PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 17

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  time delay estimation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Badania symulacyjne fazowej metody pomiaru opóźnienia sygnałów losowych
Nizioł Magdalena
Przegląd Elektrotechniczny
|
2021
|
R. 97, nr 9
63--66
PL
W artykule przedstawiono badania symulacyjne metody pomiaru czasu opóźnienia sygnałów losowych wykorzystującą fazę wzajemnej gęstości widmowej. Analizę oparto na modelach sygnałów stochastycznych, symulujących sygnały pochodzące z detektorów scyntylacyjnych wykorzystywanych w pomiarach przepływów dwufazowych w rurociągu poziomym.
EN
In this paper simulation studies of the method of time delay measurement of random signals based on the phase of cross-spectral density function is presented. The analysis is based on models of stochastic signals from scintillation detectors used in the measurements of two-phase flows in a horizontal pipeline
2
Content available The Combination of Spectrum Subtraction and Cross-power Spectrum Phase Method for Time Delay Estimation
Bin Feng, Lei Xu
Archives of Acoustics
|
2020
|
Vol. 45, No. 3
453--458
EN
In order to solve the problem of large error of delay estimation in low SNR environment, a new delay estimation method based on cross power spectral frequency domain weighting and spectrum subtraction is proposed. Through theoretical analysis and MATLAB simulation, among the four common weighting functions, it is proved that the cross-power spectral phase weighting method has a good sharpening effect on the peak value of the cross-correlation function, and it is verified that the improved spectral subtraction method generally has a good noise reduction effect under different SNR environments. Finally, the joint simulation results of the whole algorithm show that the combination of spectrum subtraction and cross-power spectrum phase method can effectively sharpen the peak value of cross-correlation function and improve the accuracy of time delay estimation in the low SNR environment. The results of this paper can provide useful help for sound source localization in complex environments.
3
Content available LibLaura: A Library for Binaural Sound Source Localization
Kruczkowski P., Mąka T.
Measurement Automation Monitoring
|
2016
|
Vol. 62, No. 12
399--401
EN
In this work the software library for binaural sound localization is presented. The main purpose of the library are the applications for localization tasks in audio systems based on two microphones. The implemented mechanisms include binaural single sound source localization, ITD (Interaural Time Difference) and ILD (Interaural Level Difference) cues and support real-time analysis. LibLaura is written in C++ language and is easily extensible to support new features, time delay estimators and user-defined callbacks.
4
Content available An implementation of binaural sound source localization in programmable devices
Łazoryszczak M., Wernik C.
Measurement Automation Monitoring
|
2016
|
Vol. 62, No. 12
396--398
EN
In this paper an example of hardware implementation of binaural sound source localization is presented. Using only two microphones, which correspond approximately to binaural hearing, limits the possibility of exact sound source localization. In contrast to human auditory system (HAS), only the angle of arrival determination is possible in implemented system. Moreover, the angle of arrival (AoA) could be determined here in a limited range of values located on a half-plane. First, the base formulas used by implemented algorithm are shown. Next, selected hardware platforms and peripheral modules are described. The VHDL tools for synthesis and implementation are used. Finally, resources consumed by hardware CPLD/FPGA implementation and selected test results are presented.
5
Content available remote Badania symulacyjne metod estymacji czasu opóźnienia sygnałów losowych wykorzystujących transformatę Hilberta
Hanus R., Zych M., Petryka L.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2015
|
R. 91, nr 8
15--18
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań czterech korelacyjnych metod estymacji czasu opóźnienia, w których zastosowano transformatę Hilberta. W symulacjach wykorzystano wybrane modele wzajemnie opóźnionych sygnałów stochastycznych. Uzyskane wyniki porównano z wynikami otrzymanymi dla klasycznej korelacji wzajemnej.
EN
The article presents the research results of the four correlation time delay estimation methods, in which the Hilbert Transform is applied. In the simulations selected models of mutually delayed stochastic signals were used. The obtained results were compared with the classical crosscorrelation procedure.
6
Content available remote Badania symulacyjne wybranych statystycznych metod estymacji czasu opóźnienia sygnałów losowych
Hanus R.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2014
|
R. 90, nr 12
52--55
PL
W artykule omówiono zastosowanie w pomiarach opóźnień czasowych sygnałów losowych następujących metod różnicowych: średniego modułu różnicy amplitud, średniego kwadratu różnicy amplitud oraz metod złożonych, będących połączeniem ww. metod różnicowych i funkcji korelacji wzajemnej. Dla przyjętych modeli sygnałów przeprowadzono badania symulacyjne i porównano niepewności standardowe estymacji czasu opóźnienia.
