Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: time period

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modeling and querying facts with period timestamps in data warehouses

Mahlknecht Giovanni, Dignös Anton, Kozmina Natalija

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

2019

Vol. 29, no. 1

31--49

In this paper, we study various ways of representing and querying fact data that are time-stamped with a time period in a data warehouse. The main focus is on how to represent the time periods that are associated with the facts in order to support convenient and efficient aggregations over time. We propose three distinct logical models that represent time periods as sets of all time points in a period (instant model), as pairs of start and end time points of a period (period model), and as atomic units that are explicitly stored in a new period dimension (period∗ model). The period dimension is enriched with information about the days of each period, thereby combining the former two models. We use four different classes of aggregation queries to analyze query formulation, query execution, and query performance over the three models. An extensive empirical evaluation on synthetic and real-world datasets and the analysis of the query execution plans reveal that the period model is the best choice in terms of runtime and space for all four query classes.

Metodyka szacowania długości okresu planowania z zastosowaniem technik eksploracji danych

Wojakowski P.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

2011

R. 108, z. 4-M/2

523-529

W artykule przedstawiono w sposób ogólny metodykę szacowania długości okresu planowania. Do szacowania długości okresu planowania wykorzystano wybrane techniki eksploracji danych, w szczególności regresję i klasyfikację. Opisano metody szacowania czasu realizacji zleceń produkcyjnych występujące w literaturze. Sklasyfikowano oraz wymieniono najczęściej stosowane techniki i metody eksploracji danych. Na koniec ogólnie opisano algorytm SDOP do szacowania długości okresu planowania.

Methodology of time period estimation is depicted in this paper. Selected techniques of data mining such as regression and classification are exploited to time period estimation. A review of lead time estimation methods is presented as well as an overview of data mining techniques and methods. Finally, a new algorithm called SDOP for time period estimation is briefly described.