Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  thermal unit
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This article investigates the impact of a high-voltage direct-current (HVDC) link and a wind turbine system (WTS) on the dynamics of a three-area thermal automatic generation control (AGC) system. A novel controller, the cascade of proportional-integral (PI) and tilt-integralderivative (TID) with filter coefficient (N) (PI-TIDN) controller is projected. The WTS units are subjected to various wind velocity scenarios, including fixed and random wind velocities. The controller parameters are concurrently enhanced using the hybrid crow search algorithm (HCSA). The system dynamics corresponding to the PI-TIDN controller are superior to those of PIDN and TIDN controllers. Additionally, studies with different wind velocities demonstrate that responses with fixed wind velocities are better than those with random wind velocities. Moreover, integrating WTS units with the thermal system improves dynamics compared to the thermal system alone. It is also apparent that the parallel AC-HVDC system enhances dynamics. Furthermore, sensitivity analysis exposes that the PI-TIDN controller values at nominal settings are vigorous and do not require retuning.
PL
W pracy są formułowane modele optymalizacyjne wspomagające planowanie pracy grupy jednostek cieplnych przez zarządcę grupy (agregatora), z uwzględnieniem ryzyka powodowanego przez niepewność cen rynkowych oraz przez możliwość wystąpienia awarii. Pokazano, że modele planowania pracy jednostek można formułować dla zagregowanych punktów pracy i zagregowanych kosztów wytwarzania. Istnieje zatem możliwość efektywnego planowania działalności handlowej w grupie zagregowanej.
EN
The paper formulates optimisation models for an Aggregator, a manager of a group of thermal units. The models support scheduling of generation in the presence of risk imposed by uncertain market prices and outages. It is shown that the profit-maximizing and risk-reduction scheduling problem may by stated for aggregated production variables based on model of the aggregate generation costs.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.