EN
This paper presents the use for time delay measurement of random signals such differential methods as the average magnitude difference function, the average square difference function and methods based on a combination of the above mentioned functions and cross-correlation. For the chosen model of signals the simulation was conducted and uncertainties of time delay estimation by use described methods were determined.
7
Korelacyjne metody estymacji czasu opóźnienia sygnałów
Czopik G., Kraszewski T.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2013
|
Vol. 54, nr 1
85-89
PL
Zagadnienie estymacji czasu opóźnienia sygnałów odgrywa ważną rolę w przetwarzaniu danych z wielu sensorów. Wartość opóźnienia pomiędzy sygnałami, zniekształcanymi przez szumy oraz zakłócenia, odebranymi przez odseparowane od siebie stacjonarne lub mobilne sensory, jest bardzo użytecznym parametrem dla aplikacji, które wykorzystywane są w wielu dziedzinach: przetwarzaniu sygnałów radarowych, rozpoznaniu sygnałowym, analizie mowy i lokalizacji jej źródła, geofizyce, inżynierii biomedycznej i wielu innych. Występuje wiele algorytmów estymacji czasu opóźnienia, a metoda korelacji wzajemnej jest jednym z podstawowych rozwiązań tego problemu. Wiele innych bardziej rozbudowanych metod bazuje na tym algorytmie. Wykorzystuje ona korelację sygnałów z odseparowanych sensorów i rozpatruje argument czasu odpowiadający maksymalnej wartości funkcji na wyjściu (pikowi). Jest to estymowany czas opóźnienia. W celu poprawy detekcji piku, po przeprowadzeniu operacji matematycznych korelacji wzajemnej, sugerowane jest wykorzystanie różnorodnych funkcji skalujących (ważących). Takie techniki, nazywane dla odróżnienia uogólnioną korelacją wzajemną, są popularnymi rozwiązaniami dla estymacji opóźnień czasowych z powodu ich dokładności, jak również umiarkowanej złożoności obliczeniowej. Metody te mają również pewne wady, dostarczają niejednoznacznych rezultatów dla szumów, zniekształceń skorelowanych z pożądanymi sygnałami. W artykule przybliżone zostaną korelacyjne metody estymacji czasu opóźnienia sygnałów oraz zaprezentowane wstępne wyniki ich badań symulacyjnych porównane pod względem dokładności estymacji parametru czasowego oraz szybkości działania w różnych warunkach pomiarowych.
EN
The problem of estimating the time delay (TDE) between signals received at two spatially separated sensors in the presence of jamming or noise is considered for a variety of applications, such as in radar signals processing, speech analysis and localization, geophysics, biomedical engineering and many others.There are a lot of algorithms to estimate the time delay. The basic cross - correlation (BCC) method is one of the essential solution of the time delay estimation problem. Many other time delay estimation developed methods based on this algorithm. This technique makes use of signals correlation and considers the time argument that corresponds to the maximum peak in the output as the estimated time delay. To improve the peak detection is suggested to use the various weighting functions after the cross - correlation. This technique is called generalized cross - correlation (GCC). The GCC method is the most popular technique for TDE due to their accuracy and moderate computational complexity. On the other hand they yield ambiguous results when the noises at the two sensors are correlated with the desired signals. In this article we described the cross correlation methods of time delay estimation and we presented the preliminary results of simulation research. Their effects are compared in respect of time parameter estimation accuracy and computation complexity in the different measurement conditions.
8
Content available remote Badanie właściwości korelacyjnej metody estymacji czasu opóźnienia wykorzystującej transformatę Hilberta sygnału pomiarowego
Hanus R.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 10b
39-41
PL
W artykule omówiono korelacyjną metodę estymacji czasu opóźnienia sygnałów losowych wykorzystującą transformatę Hilberta jednego sygnału pomiarowego. W prezentowanej metodzie wyznaczanie opóźnienia polega na lokalizacji przejścia przez zero otrzymanej funkcji. Pokazano, że dla nieskorelowanych próbek sygnałów metoda ta charakteryzuje się mniejszymi wartościami niepewności standardowej opóźnienia niż klasyczna metoda korelacji wzajemnej. Przedstawiono przykładowe wyniki badań symulacyjnych dla przyjętych modeli sygnałów pomiarowych.
