Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  thermal testing techniques
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This article examines in depth the most recent thermal testing techniques for lithium-ion batteries (LIBs). Temperature estimation circuits can be divided into six divisions based on modeling and calculation methods, including electrochemical computational modeling, equivalent electric circuit modeling (EECM), machine learning (ML), digital analysis, direct impedance measurement and magnetic nanoparticles as a base. Complexity, accuracy and computational cost-based EECM circuits are feasible. The accuracy, usability and adaptability of diagrams produced using ML have the potential to be very high. However, none of them can anticipate the low-cost integrated BMS in real time due to their high computational costs. An appropriate solution might be a hybrid strategy that combines EECM and ML.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.