Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2015

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: time-dependency

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A Bayesian networks approach for event tree time-dependency analysis on phased-mission system

Li X.-T., Tao L.-M., Jia M.

Eksploatacja i Niezawodność

2015

Vol. 17, no. 2

273--281

Event tree/ fault tree (E/FT) method is the most recognized probabilistic risk assessment tool for complex large engineering systems, while its classical formalism most often only considers pivotal events (PEs) being independent or time-independent. However, the practical difficulty regarding phased-mission system (PMS) is that the PEs always modelled by fault trees (FTs) are explicit dependent caused by shared basic events, and phase-dependent when the time interval between PEs is not negligible. In this paper, we combine the Bayesian networks (BN) with the E/FT analysis to figure such types of PMS based on the conditional probability to give expression of the phase-dependency, and further expand it by the dynamic Bayesian networks (DBN) to cope with more complex time-dependency such as functional dependency and spares. Then, two detailed examples are used to demonstrate the application of the proposed approach in complex event tree time-dependency analysis.

Metoda drzewa zdarzeń/drzewa błędów jest najbardziej znanym narzędziem probabilistycznej oceny ryzyka w złożonych, dużych systemach inżynieryjnych; jednak jej klasyczny formalizm najczęściej uwzględnia jedynie niezależne lub niezależne od czasu zdarzenia kluczowe. Praktyczną trudnością występującą w systemach o zadaniach okresowych jest to, że zdarzenia kluczowe, które zazwyczaj przedstawiane są w modelach drzewa błędów jako powiązane zależnościami jawnymi, mającymi związek ze wspólnym zdarzeniem podstawowym, tutaj powiązane są zależnościami czasowymi, jako że przedział czasowy pomiędzy pojedynczymi zdarzeniami kluczowymi nie jest bez znaczenia. W niniejszej pracy, połączyliśmy metodologie sieci Bayesa i analizy drzewa zdarzeń/ błędów aby opisać za pomocą pojęcia prawdopodobieństwa warunkowego, zależności czasowe w systemach o zadaniach okresowych, a następnie rozwinęliśmy tę metodę, wykorzystując dynamiczne sieci Bayesa, które pozwalają na analizę bardziej złożonych zależności czasowych, takich jak zależności funkcjonalne i związane z użyciem części zamiennych. W końcowej części pracy przedstawiliśmy dwa szczegółowe przykłady zastosowania proponowanej metody do analizy złożonych zależności czasowych w drzewach zdarzeń.

Effect of Time on Dynamic Shear Modulus of Selected Cohesive Soil of One Section of Express Way No. S2 in Warsaw

Sas W., Gabryś K., Szymański A.

Acta Geophysica

2015

Vol. 63, no. 2

398--413

Several researches published comprehensive reports on dynamic soil properties of cohesive soils, in which many of them outlined, i.e., key factors affecting the dynamic shear modulus. For cohesive soils, the modulus at small strains (γ < 10–3 %) is, first of all, a function of void ratio and effective confining stress. For clays, however, secondary time effects and clay mineralogy (fabric and structure) also appear to be important. The influence of confinement of laboratory-prepared as well as naturally deposited clays consists in an increase of shear modulus logarithmically as a function of time. In this paper, the effect of duration of the various confining pressures on dynamic shear modulus (G) of selected cohesive soils from Warsaw area was evaluated. Shear modulus was determined on the basis of resonant column tests, at low and high shearing strain amplitudes. It is shown that the calculated shear modulus is time-dependent; during approximately first 1000 minutes of consolidation, the moduli increased by almost 50%. Moreover, it is characterized by two phases: an initial one results from primary consolidation and a second one, which occurs after the end of primary consolidation, herein about 16-17 hours, and is called “long-term time effect”. This effect was found also for modulus at higher shearing strains (γ > 10–3 %, e.g., 3 × 10–3 %, 5 × 10–3 %, 8 × 10–3 %, 2 × 10–2 %).