EN
This paper presents the cross-correlation method for time delay estimation of random signals using the Hilbert Transform of one measuring signal. It is shown that for uncorrelated samples of signals, this method is characterized by lower values of the standard uncertainty of time delay than the classical cross-correlation method. Some results of simulation studies for the selected models of measuring signals are also given .
9
Content available Investigation of the statistical method of time delay estimation based on conditional averaging of delayed signal
Kowalczyk A., Hanus P., Szlachta A.
Metrology and Measurement Systems
|
2011
|
Vol. 18, nr 2
335-342
EN
This paper presents the results of the theoretical and practical analysis of selected features of the function of conditional average value of the absolute value of delayed signal (CAAV). The results obtained with the CAAV method have been compared with the results obtained by method of cross correlation (CCF), which is often used at the measurements of random signal time delay. The paper is divided into five sections. The first is devoted to a short introduction to the subject of the paper. The model of measured stochastic signals is described in Section 2. The fundamentals of time delay estimation using CCF and CAAV are presented in Section 3. The standard deviations of both functions in their extreme points are evaluated and compared. The results of experimental investigations are discussed in Section 4. Computer simulations were used to evaluate the performance of the CAAV and CCF methods. The signal and the noise were Gaussian random variables, produced by a pseudorandom noise generator. The experimental standard deviations of both functions for the chosen signal to noise ratio (SNR) were obtained and compared. All simulation results were averaged for 1000 independent runs. It should be noted that the experimental results were close to the theoretical values. The conclusions and final remarks were included in Section 5. The authors conclude that the CAAV method described in this paper has less standard deviation in the extreme point than CCF and can be applied to time delay measurement of random signals.
10
Content available remote Porównanie niepewności standardowych estymacji czasu opóźnienia przy zastosowaniu funkcji korelacji wzajemnej i funkcji warunkowej wartości średniej modułu sygnału opóźnionego
Hanus R.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 6
232-235
PL
W artykule porównano niepewności standardowe estymacji czasu opóźnienia sygnałów losowych przy zastosowaniu funkcji korelacji wzajemnej i warunkowej wartości średniej modułu sygnału opóźnionego. Dla przyjętych modeli sygnałów określono zakresy wartości stosunku sygnał/szum, dla których rozważane metody mają mniejsze standardowe niepewności estymacji opóźnienia.
EN
In this article the comparison of standard uncertainty of time delay estimation using direct cross-correlation and the function of conditional average value of the absolute value of delayed signal is presented. For the chosen model of signals the range of signal to noise ratio is obtained, in which the considered methods have less standard uncertainty of time delay estimation.
11
Content available remote Zastosowanie transformaty Hilberta w korelacyjnych pomiarach opóźnień czasowych
Hanus R.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2009
|
R. 85, nr 7
45-48
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie transformaty Hilberta w korelacyjnych pomiarach opóźnień czasowych sygnałów losowych. Porównano statystyczne błędy estymacji czasu opóźnienia przy zastosowaniu klasycznej funkcji korelacji wzajemnej dwóch sygnałów pomiarowych oraz funkcji korelacji wzajemnej z wykorzystaniem transformaty Hilberta jednego sygnału. Dla przyjętych modeli sygnałów określono zakresy wartości stosunku sygnał/szum, dla których rozważane metody mają mniejsze losowe błędy estymacji opóźnienia.
EN
In this article the application of the Hilbert transform to correlation time delay measurements of two stochastic signals is presented. The statistical errors of estimation using direct cross-correlation and cross-correlation in which the one signal is replaced by its Hilbert transform are compared. For the chosen model of signals the range of signal to noise ratio is obtained, where the considered methods have less random error of time delay estimation.
12
Content available remote Porównanie statystycznych błędów estymacji czasu opóźnienia przy zastosowaniu funkcji korelacji wzajemnej i fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy
Hanus R.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2008
|
R. 84, nr 12
301-303
PL
W artykule porównano statystyczne błędy estymacji czasu opóźnienia sygnałów losowych przy zastosowaniu funkcji korelacji wzajemnej i fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy. Dla przyjętych modeli sygnałów określono zakresy wartości stosunku sygnał/szum, dla których rozważane metody mają mniejsze losowe błędy estymacji opóźnienia.
