PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  time series modeling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Times series analysis of road safety trends at the regional level in Poland
Żukowska J.
Journal of KONBiN
|
2015
|
No. 2 (34)
97--108
EN
The paper presents possibility of applying a structural times series modeling with explanatory and intervention variables as a tool capable for explaining the changes in the monthly number of fatalities and seriously injured in traffic accidents. The analysis covers regional level and takes into consideration traffic accidents data of two regions: Pomorskie and Warmia-Mazury. In addition short-term forecasts for the two regions were developed and verified.
PL
Artykuł prezentuje możliwości zastosowania modeli strukturalnych szeregów czasowych do analizy zmian poziomu bezpieczeństwa ruchu drogowego mierzonego liczbą ofiar śmiertelnych i ciężko rannych w wypadkach drogowych. Analiza obejmuje poziom regionalny i wykorzystano do niej dane o zdarzeniach drogowych z dwóch województw: pomorskiego i warmińsko-mazurskiego. Dodatkowo wykonano i zweryfikowano również krótkoterminowe prognozy danych miesięcznych.
2
Content available Application of ARMA modelling and alpha-stable distribution for local damage detection in bearings
Żak G., Obuchowski J., Wyłomańska A., Zimroz R.
Diagnostyka
|
2014
|
Vol. 15, No. 3
3--10
EN
In this paper a novel method for informative frequency band selection is presented. It is suitable for a vibration signal from a damaged rotating machine which is consisted of a pulse train, but it might be contaminated by other vibrations, often with higher energy. We first decompose the signal into simpler sub-signals and analyze those sub-signals using statistical tools, i.e. autoregressive moving average modelling and fitting of the α -stable distribution. The choice of this distribution is motivated by its excellent ability of modeling heavy-tailed data, i.e impulsive data. We illustrate the proposed methodology by analysis of real vibration signals from heavy-duty rotating machinery. The results prove that this statistical analysis is very efficient in informative frequency band selection in presence of high-energy contamination.
PL
W artykule zaprezentowano nową metodę selekcji informacyjnego pasma częstotliwościowego. Jest ona odpowiednia dla sygnałów drganiowych z maszyny uszkodzonej zawierających impulsy, nawet kiedy są one niewidoczne w dziedzinie czasu, tzn. kiedy wysokoenergetyczne drgania innych elementów zakłócają sygnał informacyjny. Pierwszym krokiem zaproponowanej metody jest dekompozycja sygnału na składowe o prostszej strukturze i ich analiza za pomocą narzędzi statystycznych, tj. modelu ARMA i rozkładu alfa-stabilnego. Wybór tego rozkładu jest umotywowany zdolnością modelowania danych ciężko ogonowych, tzn. sygnałów, w których występują impulsy. Metodę zilustrowano analizą rzeczywistych sygnałów z drganiowych maszyn górniczych. Potwierdzono efektywność zaproponowanej metody statystycznej w kontekście selekcji informacyjnego pasma częstotliwościowego w obecności wysokoenergetycznych zakłóceń.
3
Content available Analysis and Modeling of Domain Registration Process
Arabas P., Jaskóła P., Kamola M., Karpowicz M.
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2012
|
nr 2
63-73
EN
The paper presents analysis of the domain name reservation process for the polish .pl domain. Two models of various time scale are constructed and finally combined to build long range high resolution model. The results of prediction are verified using real data.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.