograniczono przez dobór funkcji tworzących wielomiany, wykorzystanie efektu kompensacji błędów w punktach granicznych oraz wprowadzenie poprawki korygującej błędy obliczeniowe wewnątrz analizowanego przedziału. Wielomiany umożliwiają wykonanie aproksymacji sygnałów nieokresowych w połączeniu z filtracją zakłóceń, analizy częstotliwościowej o właściwościach porównywalnych z DFT, oraz analizy czasowo-częstotliwościowej.

Signals approximation, using classical trigonometric series leads to generation of additional segments of signal. Then on interval limits discontinuities occur near which approximation errors acquire inadmissible high values. In the paper were presented polynomials including trigonometric series which have properties of diminishing approximation errors in limiting points practically to zero. Approximation errors were reduced by choice of functions forming polynomials, taking advantage of effect of error compensation in limiting points as well as introducing correction of analytical errors. Polynomials enable doing approximation of aperiodic signals in connection with filtration, frequency analysis of values comparable to DFT, and time - frequency analysis.

Method of separation of failure symptoms identified during run-up or run-down conditions of machine operation

Timofiejczuk A.

Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

1999

Vol. 86, nr 24

237-241

Investigation of the rotating machinery in transient conditions have a lot of advantages. Analysis of signals recorder during these investigation leads to the time-frequency representation. Effects of the signal analysis can allow not only to identify signal components but first of all their exploitation in time. Identified signal components are symptoms of phenomena related and not related to the changes of conditions of machine operation. Signal analysis (applied in investigations in varying conditions of machine operation) does not make it possible to separate the above mentioned symptoms. It has very often an influence on the correct determination of machine state. The resolution of this problem can be application the RLS analysis which consists in separation of identified symptoms on the time frequency characteristics. The basis of this analysis is an assumption that recorded signal is result of resonance and periodic excitations. The paper deals with investigations of rotating machinery in run up or run down conditions. The presented results are effects of applications of two kinds of signal analysis: method based in the Fourier transform and method based on the wavelt transform. The letter analysis was not applied in this kind of investigations. The effects of both analysis are time frequency characteristic which are input data to the application of the RLS method.