EN
In this article the comparison of statistical error of time delay estimation using direct cross-correlation and phase of cross-spectral density function is presented. For the chosen model of signals the range of signal to noise ratio is obtained, in which the considered methods have less random error of time delay estimation.
13
Content available Symulacyjna analiza losowych błędów estymacji czasu opóźnienia przy zastosowaniu metody korelacyjnej i fazowej
Hanus R., Petryka L., Zych M.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2008
|
R. 54, nr 12
860-862
PL
W artykule przedstawiono wyniki analizy porównawczej losowych błędów estymacji czasu opóźnienia otrzymanego z funkcji korelacji wzajemnej i fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy. Przeprowadzone symulacje wykazały, że dla małych wartości stosunku sygnał/szum (SNR) mniejsze wartości błędów uzyskuje się dla metody korelacyjnej. Metoda fazowa jest natomiast bardziej efektywna dla dużych wartości SNR, a jej zaletą jest możliwość wyznaczenia opóźnienia dla wybranych harmonicznych.
EN
The paper presents results of the comparative analysis of random errors of the time delay estimation (TDE) by means of the cross-correlation analysis and the phase of power density distribution. The simulations performed show that for the low level of signal-to-noise-ratio (SNR) the statistical errors of TDE obtained from the cross-correlation analysis are smaller than those from the phase method. However, the latter one is more efficient for higher SNR than the cross- correlation and can be applied to any selected harmonics.
14
Content available remote Lokalizacja akustycznych źródeł emisji
Pieniężny A.
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika
|
2007
|
z. 71 [238]
357-363
PL
Praca dotyczy estymacji opóźnień w problemie lokalizacji obiektów akustycznych. Przedstawiono wpływ oddziaływań akustycznych na środowisko. Przedstawiono wybrane metody estymacji opóźnień sygnałów mających potencjalne możliwości zastosowania.
EN
The paper presents some issues of acoustic sources localization. Localization process is based on time delay estimation. Correlation and adaptive method of time delay estimation are presented. Some problems of their practical implementation are discussed. Adaptive method of time delay estimation offers a relative simplicity in practical application.
15
Content available Wirtualny analizator fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy
Hanus R.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2007
|
R. 53, nr 12
97-98
PL
W artykule przedstawiono wirtualny analizator wzajemnej gęstości wid-mowej mocy zrealizowany z wykorzystaniem oprogramowania LabVIEW i modułu akwizycji danych NI USB-6009. Układ przeznaczony jest do wyznaczania opóźnienia na podstawie fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy zarówno dla rzeczywistych sygnałów losowych jak i generowanych komputerowo modeli takich sygnałów.
EN
This article presents the virtual analyzer of cross-spectral density function based on LabVIEW software and NI USB-6009 DAQ device. The instrument allows to obtain the time delay of real as well as simulated random signals using phase of cross- spectral density function.
16
Content available Estymacja czasu opóźnienia z fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy
Hanus R.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2007
|
R. 53, nr 9 bis
206--208
PL
W artykule przedstawiono określanie przedziału ufności dla opóźnienia wyznaczanego z fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy przy znanej i nieznanej rzeczywistej wartości funkcji koherencji. Omówiono błędy estymacji i dobór parametrów analizy.
EN
This article presents the methods of computing the confidence interval for time delay obtained using phase of cross-spectral density function when true value of coherence function is known and unknown. Estimation errors and the choice of parameters of the analysis are described.
17
Content available Statystyczne błędy estymacji czasu opóźnienia przy zastosowaniu fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy
Hanus R.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2006
|
R. 52, nr 12
10-13
PL
W artykule przedstawiono zasadę pomiaru czasu opóźnienia przy wykorzystaniu fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy pomiarowych sygnałów losowych. Omówiono niektóre właściwości metody i przeanalizowano błędy statystyczne estymacji opóźnienia. Przedstawiono przykładowe wyniki badań symulacyjnych.
EN
This article presents the principle of time delay measurement employing the phase of cross-spectral density function of measurement random signals. Some features of the method are discussed and statistical errors of time delay estimation are analysed. The results of simulating experiments are presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.